咽拭子采樣自助機器人關鍵技術研究

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景與意義 1
1.2 咽拭子采樣機器人國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 2
1.2.1 國外咽拭子采樣機器人研究現(xiàn)狀 3
1.2.2 國內(nèi)咽拭子采樣機器人研究現(xiàn)狀 4
1.3 主要研究內(nèi)容 7
1.3.1 咽拭子采樣自助機器人技術難點 7
1.3.2 咽拭子采樣自助機器人系統(tǒng)特色與優(yōu)勢 9
1.4 本章小結(jié) 10
參考文獻 10
第2章 咽拭子采樣自助機器人結(jié)構設計與功能分析 12
2.1 **代咽拭子采樣自助機器人 12
2.1.1 結(jié)構設計 12
2.1.2 功能分析 14
2.1.3 關鍵技術 18
2.2 第二代咽拭子采樣自助機器人 30
2.2.1 結(jié)構設計 31
2.2.2 功能分析 41
2.2.3 關鍵技術 44
2.3 第三代咽拭子采樣自助機器人 53
2.3.1 結(jié)構設計 54
2.3.2 功能分析 55
2.3.3 關鍵技術 60
2.4 本章小結(jié) 63
參考文獻 63
第3章 咽拭子采樣自助機器人下料與收集系統(tǒng) 65
3.1 自助式采樣裝置 65
3.1.1 結(jié)構分析 66
3.1.2 結(jié)構運行流程 74
3.2 試管自動供應裝置 77
3.2.1 結(jié)構分析 77
3.2.2 參數(shù)分析 78
3.2.3 結(jié)構運行流程 80
3.3 試管擰蓋裝置 81
3.3.1 結(jié)構分析 82
3.3.2 參數(shù)分析 83
3.3.3 結(jié)構運行流程 86
3.4 試管的下料結(jié)構 88
3.4.1 結(jié)構分析 88
3.4.2 結(jié)構運行流程 90
3.5 本章小結(jié) 90
參考文獻 91
第4章 復雜口腔環(huán)境下咽拭子采樣有效性判定 94
4.1 復雜背景下識別與追蹤理論基礎 94
4.1.1 基于Retinex的圖像增強方法 94
4.1.2 空間語義特征 95
4.1.3 ResNet殘差網(wǎng)絡 96
4.1.4 ECO目標跟蹤方法 97
4.1.5 LSTM長短期記憶網(wǎng)絡 98
4.2 口腔昏暗環(huán)境下懸雍垂自動捕捉 99
4.2.1 基于改進Retinex的圖像增強方法 99
4.2.2 口腔昏暗環(huán)境下懸雍垂自動捕捉 102
4.3 不規(guī)則口腔內(nèi)腭垂及咽后壁動態(tài)精準識別 103
4.3.1 構建動態(tài)空間語義特征提取模型 103
4.3.2 構建多尺度顯著特征提取模型 104
4.3.3 動態(tài)多尺度特征融合 105
4.4 基于采樣咽拭子形態(tài)的口腔深度預測 107
4.4.1 基于雙攝像頭的協(xié)作采樣預測方法 107
4.4.2 基于單目視覺的深度匹配采樣方法110
4.5 咽拭子目標跟蹤與軌跡預測113
4.5.1 基于模型構建的目標跟蹤方法113
4.5.2 基于視頻幀差值計算的軌跡預測方法114
4.6 多源異構信息融合的嘴部精準定位 120
4.6.1 基于相位法的實時距離測算 120
4.6.2 基于級聯(lián)分類器的嘴唇識別 122
4.6.3 基于多源信息融合的動態(tài)嘴部定位方法 123
4.7 二維空間采樣棉簽與腭垂深度位置動態(tài)匹配 124
4.8 本章小結(jié) 126
參考文獻 126
第5章 咽拭子采樣自助機器人應用研究 129
5.1 系統(tǒng)設計 129
5.1.1 系統(tǒng)界面 129
5.1.2 軟件結(jié)構圖 130
5.1.3 功能概述 130
5.1.4 運行環(huán)境需求 131
5.2 效果評估 131
5.3 本章小結(jié) 138