基于智能算法的計算機(jī)輔助選擇裝配技術(shù)

第1章 緒論
1.1 引言
1.2 裝配組織形式
1.3 裝配質(zhì)量判定
1.4 傳統(tǒng)裝配方法
1.5 裝配方法改進(jìn)
第2章 計算機(jī)輔助選擇裝配技術(shù)
2.1 計算機(jī)輔助選擇裝配的基本概念
2.2 計算機(jī)輔助選擇裝配的結(jié)構(gòu)組成
2.3 計算機(jī)輔助選擇裝配的運行過程
2.4 計算機(jī)輔助選擇裝配的分類方法
2.5 計算機(jī)輔助選擇裝配的應(yīng)用價值
第3章 計算機(jī)輔助選擇裝配數(shù)學(xué)模型
3.1 調(diào)整封閉環(huán)偏差的選配系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型
3.2 以質(zhì)量損失成本為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)模型
3.3 以裝配質(zhì)量綜合指標(biāo)為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)模型
第4章 基于智能算法的計算機(jī)輔助選擇裝配構(gòu)建
4.1 傳統(tǒng)求最優(yōu)解方法
4.2 現(xiàn)代智能優(yōu)化算法
4.3 計算機(jī)輔助選擇裝配智能算法選擇
4.4 基于智能算法的計算機(jī)輔助選擇裝配構(gòu)建
4.5 基于智能算法的計算機(jī)輔助選擇裝配仿真
4.6 基于智能算法的計算機(jī)輔助選擇裝配性能指標(biāo)
第5章 基于蟻群算法的計算機(jī)輔助選擇裝配
5.1 蟻群算法(Ant Colony Algorithm-ACA)
5.2 蟻群算法(AcA)在選擇裝配中的應(yīng)用
5.3 基于蟻群算法的計算機(jī)輔助選擇裝配仿真
5.4 算法程序偽碼
第6章 基于蟻群算法的計算機(jī)輔助選擇裝配應(yīng)用案例
6.1 案例一：基于蟻群算法的電梯層門選擇裝配
6.2 案例二：基于蟻群算法的電梯導(dǎo)軌選擇裝配
6.3 案例三：基于改進(jìn)蟻群算法的液晶拼接屏選擇裝配
6.4 案例四：基于改進(jìn)蟻群算法的單體電池選配技術(shù)研究
附錄
參考文獻(xiàn)