本書分為兩部分：第一部分為大數據分析基礎，第二部分為法律、倫理與職業(yè)道德。 部分為大數據分析基礎。 至四章講述了數據分析的基本概念，介紹業(yè)務問題的構建，業(yè)務數據描述和業(yè)務指標量化方法。第五章介紹了統(tǒng)計學中的基礎知識以及抽樣、參數估計、統(tǒng)計推斷的基本方法。第六章介紹優(yōu)化模型、回歸模型的設定、估計方法。第七至八章介紹了大數據與云計算的核心概念、主要特征、數據模型。第二部分為法律、倫理和職業(yè)道德。第九章對大數據相關法律知識進行了概述。第十至十三章介紹了五部與大數據相關度較高法律的立法背景、主要內容及其解讀。這五部法律分別為《民法典》中“隱私權和個人信息保護”部分、《個人信息保護法》《數據安全法》《網絡安全法》《統(tǒng)計法》。第十四章講述了數據從業(yè)人員應當遵守的法律義務和違規(guī)時應承擔的法律責任。第十五章探討了大數據在算法歧視、算法濫用、數字鴻溝、數據壟斷四個方面的倫理風險。第十六章從 和 兩個視角，講述了大數據相關人員應遵循的道德標準及行為規(guī)范。通過對本書的學習，讀者可以掌握數據分析的基礎知識及分析方法，并且了解大數據分析人員應當具有的法律及道德素養(yǎng)，勝任大數據分析的基本工作。
鄂公網安備 42010302001612號 