智能傳感器導論

定　價：￥149.00

作　者：	吳一戎
出版社：	中國科學技術(shù)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787504698131	出版時間：	2022-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書為“新一代信息技術(shù)系列從書”，是繼《人工智能導論》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)導論》《區(qū)塊鏈導論》《第五代移動通信技術(shù)導論》后的又一部圖書。本書由中國科協(xié)統(tǒng)籌，中國檢驗檢測學會組編，相關(guān)院士專家撰寫。本書從傳感器的定義出發(fā)，主要介紹了傳感器的發(fā)展歷程，智能傳感器的價值及應用，并按照傳感器分類分別介紹了10類傳感器的基本知識和發(fā)展趨勢，Z后從傳感器濾波、自標定、自補償、分類、機器學習、多傳感器信息融合六個方面，闡述了實現(xiàn)傳感器智能化的常用方法。本書作為智能傳感器專業(yè)的入門教材，主要面向高等學校電子科學與技術(shù)、儀器科學與技術(shù)、自動化等專業(yè)的本科高年級學生和研究生，以及從事傳感器技術(shù)研究和傳感器產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)的技術(shù)人員學習參考材料。

作者簡介

　　吳一戎，1963年7月14日出生于北京，籍貫安徽合肥，信號與信息處理學家，中國科學院院士，中國科學院電子學研究所研究員、博士生導師、所長，微波成像技術(shù)國家重點實驗室主任，中國科學院大學電子電氣與通信工程學院院長，中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院院長。主要研究方向包括星載/機載合成孔徑雷達（SAR）信號處理，遙感圖像幾何與輻射校正，大型計算機信息處理與管理系統(tǒng)（包括高速網(wǎng)絡(luò)、高性能計算機、服務器、大型存儲設(shè)備、系統(tǒng)軟件、數(shù)據(jù)庫、存儲遷移軟件），機載InSAR系統(tǒng)。長期從事SAR系統(tǒng)以及遙感衛(wèi)星地面處理和應用系統(tǒng)的研究，系統(tǒng)性地解決了一系列理論問題與關(guān)鍵技術(shù)，提高了我國在該領(lǐng)域的技術(shù)水平。

圖書目錄

前言
章　緒論
1.1 傳感器的定義、組成及分類
1.2 傳感器的發(fā)展歷程
1.3 智能傳感器概念
1.4 智能傳感器的價值及應用
1.5 智能傳感器現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
第二章傳感器技術(shù)基礎(chǔ)
2.1 壓阻效應和傳感技術(shù)
2.2 壓電傳感效應
2.3 電容傳感效應
2.4 塞貝克效應與傳感器
2.5 諧振傳感效應
2.6 半導體氣體傳感效應
2.7 電化學傳感器
2.8 場效應晶體管離子傳感效應
2.9 聚合酶鏈式反應原理與生物傳感檢測
2.10 傳感器體硅微機械制造技術(shù)
2.11 傳感器表面微機械制造技術(shù)
2.12 金屬微機械傳感器制造技術(shù)
第三章　力學量傳感器
3.1 壓力傳感器
3.2 加速度計
3.3 陀螺儀
第四章熱學量傳感器
4.1 熱學量傳感器的工作原理
4.2 熱學量傳感器的改進與發(fā)展
第五章　聲學量傳感器
5.1 聲學常見名詞和物理量
5.2 MEMS 麥克風
5.3 MEMS 水聽器
5.4 電容式微機械超聲換能器
5.5 MEMS 光聲傳感器
第六章光學傳感器
6.1 光學生化傳感器
6.2 SPR 傳感原理與技術(shù)
6.3 IOW 傳感原理與技術(shù)
6.4 紅外傳感原理與技術(shù)
6.5 本章小結(jié)
第七章電、磁傳感器
7.1 電場傳感器應用需求
7.2 電場傳感器種類及原理
7.3 磁場傳感器應用需求
7.4 磁場傳感器種類及原理
第八章氣濕敏傳感器
8.1 氧化物半導體氣體傳感器
8.2 催化燃燒式氣體傳感器
8.3 電化學式氣體傳感器
8.4 固體電解質(zhì)式氣體傳感器
8.5 紅外氣體傳感技術(shù)
8.6 濕度傳感器
第九章離子敏傳感器
9.1 離子敏傳感器的主要參數(shù)和特性
9.2 離子選擇電極
9.3 離子敏場效應管
9.4 離子敏傳感器的應用及發(fā)展趨勢
第十章生化量傳感器
10.1 生化量傳感器概述
10.2 生化量傳感器檢測原理
10.3 生化量傳感器研制
10.4 生化傳感檢測系統(tǒng)與測試應用
第十一章　生理量傳感器
11.1 生理量傳感器概述
11.2 生物電傳感器
11.3 生理音傳感器
11.4 呼吸信號傳感器
11.5 血壓測量
11.6 體溫測量
11.7 血氧飽和度測量
11.8 前沿技術(shù)研究及發(fā)展
第十二章　傳感器的智能化
12.1 傳感器智能化概述
12.2 傳感器智能化方法
12.3 多傳感器信息融合
12.4 傳感器智能化實例——人體運動意圖識別
后記