海岸帶遙感監(jiān)測評價方法與應用

定　價：￥50.00

作　者：	張英，喬慶華，劉佳，劉玉安，翟亮
出版社：	氣象出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

ISBN：	9787502979683	出版時間：	2023-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	93	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書面向海岸帶地表資源保護與開發(fā)利用格局和過程，融合高分辨率遙感數(shù)據(jù)特點，構建了海岸帶遙感監(jiān)測技術方法和分析體系。全書分為上下兩篇，上篇著重討論遙感提取和監(jiān)測技術，主要包括海岸線自動提取、海岸帶地表覆蓋分類、典型要素提取三個方面的技術與效果評價。下篇側重方法實踐和區(qū)域變化重點分析，著重探討了2000—2015年中國大陸岸線變遷過程，近年來海岸帶主要地表覆蓋類型變化以及典型要素（養(yǎng)殖池、風力發(fā)電站、光伏發(fā)電站、紅樹林）的發(fā)展變化過程，為海岸帶資源開發(fā)利用及保護提供信息支撐。本書可供海洋、地理、測繪、遙感和地理信息系統(tǒng)等相關科研人員、教師和研究生等閱讀參考。

作者簡介

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圖書目錄

前言
上篇海岸帶遙感監(jiān)測技術方法
第1章海岸線遙感提取技術
1.1 海岸線遙感提取研究進展
1.2 海岸線自動提取方法設計
1.3 海岸線遙感提取技術實踐與精度評價
1.4 本章小結
第2章海岸線變化位置快速匹配方法
2.1 海岸線變化位置快速匹配方法設計
2.2 海岸線變化位置匹配技術實踐
2.3 本章小結
第3章面向對象的海岸帶地表覆蓋遙感分類技術
3.1 地表覆蓋分類方法研究進展
3.2 面向對象分類方法理論
3.3 面向對象的分類方法實踐與精度評價
3.4 本章小結
第4章深度學習支持下的海岸帶典型要素識別與提取技術
4.1 深度學習算法簡介
4.2 基于YOLO的風力發(fā)電站識別
4.3 基于U-net的海水養(yǎng)殖范圍提取
4.4 基于U型網(wǎng)絡改進的紅樹林提取
下篇海岸帶遙感監(jiān)測分析
第5章 2000—2015年中國大陸岸線變化多視角綜合分析
5.1 海岸線監(jiān)測分析研究進展
5.2 大陸岸線數(shù)據(jù)制作與分析方法
5.3 2000—2015年中國大陸岸線變化分析
5.4 本章小結
第6章海岸帶地表覆蓋變化分析
6.1 海岸帶定義和范圍
6.2 海岸帶地表覆蓋分類
6.3 2018年海岸帶地表覆蓋
6.4 2015—2018年海岸帶陸域地表覆蓋變化
6.5 主要地表覆蓋類型變化分析
6.6 本章小結
第7章海岸帶典型要素變化分析
7.1 養(yǎng)殖池
7.2 風力發(fā)電站
7.3 光伏發(fā)電站
7.4 海南島紅樹林
第8章結論與展望
8.1 結論
8.2 展望
參考文獻