第一章為金融基礎知識,給出了金融學的相關術語及其概念,使我們在后續(xù)章節(jié)的對話中有統(tǒng)一的平臺;第二章為金融統(tǒng)計數(shù)學基礎知識,提供了后續(xù)章節(jié)中金融數(shù)據(jù)分析模型的數(shù)理基礎,省去了我們在浩如煙海的數(shù)學世界中查找所需知識的時間;第三章為金融數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)性質探索,為后續(xù)截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)分析奠定基礎;第四章、第五章分別從多元統(tǒng)計模型和回歸及診斷兩個方面探索截面數(shù)據(jù)的回歸分析和檢驗,使我們對截面數(shù)據(jù)的分析有初步的了解;第六章至第八章主要圍繞常見的金融數(shù)據(jù)時間序列分析模型展開,由淺入深,從時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗入手,逐步到建立ARIMA模型、ARCH模型和GARCH模型,使我們了解金融時間序列數(shù)據(jù)常見模型的建模過程。第九章為R語言應用,為我們介紹了一個數(shù)據(jù)分析軟件,同時給出了R語言的自主學習和成長路徑;另外,全書數(shù)據(jù)分析結果的復現(xiàn)也可在此找到答案。為便于讀者掌握,全書最后的附錄部分為大家提供了各章節(jié)實例的數(shù)據(jù)及R語言常見錯誤匯總。