人工智能基礎及應用

前言 \n
基礎知識篇 \n
第1章人工智能初探 \n
1.1人工智能概述 \n
1.1.1人工智能定義 \n
1.1.2人工智能應用領域 \n
1.1.3學習人工智能的意義 \n
1.2人工智能的發(fā)展脈絡 \n
1.2.1 1.0時代 計算推理 \n
1.2.2 2.0時代 知識表達 \n
1.2.3 3.0時代 機器學習 \n
1.2.4 4.0時代 深度學習 \n
1.3人工智能的未來發(fā)展趨勢 \n
1.3.1人工智能對人類的影響 \n
1.3.2人工智能發(fā)展趨勢 \n
【鞏固與練習】 \n
【學?做?思】 \n
第2章人工智能生態(tài) \n
2.1大數(shù)據(jù)——大規(guī)模數(shù)據(jù)獲取基礎（對象） \n
2.1.1大數(shù)據(jù)的定義 \n
2.1.2大數(shù)據(jù)的歷史 \n
2.1.3大數(shù)據(jù)使用案例 \n
2.1.4大數(shù)據(jù)處理框架（Hadoop HDFS） \n
2.2物聯(lián)網(wǎng)——大數(shù)據(jù)采集傳輸架構(gòu)（平臺） \n
2.2.1什么是物聯(lián)網(wǎng) \n
2.2.2物聯(lián)網(wǎng)技術原理 \n
2.2.3物聯(lián)網(wǎng)技術架構(gòu) \n
2.2.4物聯(lián)網(wǎng)與人工智能 \n
2.3云計算——大數(shù)據(jù)存儲與計算中心（算力） \n
2.3.1云計算概念 \n
2.3.2云計算類型 \n
2.3.3云計算應用 \n
2.4區(qū)塊鏈——大數(shù)據(jù)安全利用的保障（安全） \n
2.4.1什么是區(qū)塊鏈 \n
2.4.2區(qū)塊鏈原理與優(yōu)勢 \n
2.4.3區(qū)塊鏈應用 \n
2.5機器學習——大數(shù)據(jù)分析處理方法（算法） \n
2.5.1什么是機器學習 \n
2.5.2機器學習的類型 \n
2.5.3機器學習的應用 \n
2.6深度學習——大數(shù)據(jù)處理之人類模擬（智能） \n
2.6.1深度學習的定義 \n
2.6.2深度學習的原理 \n
2.6.3深度學習的框架 \n
2.6.4深度學習的應用 \n
【鞏固與練習】 \n
【學?做?思】 \n
第3章人工智能技術 \n
3.1視覺智能（計算機視覺） \n
3.1.1計算機視覺技術簡介 \n
3.1.2數(shù)字圖像處理技術 \n
3.1.3視覺技術的進化 \n
3.1.4視覺技術的典型應用 \n
3.2聽覺智能（語音識別） \n
3.2.1智能語音技術簡介 \n
3.2.2語音識別 \n
3.2.3語音合成 \n
3.3認知智能（自然語言處理） \n
3.3.1自然語言處理技術簡介 \n
3.3.2自然語言處理的過程 \n
3.3.3自然語言處理的案例 \n
【鞏固與練習】 \n
【學?做?思】 \n
行業(yè)應用篇 \n
第4章智能制造 \n
4.1什么是智能制造 \n
4.1.1智能制造簡介 \n
4.1.2AI在智能制造中的暢想 \n
4.2工業(yè)機器人 \n
4.2.1機器人及其發(fā)展 \n
4.2.2多傳感融合機器人 \n
4.2.3協(xié)作機器人 \n
4.2.4工業(yè)智能檢測與分揀 \n
4.3智能工廠 \n
4.3.1智能工廠簡介 \n
4.3.2無人工廠 \n
【鞏固與練習】 \n
【學?做?思】 \n
第5章智慧商業(yè) \n
5.1什么是智慧商業(yè) \n
5.1.1AI+營銷簡介 \n
