卷積神經(jīng)網(wǎng)絡及其在高光譜影像分類中的應用

定　價：￥79.80

作　者：	魏祥坡，余旭初，薛志祥
出版社：	華中科技大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787568089883	出版時間：	2023-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在高光譜影像分類中的應用為線索進行編寫。全書內(nèi)容分為7章：第1章介紹了高光譜影像分類的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，以及高光譜影像數(shù)據(jù)特點和評價指標；第2章介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的原理，總結(jié)了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在高光譜影像分類中的應用情況；第3章至第6章分別介紹了結(jié)合紋理特征的雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、寬殘差網(wǎng)絡、殘差密集網(wǎng)絡、殘差注意力網(wǎng)絡等用于高光譜影像分類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型；第7章對本書所介紹的內(nèi)容進行了總結(jié)，并就卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在高光譜影像分類中的應用情況進行了展望。

作者簡介

　　魏祥坡，博士，中國人民解放軍戰(zhàn)略支援部隊信息工程大學副教授、主要從事目標智能識別、高光譜遙感方面的研究工作。2019年畢業(yè)于戰(zhàn)略支援部隊信息工程大學獲測繪科學與技術(shù)博士學位。目前主持了河南省自然科學基金1項，作為核心成員參與了國家自然科學基金項目、國家高分專項、河南省科技攻關(guān)項目等地方和軍隊科研項目10余項。發(fā)表論文20余篇，授權(quán)軟件著作權(quán)3項，受理專利申請6項。

圖書目錄

目錄

第1章緒論 1
1.1 高光譜影像分類：原理、方法和問題 1
1.2 高光譜影像分類技術(shù)研究現(xiàn)狀 3
1.3 高光譜影像數(shù)據(jù) 9
1.4 研究內(nèi)容及章節(jié)安排 10
第2章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 13
1.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論 13
1.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡研究現(xiàn)狀 16
1.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在高光譜影像分類中的應用 19
第3章結(jié)合紋理特征的雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡分類方法 23
3.1 雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 23
3.2 高光譜影像紋理特征提取 26
3.3 結(jié)合紋理特征的雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡高光譜影像分類 28
3.4 實驗與分析 31
3.5 小結(jié) 36
第4章利用寬殘差網(wǎng)絡的高光譜影像分類 38
4.1 殘差網(wǎng)絡 38
4.2 寬殘差網(wǎng)絡 42
4.3 寬殘差網(wǎng)絡的高光譜影像分類 45
4.4 實驗與分析 48
4.5 小結(jié) 55
第5章利用殘差密集網(wǎng)絡的高光譜影像分類 56
5.1 殘差密集網(wǎng)絡 56
5.2 殘差密集網(wǎng)絡的高光譜影像分類 59
5.3 實驗與分析 60
5.4 小結(jié) 63
第6章利用殘差通道注意力網(wǎng)絡的高光譜影像分類 65
6.1 注意力機制 65
6.2 殘差通道注意力網(wǎng)絡 69
6.3 殘差通道注意力網(wǎng)絡的高光譜影像分類 70
6.4 實驗與分析 73
6.5 小結(jié) 78
第7章總結(jié)與展望 80
7.1 總結(jié) 80
7.2 展望 81
參考文獻 83
附錄一術(shù)語中英文對照表92
附錄二彩圖95