智能建造方法與應(yīng)用

1 智能建造概述
 1.1 智能建造的研究背景
 1.2 智能建造的研究意義
 1.3 智能建造的定義
 1.4 智能建造的發(fā)展沿革
2 基于數(shù)字孿生的智能建造理論方法
 2.1 數(shù)字孿生概述
 2.1.1 數(shù)字孿生的定義
 2.1.2 數(shù)字孿生的演化與發(fā)展
 2.2 數(shù)字孿生應(yīng)用于智能建造的關(guān)鍵問題
 2.3 基于數(shù)字孿生的智能建造實(shí)現(xiàn)方法
 2.3.1 全要素信息采集與傳輸
 2.3.2 多維多尺度數(shù)字孿生模型的構(gòu)建及運(yùn)行機(jī)制
 2.3.3 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲與管理
 2.3.4 基于數(shù)字孿生的智能建*臺
 2.4 基于數(shù)字孿生的智能建造框架搭建
3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在裝配式建筑智能施工中的應(yīng)用
 3.1 研究概述
 3.1.1 研究背景
 3.1.2 技術(shù)概述
 3.1.3 研究意義
 3.2 基于物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)制構(gòu)件吊裝智能控制方法
 3.2.1 用于吊裝的LoRaWAN體系結(jié)構(gòu)
 3.2.2 IMU姿態(tài)控制
 3.2.3 預(yù)制構(gòu)件吊裝定位控制
 3.3 案例研究
 3.3.1 吊裝前準(zhǔn)備
 3.3.2 吊裝過程監(jiān)控
 3.3.3 吊裝完成后的工作
 3.4 總結(jié)
4 裝配式建筑智能建造施工安全風(fēng)險(xiǎn)控制理論與應(yīng)用
 4.1 研究概述
 4.1.1 研究背景
 4.1.2 研究意義
 4.1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
 4.1.4 主要研究內(nèi)容
 4.2 裝配式施工過程數(shù)字孿生建模方法
 4.2.1 基于數(shù)字孿生的裝配式施工過程建模方法框架
 4.2.2 基于數(shù)字孿生的裝配式施工過程空間維度建模理論
 4.2.3 時(shí)空演化數(shù)據(jù)建模理論
 4.2.4 小結(jié)
 4.3 裝配式吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法
 4.3.1 基于數(shù)字孿生的裝配式吊裝風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法框架
 4.3.2 裝配式吊裝風(fēng)險(xiǎn)因素識別
 4.3.3 全要素吊裝信息采集與傳輸
 4.3.4 基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測
 4.3.5 吊裝過程虛擬模型構(gòu)建及運(yùn)行
 4.4 裝配式吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)控制方法研究
 4.4.1 裝配式吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)控制需求分析
 4.4.2 裝配式吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)控*臺框架搭建
 4.4.3 裝配式吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)控制應(yīng)用系統(tǒng)
 4.5 基于數(shù)字孿生的裝配式建筑吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)管理框架
 4.5.1 框架概述
 4.5.2 基于數(shù)字李生的安全風(fēng)險(xiǎn)耦合模型
 4.5.3 數(shù)據(jù)的交互和感知
 4.6 裝配式建筑吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)耦合分析方法
 4.6.1 安全風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)制