5.1.2AI+商業(yè)的應用場景 \n
5.1.3大數(shù)據(jù)分析及銷售策略 \n
5.2無人零售 \n
5.2.1無人零售智能柜 \n
5.2.2無人零售便利店 \n
5.3智慧物流和智慧倉儲 \n
5.3.1智慧物流應用的整體架構(gòu) \n
5.3.2AGV在智慧倉儲中的應用 \n
5.3.3京東智慧物流 \n
5.3.4亞馬遜智慧倉儲 \n
5.3.5亞馬遜和京東的發(fā)展策略比較 \n
【鞏固與練習】 \n
【學?做?思】 \n
第6章智慧教育 \n
6.1什么是智慧教育 \n
6.1.1智慧教育的概念 \n
6.1.2智慧教育的技術構(gòu)成 \n
6.1.3智慧教育的應用發(fā)展 \n
6.2網(wǎng)上教育平臺的智能應用 \n
6.2.1智慧教育產(chǎn)業(yè)概述 \n
6.2.2外語學習智慧教育平臺 \n
6.2.3智慧校園解決方案 \n
6.2.4智慧早教機器人應用 \n
【鞏固與練習】 \n
【學?做?思】 \n
第7章智慧交通 \n
7.1什么是自動駕駛 \n
7.1.1自動駕駛的定義 \n
7.1.2實現(xiàn)自動駕駛的五個步驟 \n
7.2自動駕駛組成部分 \n
7.2.1先進的傳感器技術 \n
7.2.2高精地圖 \n
7.2.3自動駕駛與人工智能 \n
7.2.4車聯(lián)網(wǎng) \n
7.3智能交通工具 \n
7.3.1無人出租車 \n
7.3.2無人商用車 \n
7.3.3半自動無人拖拉機 \n
【鞏固與練習】 \n
【學?做?思】 \n
第8章智慧安防 \n
8.1什么是智慧安防 \n
8.1.1AI+安防簡介 \n
8.1.2AI+安防的應用及優(yōu)勢 \n
8.1.3智慧安防的新趨勢 \n
8.2智慧安防技術 \n
8.2.1生物（特征）識別技術 \n
8.2.2物體（特征）識別技術 \n
8.2.3人流場景識別 \n
【鞏固與練習】 \n
【學?做?思】 \n
第9章智慧醫(yī)療 \n
9.1什么是智慧醫(yī)療 \n
9.1.1智慧醫(yī)療簡介 \n
9.1.2智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)應用領域 \n
9.2影像分析與輔助診療 \n
9.2.1醫(yī)學圖像處理中的集中表現(xiàn) \n
9.2.2人工智能影像分析 \n
9.2.3醫(yī)學圖像處理的預測與挑戰(zhàn) \n
9.2.4醫(yī)學圖像處理及診斷預測案例 \n
9.3醫(yī)療機器人 \n
9.3.1醫(yī)療機器人簡介 \n
9.3.2醫(yī)療機器人應用案例 \n
9.4醫(yī)療健康管理 \n
9.4.1人工智能健康管理 \n
9.4.2智能醫(yī)療管理平臺案例 \n
【鞏固與練習】 \n
【學?做?思】 \n
第10章智慧農(nóng)業(yè) \n
10.1什么是智慧農(nóng)業(yè) \n
10.1.1智慧農(nóng)業(yè)簡介 \n
10.1.2AI在農(nóng)業(yè)領域的應用 \n
10.2植保無人機 \n
10.2.1植保無人機簡介 \n
10.2.2大疆無人機賦能數(shù)字農(nóng)業(yè) \n
10.3智能溫室 \n
10.3.1智能溫室與人工智能 \n
10.3.2智能溫室自動化控制系統(tǒng) \n
10.4智能養(yǎng)殖系統(tǒng) \n
10.4.1智能養(yǎng)殖與人工智能 \n
10.4.2智能養(yǎng)殖系統(tǒng)解決方案 \n
【鞏固與練習】 \n
【學?做?思】 \n
參考文獻 \n