人工智能平臺(tái)應(yīng)用

定　價(jià)：￥49.80

作　者：	李壘，常城
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買這本書(shū)可以去

ISBN：	9787115575838	出版時(shí)間：	2022-07-01	包裝：
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	204	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本教材較為全面地介紹人工智能技術(shù)服務(wù)、人工智能開(kāi)放平臺(tái)應(yīng)用與實(shí)踐等內(nèi)容。全書(shū)共12個(gè)項(xiàng)目，包括人工智能的技術(shù)與應(yīng)用設(shè)計(jì)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用開(kāi)發(fā)，智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)入門(mén)使用、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、圖像標(biāo)注，深度學(xué)習(xí)模型定制平臺(tái)入門(mén)使用、模型訓(xùn)練、模型部署，深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)視覺(jué)任務(wù)應(yīng)用、文本任務(wù)應(yīng)用、聲音任務(wù)應(yīng)用等。本教材以企業(yè)用人需求為導(dǎo)向、以崗位技能和綜合素質(zhì)培養(yǎng)為核心，通過(guò)理論與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式組織內(nèi)容，努力培養(yǎng)能夠根據(jù)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目需求，利用深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)完成深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)等的人才。\n本教材適合用于“1+X”證書(shū)制度試點(diǎn)工作中的人工智能深度學(xué)習(xí)工程應(yīng)用職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)（初級(jí)）的教學(xué)和培訓(xùn)，也適合作為中等職業(yè)學(xué)校、高等職業(yè)學(xué)校、應(yīng)用型本科院校人工智能相關(guān)專業(yè)的教材，還適合作為需補(bǔ)充學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)知識(shí)的技術(shù)人員的參考用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　李壘，男，河南南陽(yáng)人，河南省軍工系統(tǒng)優(yōu)秀教育工作者，全國(guó)職業(yè)院校技能大賽一等獎(jiǎng)優(yōu)秀指導(dǎo)教師。連續(xù)多年指導(dǎo)學(xué)生參加全國(guó)職業(yè)院校技能大賽、“藍(lán)橋杯”全國(guó)軟件專業(yè)人才設(shè)計(jì)與創(chuàng)業(yè)大賽、全國(guó)高職院校大數(shù)據(jù)分析大賽、一帶一路暨金磚國(guó)家技能發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新大賽等，并多次獲得***、省級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)。主持參與省部級(jí)科研項(xiàng)目5項(xiàng)，地廳級(jí)項(xiàng)目4項(xiàng)；主持參與省級(jí)重點(diǎn)教改項(xiàng)目2項(xiàng)，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育研究會(huì)項(xiàng)目1項(xiàng)，發(fā)明專利1項(xiàng)，新型實(shí)用專利14項(xiàng)；獲獎(jiǎng)4項(xiàng)；發(fā)表核心論文8篇。

圖書(shū)目錄

第 1篇人工智能技術(shù)服務(wù) 1\n
項(xiàng)目１人工智能技術(shù)與應(yīng)用設(shè)計(jì) 2\n
項(xiàng)目目標(biāo) 2\n
項(xiàng)目描述 2\n
知識(shí)準(zhǔn)備 2\n
1．1 智能與人工智能 2\n
1．1．1 智能的定義 3\n
1．1．2 人工智能的定義 3\n