 4.6.2 安全風(fēng)險(xiǎn)耦合分析
 4.7 案例研究
 4.7.1 案例研究一
 4.7.2 案例研究二
5 預(yù)應(yīng)力鋼結(jié)構(gòu)智能建造關(guān)鍵技術(shù)方法與應(yīng)用
 5.1 研究概述
 5.1.1 研究背景
 5.1.2 文獻(xiàn)綜述
 5.2 數(shù)字孿生驅(qū)動的預(yù)應(yīng)力拉索索力智能預(yù)測方法
 5.2.1 預(yù)應(yīng)力拉索索力的影響因素和傳統(tǒng)預(yù)測方法
 5.2.2 當(dāng)前拉索索力預(yù)測方法
 5.2.3 智能預(yù)測閉環(huán)控制理論
 5.2.4 數(shù)字孿生驅(qū)動的預(yù)測維護(hù)方法
 5.3 預(yù)應(yīng)力鋼結(jié)構(gòu)智能預(yù)測模型的建立
 5.3.1 融合型方法框架搭建
 5.3.2 融合型方法的實(shí)施
 5.4 預(yù)應(yīng)力管鋼結(jié)構(gòu)智能安全評估方法
 5.4.1 結(jié)構(gòu)安全評估框架
 5.4.2 數(shù)字孿生多維評估模型
 5.4.3 支持向量機(jī)模型
 5.4.4 基于數(shù)字孿生與SVM的安全評估方法
 5.5 預(yù)應(yīng)力鋼結(jié)構(gòu)運(yùn)維安全智能預(yù)測方法
 5.5.1 運(yùn)維管理理論
 5.5.2 輪輻式索桁架有限元仿真與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)測評估分析
 5.5.3 基于數(shù)字孿生技術(shù)的預(yù)應(yīng)力鋼結(jié)構(gòu)運(yùn)維安全智能預(yù)測方法
 5.6 案例研究
 5.6.1 案例一 拉索索力智能預(yù)測
 5.6.2 案例二 安全評估
 5.6.3 案例三 智能運(yùn)維
6 超高層建筑智能監(jiān)測方法與應(yīng)用
 6.1 研究概述
 6.1.1 研究背景
 6.1.2 研究意義
 6.1.3 研究內(nèi)容
 6.2 結(jié)構(gòu)監(jiān)測多源信息集成方法研究
 6.2.1 結(jié)構(gòu)監(jiān)測多源信息分類及特點(diǎn)
 6.2.2 結(jié)構(gòu)BIM信息及拓展信息的集成方法
 6.2.3 結(jié)構(gòu)響應(yīng)信息及拓展信息的集成方法
 6.2.4 有限元信息及拓展信息集成方法
 6.3 超高層智能監(jiān)測系統(tǒng)框架搭建
 6.3.1 需求分析
 6.3.2 系統(tǒng)總體框架設(shè)計(jì)
 6.3.3 功能模塊設(shè)計(jì)
 6.4 案例研究
 6.4.1 基于BIM模型和有限元分析的結(jié)構(gòu)監(jiān)測流程
 6.4.2 基于BIM的三維可視化智能監(jiān)*臺
7 基于數(shù)字孿生的建筑智能運(yùn)維方法與應(yīng)用
 7.1 研究概述
 7.1.1 研究背景
 7.1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
 7.1.3 研究意義
 7.2 建筑運(yùn)維智能安防數(shù)字孿生管理框架搭建
 7.2.1 數(shù)字孿生理論
 7.2.2 基于數(shù)字李生的建筑運(yùn)維安全管理框架
 7.2.3 基于數(shù)字孿生的建筑安防管理框架
 7.2.4 基于數(shù)字孿生的建筑安防管理服務(wù)功能
 7.3 基于數(shù)字孿生的冬奧場館安防數(shù)據(jù)分析評估與避險(xiǎn)引導(dǎo)方法
 7.3.1 問題的提出
 7.3.2 安防數(shù)據(jù)分析評估算法選取
 7.3.3 安防數(shù)據(jù)分析評估規(guī)則建立及效果驗(yàn)證
 7.3.4 避險(xiǎn)引導(dǎo)算法選取
 7.3.5 避險(xiǎn)引導(dǎo)算法建立及效果驗(yàn)證
 7.3.6 基于數(shù)字孿生的危險(xiǎn)提示和避險(xiǎn)引導(dǎo)展示
 7.4 案例研究
 7.4.1 冬奧雪車雪橇場館高精度BIM建模
 7.4.2 冬奧場館安防數(shù)據(jù)集成分析與智能評估系統(tǒng)設(shè)計(jì)
 7.4.3 集成多源數(shù)據(jù)的冬奧場館數(shù)字孿生模型建立
 7.5 智能建造發(fā)展展望
參考文獻(xiàn)