人工智能應(yīng)用與開發(fā)

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	袁紅春梅海彬主編，張?zhí)祢?王德興楊蒙召顧蓓蓓副主編
出版社：	上海交通大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787313251848	出版時(shí)間：	2022-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	224	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《人工智能應(yīng)用與開發(fā)》主要介紹Python編程基礎(chǔ)、人工智能典型模型與算法及相關(guān)應(yīng)用案例。全書共19章，分為4篇：Python基礎(chǔ)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)經(jīng)典模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)經(jīng)典模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)，由淺入深較完整地介紹各種常見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并提供應(yīng)用案例及關(guān)鍵代碼?！度斯ぶ悄軕?yīng)用與開發(fā)》適合對人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等方向感興趣的初學(xué)者和愛好者。

作者簡介

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圖書目錄

Python基礎(chǔ)篇
第1章 Python概述
1．1 Python簡介
1．2 Python的應(yīng)用領(lǐng)域
1．3 Python的環(huán)境搭建
1．4 Python的基本語法
1．5 本章小結(jié)
第2章 Python數(shù)據(jù)類型
2．1 基本數(shù)據(jù)類型
2．2 組合數(shù)據(jù)類型
2．3 本章小結(jié)
第3章 Python數(shù)據(jù)運(yùn)算
3．1 算術(shù)運(yùn)算符
3．2 比較（關(guān)系）運(yùn)算符
3．3 賦值運(yùn)算符
3．4 位運(yùn)算符
3．5 邏輯運(yùn)算符
3．6 成員運(yùn)算符
3．7 身份運(yùn)算符
3．8 運(yùn)算符優(yōu)先級
3．9 本章小結(jié)
第4章 Python流程控制
4．1 順序結(jié)構(gòu)
4．2 分支結(jié)構(gòu)（if語句）
4．3 循環(huán)語句
4．4 異常處理
4．5 本章小結(jié)
第5章 Python函數(shù)設(shè)計(jì)
5．1 函數(shù)概述
5．2 函數(shù)的參數(shù)傳遞
5．3 函數(shù)的返回值
5．4 函數(shù)的遞歸
5．5 內(nèi)置函數(shù)
5．6 高階函數(shù)
5．7 模塊概述
5．8 _name_屬性和dir函數(shù)
5．9 本章小結(jié)
第6章 Python編程庫（模塊）的導(dǎo)入
6．1 基本概念
6．2 模塊的導(dǎo)入方法
6．3 常見科學(xué)類庫及其使用
6．4 本章小結(jié)
有監(jiān)督學(xué)習(xí)經(jīng)典模型篇
第7章線性分類器
7．1 線性分類器的基本原理
7．2 設(shè)計(jì)線性分類器
7．3 應(yīng)用舉例——良／惡性乳腺癌腫瘤預(yù)測
7．4 本章小結(jié)
……
無監(jiān)督學(xué)習(xí)經(jīng)典模型篇
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)篇
參考文獻(xiàn)