1．2 人工智能關(guān)鍵技術(shù) 3\n
1．2．1 機(jī)器學(xué)習(xí) 3\n
1．2．2 深度學(xué)習(xí) 4\n
1．2．3 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 5\n
1．2．4 自然語(yǔ)言處理 5\n
1．2．5 知識(shí)圖譜 6\n
1．2．6 人機(jī)交互 6\n
1．3 人工智能場(chǎng)景下的應(yīng)用設(shè)計(jì)方案分析 7\n
1．3．1 場(chǎng)景需求分析 7\n
1．3．2 設(shè)計(jì)方案分析 7\n
項(xiàng)目實(shí)施 9\n
1．4 實(shí)施思路 9\n
1．5 實(shí)施步驟 9\n
知識(shí)拓展 11\n
1．6 圖靈測(cè)試 11\n
1．7 圖靈測(cè)試的缺陷 12\n
課后實(shí)訓(xùn) 12\n
項(xiàng)目2 人工智能產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用開(kāi)發(fā) 13\n
項(xiàng)目目標(biāo) 13\n
項(xiàng)目描述 13\n
知識(shí)準(zhǔn)備 14\n
2．1 人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 14\n
2．2 人工智能基礎(chǔ)層相關(guān)產(chǎn)品 14\n
2．2．1 硬件設(shè)施 14\n
2．2．2 軟件設(shè)施 15\n
2．2．3 數(shù)據(jù)資源 16\n
2．3 人工智能技術(shù)層相關(guān)產(chǎn)品 16\n
2．3．1 基礎(chǔ)框架 16\n
2．3．2 算法模型 17\n
2．3．3 通用技術(shù) 17\n
2．4 人工智能應(yīng)用層相關(guān)產(chǎn)品 17\n
2．4．1 應(yīng)用平臺(tái) 17\n
2．4．2 智能應(yīng)用場(chǎng)景 18\n
2．5 人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)的基本流程 18\n
2．5．1 需求分析 18\n
2．5．2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 19\n
2．5．3 模型訓(xùn)練 20\n
2．5．4 模型應(yīng)用 20\n
項(xiàng)目實(shí)施 20\n
2．6 實(shí)施思路 20\n
2．7 實(shí)施步驟 20\n
知識(shí)拓展 23\n
課后實(shí)訓(xùn) 24\n
第 2篇智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用 25\n
項(xiàng)目3 智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)入門(mén)使用 26\n
項(xiàng)目目標(biāo) 26\n
項(xiàng)目描述 26\n
知識(shí)準(zhǔn)備 26\n
3．1 智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)簡(jiǎn)介 26\n
3．2 智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)功能 27\n
3．2．1 數(shù)據(jù)采集 27\n
3．2．2 數(shù)據(jù)清洗 28\n
3．2．3 數(shù)據(jù)標(biāo)注 28\n
3．3 智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)優(yōu)勢(shì) 29\n
項(xiàng)目實(shí)施 29\n
3．4 實(shí)施思路 29\n
3．5 實(shí)施步驟 30\n
知識(shí)拓展 35\n
課后實(shí)訓(xùn) 36\n
項(xiàng)目4 智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)采集 37\n
項(xiàng)目目標(biāo) 37\n
項(xiàng)目描述 37\n
知識(shí)準(zhǔn)備 37\n
4．1 數(shù)據(jù)的定義 37\n
4．2 數(shù)據(jù)的分類 38\n
4．2．1 按照字段類型分類 38\n
4．2．2 按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類 38\n
4．2．3 其他分類 40\n
4．3 構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集 40\n
4．3．1 獲取足夠的數(shù)據(jù)量 40\n
