林業(yè)遙感智能解譯技術(shù)

序
前言
第1章
緒論
1．1國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1．1．1國(guó)外研究進(jìn)展及概況
1．1．2國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展及概況
1．2林業(yè)遙感需求分析
1．2．1解譯數(shù)據(jù)需求
1．2．2智能監(jiān)測(cè)需求
1．3林業(yè)遙感智能解譯的難點(diǎn)及挑戰(zhàn)
1．3．1存在的主要問(wèn)題
1．3．2智能解譯重難點(diǎn)
1．4小結(jié)
第2章遙感影像處理
2．1遙感影像控制基準(zhǔn)網(wǎng)建設(shè)
2．1．1基準(zhǔn)網(wǎng)建設(shè)基本原則
2．1．2基準(zhǔn)網(wǎng)建設(shè)生產(chǎn)流程
2．1．3基準(zhǔn)網(wǎng)建設(shè)更新流程
2．1．4基準(zhǔn)網(wǎng)成果質(zhì)檢流程
2．2遙感影像實(shí)時(shí)處理
2．3大氣校正
2．3．1基本原理
2．3．2處理方法
2．4圖像配準(zhǔn)
2．4．1配準(zhǔn)匹配
2．4．2配準(zhǔn)校正
2．5圖像融合
2．5．1IHS變換法
2．5．2Brovey變換法
2．5．3小波變換法
2．5．4PCA變換法
2．6圖像增強(qiáng)
2．6．1線性拉伸
2．6．2對(duì)數(shù)增強(qiáng)
2．6．3比值增強(qiáng)
2．6．4直方圖均衡化
2．7系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
2．7．1區(qū)域網(wǎng)平差處理模塊
2．7．2基準(zhǔn)網(wǎng)平差處理模塊
2．7．3常規(guī)正射影像生產(chǎn)模塊
2．7．4實(shí)時(shí)正射影像生產(chǎn)模塊
2．8小結(jié)
第3章智能解譯技術(shù)
3．1面向?qū)ο?br /> 3．1．1圖像分割
3．1．2特征提取
3．1．3分類方法
3．2交互式半自動(dòng)提取
3．2．1基于邊界的半自動(dòng)提取方法
3．2．2基于區(qū)域的半自動(dòng)提取方法
3．3深度學(xué)習(xí)
3．3．1深度學(xué)習(xí)技術(shù)
3．3．2深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
3．3．3深度學(xué)習(xí)解譯樣本庫(kù)
3．4系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
3．4．1模型訓(xùn)練系統(tǒng)
3．4．2智能解譯系統(tǒng)
3．5小結(jié)
第4章質(zhì)量精度評(píng)價(jià)
4．1影像質(zhì)量評(píng)價(jià)
4．1．1質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)
4．1．2質(zhì)量評(píng)價(jià)方法
4．2解譯質(zhì)量評(píng)價(jià)
4．2．1解譯質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
4．2．2精度評(píng)價(jià)指標(biāo)
4．3小結(jié)
第5章林業(yè)遙感智能監(jiān)測(cè)
5．1智能監(jiān)測(cè)意義
5．2智能監(jiān)測(cè)流程
5．3林地變化監(jiān)測(cè)
5．3．1監(jiān)測(cè)區(qū)域與數(shù)據(jù)
5．3．2監(jiān)測(cè)任務(wù)分析
5．3．3解譯模型定制
5．3．4監(jiān)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)
5．3．5監(jiān)測(cè)效率統(tǒng)計(jì)
5．4松材線蟲(chóng)病監(jiān)測(cè)
5．4．1監(jiān)測(cè)區(qū)域與數(shù)據(jù)
5．4．2監(jiān)測(cè)任務(wù)分析
5．4．3解譯模型定制
5．4．4監(jiān)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)
5．4．5監(jiān)測(cè)效率統(tǒng)計(jì)
5．5鄉(xiāng)村綠化狀況監(jiān)測(cè)
5．5．1監(jiān)測(cè)區(qū)域與數(shù)據(jù)
5．5．2監(jiān)測(cè)任務(wù)分析
5．5．3解譯模型定制
5．5．4監(jiān)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)
5．5．5監(jiān)測(cè)效率統(tǒng)計(jì)
5．6小結(jié)
第6章林業(yè)遙感的發(fā)展趨勢(shì)及展望
6．1遙感技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與展望
6．1．1多星組網(wǎng)推動(dòng)航天遙感迎來(lái)好時(shí)代
6．1．2新型載荷助力無(wú)人機(jī)遙感更大發(fā)展
6．1．3人工智能釋放遙感數(shù)據(jù)巨大潛能
6．2林業(yè)遙感發(fā)展趨勢(shì)與展望
6．2．1由單一數(shù)源向多源數(shù)據(jù)融合應(yīng)用轉(zhuǎn)變
6．2．2由被動(dòng)式處置向主動(dòng)式監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)變
6．2．3由工具軟件向綜合應(yīng)用平臺(tái)轉(zhuǎn)變
參考文獻(xiàn)