醫(yī)學數據挖掘與R語言實現

章 醫(yī)學數據挖掘導論
節(jié) 數據挖掘基本概念
第二節(jié) 開放醫(yī)學數據資源及利用遵循原則
第三節(jié) 醫(yī)學數據挖掘研究設計要點
第四節(jié) 醫(yī)學數據挖掘研究的應用
第二章 R語言數據操作與可視化
節(jié) R語言概述
第二節(jié) R環(huán)境配置
第三節(jié) R基本數據類型與數據操作
第四節(jié) 繪圖基礎
第三章 數據獲取與數據清洗技術
節(jié) 基于R的數據采集與數據獲取
第二節(jié) 數據清洗實用技術
第四章 數據描述性分析與探索性分析
節(jié) 數據描述性分析
第二節(jié) 數據探索性分析
第三節(jié) 案例：住院患者人口學特征可視化展示
第四節(jié) 案例：住院患者可視化探索性分析
第五章 醫(yī)學數據建模與機器學習
節(jié) 機器學習概述
第二節(jié) 有監(jiān)督學習
第三節(jié) 模型評價
第四節(jié) 無監(jiān)督學習
第六章 基于電子病歷的疾病風險預測
節(jié) 電子病歷數據特點
第二節(jié) 疾病風險預測研究概述
第三節(jié) 統計分析與集成學習
第四節(jié) 特征重要性分析
第五節(jié) 研究案例
第七章 臨床電子病歷文本挖掘
節(jié) 文本挖掘概述
第二節(jié) 電子病歷文本特點
第三節(jié) 中文電子病歷命名實體識別
第四節(jié) 研究案例
第八章 腫瘤基因表達數據的關聯分析及可視化
節(jié) 腫瘤組學數據及挖掘概述
第二節(jié) 基因表達數據表示與獲取
第三節(jié) 基因表達數據關聯分析
第四節(jié) 關聯分析結果可視化
第五節(jié) 研究案例
參考文獻