4．3．2 采集高質(zhì)量的數(shù)據(jù) 42\n
4．3．3 創(chuàng)建高質(zhì)量的分類 43\n
4．3．4 拆分?jǐn)?shù)據(jù)集 43\n
項(xiàng)目實(shí)施 44\n
4．4 實(shí)施思路 44\n
4．5 實(shí)施步驟 44\n
知識(shí)拓展 51\n
課后實(shí)訓(xùn) 52\n
項(xiàng)目5 智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)清洗 53\n
項(xiàng)目目標(biāo) 53\n
項(xiàng)目描述 53\n
知識(shí)準(zhǔn)備 53\n
5．1 數(shù)據(jù)清洗的定義 53\n
5．2 數(shù)據(jù)清洗的對(duì)象 54\n
5．2．1 殘缺數(shù)據(jù) 54\n
5．2．2 錯(cuò)誤數(shù)據(jù) 54\n
5．2．3 重復(fù)數(shù)據(jù) 54\n
5．3 數(shù)據(jù)清洗的作用 55\n
5．4 數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估準(zhǔn)則 55\n
5．4．1 完整性 55\n
5．4．2 一致性 56\n
5．4．3 準(zhǔn)確性 56\n
項(xiàng)目實(shí)施 56\n
5．5 實(shí)施思路 56\n
5．6 實(shí)施步驟 57\n
知識(shí)拓展 64\n
課后實(shí)訓(xùn) 65\n
項(xiàng)目6 智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)圖像標(biāo)注 66\n
項(xiàng)目目標(biāo) 66\n
項(xiàng)目描述 66\n
知識(shí)準(zhǔn)備 66\n
6．1 圖像標(biāo)注的定義 66\n
6．2 常見(jiàn)的圖像標(biāo)注方式 67\n
6．2．1 2D邊界框標(biāo)注 67\n
6．2．2 3D長(zhǎng)方體標(biāo)注 68\n
6．2．3 多邊形標(biāo)注 68\n
6．2．4 關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注 69\n
6．2．5 折線標(biāo)注 69\n
6．2．6 語(yǔ)義分割 69\n
6．3 圖像標(biāo)注流程 70\n
6．3．1 確定標(biāo)注規(guī)則 70\n
6．3．2 試標(biāo)注 71\n
6．3．3 標(biāo)注檢查 71\n
6．3．4 模型訓(xùn)練 71\n
6．3．5 預(yù)標(biāo)注 71\n
6．3．6 補(bǔ)充標(biāo)注 72\n
6．4 圖像標(biāo)注通用規(guī)則 72\n
6．4．1 貼邊規(guī)則 72\n
6．4．2 重疊規(guī)則 72\n
6．4．3 獨(dú)立規(guī)則 73\n
6．4．4 不框規(guī)則 73\n
6．4．5 邊界檢查規(guī)則 74\n
6．4．6 小目標(biāo)規(guī)則 74\n
項(xiàng)目實(shí)施 74\n
6．5 實(shí)施思路 74\n
6．6 實(shí)施步驟 74\n
知識(shí)拓展 84\n
6．7 XML的定義 84\n
6．8 XML文件的作用 85\n
課后實(shí)訓(xùn) 85\n
第3篇深度學(xué)習(xí)模型定制平臺(tái)應(yīng)用 87\n
項(xiàng)目7 深度學(xué)習(xí)模型定制平臺(tái)入門(mén)使用 88\n
項(xiàng)目目標(biāo) 88\n
項(xiàng)目描述 88\n
知識(shí)準(zhǔn)備 89\n
7．1 深度學(xué)習(xí)模型定制平臺(tái)的簡(jiǎn)介 89\n
7．2 深度學(xué)習(xí)模型定制平臺(tái)的功能 89\n
7．2．1 EasyDL圖像 89\n
7．2．2 EasyDL文本 91\n
7．2．3 EasyDL語(yǔ)音 93\n
7．2．4 EasyDL OCR 94\n
7．2．5 EasyDL視頻 94\n
7．2．6 EasyDL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 95\n
7．3 深度學(xué)習(xí)模型定制平臺(tái)的優(yōu)勢(shì) 96\n
項(xiàng)目實(shí)施 97\n
7．4 實(shí)施思路 97\n
7．5 實(shí)施步驟 97\n
知識(shí)拓展 107\n
課后實(shí)訓(xùn) 108\n
項(xiàng)目8 深度學(xué)習(xí)模型定制平臺(tái)模型訓(xùn)練 109\n
項(xiàng)目目標(biāo) 109\n
項(xiàng)目描述 109\n
知識(shí)準(zhǔn)備 110\n
