Power BI數(shù)據(jù)處理與分析（微課版）

定　價(jià)：￥59.80

作　者：	黃達(dá)明，張萍
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115591999	出版時(shí)間：	2022-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	212	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書詳細(xì)闡述了使用Power BI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理和分析的相關(guān)方法和實(shí)現(xiàn)操作。全書共10章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析概述、數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、 M語言基礎(chǔ)、使用M語言進(jìn)行自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、DAX語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析進(jìn)階、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例。本書適合各行各業(yè)需要進(jìn)行日常數(shù)據(jù)處理和分析的辦公人員和數(shù)據(jù)分析人員閱讀，也可以作為大專院校學(xué)生的教材或參考書使用。

作者簡介

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圖書目錄

第1章認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
1.1 數(shù)據(jù)分析的基本概念
1.1.1 數(shù)據(jù)的基本概念
1.1.2 數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容及流程
1.1.3 數(shù)據(jù)的表示和存儲(chǔ)
1.1.4 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)思維
1.2 Power BI簡介
1.2.1 Power BI的基本構(gòu)成
1.2.2 數(shù)據(jù)處理組件Power Query
1.2.3 數(shù)據(jù)分析組件Power Pivot
1.2.4 數(shù)據(jù)可視化組件Power View
1.2.5 Power BI與其他軟件的集成
1.3 安裝與使用Power BI
1.3.1 下載與安裝Power BI
1.3.2 Power BI Desktop的界面與基本操作
1.3.3 Power BI Service的界面與基本操作
1.3.4 Power BI App的界面與基本操作
練習(xí)
第2章數(shù)據(jù)的獲取
2.1 本地?cái)?shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)的獲取
2.1.1 Excel文件數(shù)據(jù)的獲取
2.1.2 文本文件數(shù)據(jù)的獲取
2.1.3 JSON文件數(shù)據(jù)的獲取
2.1.4 桌面數(shù)據(jù)庫文件數(shù)據(jù)的獲取
2.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)的獲取
2.2.1 網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的獲取
2.2.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的獲取
練習(xí)
第3章數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)
3.1 數(shù)據(jù)的清理
3.1.1 文本編碼的處理
3.1.2 異常數(shù)據(jù)值的處理
3.1.3 行列數(shù)據(jù)的簡單處理
3.2 基本數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)的處理
3.2.1 文本數(shù)據(jù)的處理
3.2.2 數(shù)值數(shù)據(jù)的處理
3.2.3 日期時(shí)間數(shù)據(jù)的處理
3.3 數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)的處理
練習(xí)
第4章 Power Query中的M語言
4.1 M語言概述
4.2 M語言語法的基本結(jié)構(gòu)
4.2.1 M語言程序的基本結(jié)構(gòu)
4.2.2 M語言詞法
4.2.3 M語言數(shù)據(jù)類型
4.2.4 M語言運(yùn)算符
4.2.5 M語言表達(dá)式
4.2.6 M語言程序控制結(jié)構(gòu)
4.2.7 M語言函數(shù)
4.3 M語言的庫函數(shù)