具有文學表現(xiàn)力的中文古典詩歌自動寫作方法研究

定　價：￥49.00

作　者：	矣曉沅
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787111714071	出版時間：	2023-02-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	32開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《具有文學表現(xiàn)力的中文古典詩歌自動寫作方法研究》由微軟亞洲研究院研究員矣曉沅博士撰寫，他主導開發(fā)的中文古典詩歌自動創(chuàng)作系統(tǒng)——九歌，已成為知名度極高的中文作詩系統(tǒng)之一。詩歌作為一種高度文學化、藝術(shù)化、凝練化的語言形式，在數(shù)千年歷史中對人類文化和社會的發(fā)展產(chǎn)生了深遠影響。中文古典詩歌表達簡潔、形式規(guī)整、內(nèi)容豐富、情感細膩，是研究自然語言生成理想的切入點。矣曉沅博士從文學表現(xiàn)力的文本質(zhì)量和審美特征兩個層面，對如何提升AI生成詩歌的文學表現(xiàn)力提出了自己的見解，并對書中提出的方法都進行了工程化實現(xiàn)，“九歌”便由此而來?！毒哂形膶W表現(xiàn)力的中文古典詩歌自動寫作方法研究》共九章：第1章介紹詩歌自動寫作的研究背景、研究意義，以及現(xiàn)有研究存在的問題，并介紹了全書的主要研究內(nèi)容。第2章詳細介紹詩歌自動寫作的相關(guān)工作和方法。第3章介紹了詩歌生成的基礎(chǔ)知識，如形式化表述、詩歌生成的格律控制等。第4章至第7章分別具體闡述本書對上述四個難題開展的研究工作。第8章簡要介紹了基于前述工作整合開發(fā)的詩歌寫作系統(tǒng)“九歌”。第9章總結(jié)全書工作并對未來的研究難點和可行的方向做出展望。

作者簡介

　　矣曉沅，微軟亞洲研究院研究員，分別于2016年和2021年獲得清華大學工學學士和博士學位，主要從事自然語言生成（NLG）方向的研究。主導開發(fā)的中文古典詩歌自動創(chuàng)作系統(tǒng)“九歌”曾登上央視一套《機智過人》《朗讀者》等節(jié)目展示，獲得了多個學術(shù)獎項以及來自上百個國家和地區(qū)的數(shù)千萬次訪問，成為知名的中文作詩系統(tǒng)之一。曾獲清華大學特等獎學金、北京市優(yōu)秀畢業(yè)生、北京市海淀區(qū)十大杰出青年、新華網(wǎng)十大年度網(wǎng)絡(luò)人物、西貝爾學者、IJCAI-SAIA YES 學術(shù)新星、CCF優(yōu)秀博士學位論文獎等榮譽。

圖書目錄

第1章引言
1.1 詩歌自動寫作的研究背景 1
1.2 詩歌自動寫作的研究意義 4
1.2.1 探索機器智能 4
1.2.2 助力下游應(yīng)用 7
1.2.3 促進文藝發(fā)展 9
1.3 現(xiàn)有工作存在的問題 11
1.4 本書主要的研究內(nèi)容
1.4.1 本書研究的文學表現(xiàn)力 13
1.4.2 本書的整體研究框架 15
第2章詩歌自動寫作相關(guān)工作
2.1 早期探索階段 21
2.2 規(guī)則和模板階段 22
2.3 統(tǒng)計機器學習階段 24
2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)階段 26
第3章中文古典詩歌自動寫作基礎(chǔ)設(shè)計
3.1 詩歌生成流程 31
3.2 格律基礎(chǔ)介紹 34
3.3 格律自動控制 36
3.3.1 格律嵌入 37
3.3.2 先驗約束 40
3.4 詩歌質(zhì)量評測方法 41
3.4.1 人工評測方法 41
3.4.2 自動評測方法 43
3.4.3 詩歌評測方法討論 46
第4章詩歌文本質(zhì)量：連貫性提升
4.1 問題分析 49
4.2 基于顯著線索機制的連貫性提升 53
4.2.1 模型框架 53
4.2.2 實驗設(shè)置 60
4.2.3 實驗結(jié)果 62
4.2.4 實例分析 65
4.3 基于工作記憶模型的連貫性提升 68
4.3.1 模型框架 69
4.3.2 實驗設(shè)置 75
4.3.3 實驗結(jié)果 77
4.3.4 實例分析 82
4.4 本章小結(jié) 83
第5章詩歌文本質(zhì)量：扣題性優(yōu)化
5.1 問題分析 84
5.2 基于主題記憶模塊的扣題性提升 85
5.2.1 模型框架 87
5.2.2 實驗設(shè)置 89
5.2.3 實驗結(jié)果 91
5.2.4 實例分析 93
5.3 基于風格實例支撐的隱空間的扣題性提升 94
5.3.1 設(shè)計思路 96
5.3.2 模型框架 100
5.3.3 實驗設(shè)置 109
5.3.4 實驗結(jié)果 111
5.3.5 實例分析 113
5.4 本章小結(jié) 115
第6章詩歌審美特征：新穎性增強
6.1 問題分析 118
6.2 模型框架 123
6.2.1 基礎(chǔ)生成模型 123
6.2.2 單生成器強化學習 125
6.2.3 互強化學習 132
6.3 實驗及分析 136
6.3.1 實驗設(shè)置 136
6.3.2 實驗結(jié)果 139
6.3.3 分析及案例 143
6.4 本章小結(jié) 150
第7章詩歌審美特征：風格化實現(xiàn)
7.1 問題分析 152
7.2 模型框架 157
7.2.1 半監(jiān)督CVAE生成模型 158
7.2.2 隱空間解耦及混合 162
7.3 實驗及分析 167
7.3.1 實驗設(shè)置 167
7.3.2 實驗結(jié)果 171
7.3.3 分析及案例 175
7.4 本章小結(jié) 181
第8章中文古典詩歌在線自動寫作系統(tǒng)——九歌
8.1 九歌系統(tǒng)簡介 183
8.2 九歌系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計 186
8.2.1 輸入預處理模塊 188
8.2.2 生成模塊 191
8.2.3 后處理模塊 192
8.2.4 人機協(xié)同交互修改模塊 193
8.2.5 反饋模塊 194
8.2.6 語料及部署 195
8.3 九歌系統(tǒng)的開源資源 195
8.4 九歌系統(tǒng)的社會影響 196
8.5 九歌系統(tǒng)詩作示例 197
第9章總結(jié)與展望
9.1 主要貢獻 199
9.2 未來工作展望 201