8．1 物體檢測(cè)模型的應(yīng)用場(chǎng)景 110\n
8．1．1 視頻圖像監(jiān)控 110\n
8．1．2 工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)檢 111\n
8．1．3 專業(yè)領(lǐng)域研究 112\n
8．2 物體檢測(cè)模型的訓(xùn)練結(jié)果 112\n
8．2．1 正確識(shí)別 112\n
8．2．2 誤識(shí)別 113\n
8．2．3 漏識(shí)別 113\n
8．3 物體檢測(cè)模型的評(píng)估指標(biāo) 114\n
8．3．1 準(zhǔn)確率 114\n
8．3．2 精確率 114\n
8．3．3 召回率 114\n
8．3．4 假正類率 115\n
8．3．5 F1分?jǐn)?shù) 115\n
8．3．6 平均精度 115\n
8．4 EasyDL訓(xùn)練物體檢測(cè)模型的基本流程 116\n
項(xiàng)目實(shí)施 116\n
8．5 實(shí)施思路 116\n
8．6 實(shí)施步驟 117\n
知識(shí)拓展 124\n
課后實(shí)訓(xùn) 124\n
項(xiàng)目9 深度學(xué)習(xí)模型定制平臺(tái)模型部署 126\n
項(xiàng)目目標(biāo) 126\n
項(xiàng)目描述 126\n
知識(shí)準(zhǔn)備 127\n
9．1 深度學(xué)習(xí)模型部署流程 127\n
9．2 深度學(xué)習(xí)模型定制平臺(tái)的部署方法 127\n
9．2．1 圖像類模型部署方法 127\n
9．2．2 文本類模型部署方法 128\n
9．3 人工智能邊緣開(kāi)發(fā)設(shè)備及攝像頭 128\n
項(xiàng)目實(shí)施 129\n
9．4 實(shí)施思路 129\n
9．5 實(shí)施步驟 129\n
知識(shí)拓展 140\n
9．6 獲取Access Token 140\n
9．7 API請(qǐng)求返回參數(shù) 141\n
9．8 錯(cuò)誤碼 141\n
課后實(shí)訓(xùn) 143\n
第4篇深度學(xué)習(xí)綜合應(yīng)用 144\n
項(xiàng)目１0 深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)視覺(jué)任務(wù)應(yīng)用 145\n
項(xiàng)目目標(biāo) 145\n
項(xiàng)目描述 145\n
知識(shí)準(zhǔn)備 146\n
10．1 工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)背景 146\n
10．2 智能工業(yè)質(zhì)檢流程 147\n
10．3 工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)應(yīng)用 147\n
項(xiàng)目實(shí)施 148\n
10．4 實(shí)施思路 148\n
10．5 實(shí)施步驟 148\n
知識(shí)拓展 159\n
課后實(shí)訓(xùn) 160\n
項(xiàng)目１1 深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)文本任務(wù)應(yīng)用 161\n
項(xiàng)目目標(biāo) 161\n
項(xiàng)目描述 161\n
知識(shí)準(zhǔn)備 161\n
11．1 文本分類的行業(yè)背景 161\n
11．2 文本分類的流程 162\n
11．3 文本分類模型的評(píng)估指標(biāo) 162\n
11．3．1 宏平均和微平均 162\n
11．3．2 11點(diǎn)平均正確率 163\n
11．4 文本分類模型的行業(yè)應(yīng)用 163\n
項(xiàng)目實(shí)施 163\n
11．5 實(shí)施思路 163\n
11．6 實(shí)施步驟 164\n
知識(shí)拓展 183\n
11．7 中文語(yǔ)料庫(kù) 183\n
11．8 英文語(yǔ)料庫(kù) 184\n
課后實(shí)訓(xùn) 184\n
項(xiàng)目１2 深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)聲音任務(wù)應(yīng)用 186\n
項(xiàng)目目標(biāo) 186\n
項(xiàng)目描述 186\n
知識(shí)準(zhǔn)備 187\n
12．1 聲音分類的概念 187\n
12．2 聲音分類的應(yīng)用 187\n
12．3 智能聲音分類的流程 187\n
項(xiàng)目實(shí)施 188\n
12．4 實(shí)施思路 188\n
12．5 實(shí)施步驟 189\n
知識(shí)拓展 203\n
課后實(shí)訓(xùn) 204