機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

　　本書通過理論講解與應(yīng)用實(shí)例相結(jié)合的項(xiàng)目式任務(wù)式編排，展示了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)方法和模型，注重實(shí)踐過程，為讀者后續(xù)學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。本書基于Python語言總結(jié)了回歸、分類、聚類三種分析方法，主要內(nèi)容包括線性回歸、邏輯斯特回歸、樸素貝葉斯分類、決策樹分類、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、KNN分類和K均值聚類共八個任務(wù)，并附有相關(guān)程序代碼及參考答案。本書可作為職業(yè)院校計(jì)算機(jī)類、大數(shù)據(jù)類與人工智能類專業(yè)及相關(guān)專業(yè)的課程用書，也可作為數(shù)據(jù)處理技術(shù)初學(xué)者的參考用書。

　　李光榮，黨委書記，南寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院人工智能學(xué)院院長，高級工程師，高級技師，國家示范院校建設(shè)項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)負(fù)責(zé)人；廣西高等教育學(xué)會高校教育技術(shù)專業(yè)委員會副秘書長；教育管理信息化專業(yè)委員會理事；獲得自治區(qū)級教學(xué)成果二等獎1項(xiàng)；獲信息化大賽獎項(xiàng)1項(xiàng)；獲教育廳輔導(dǎo)員精品項(xiàng)目1項(xiàng)；主持和參與各級科研課題10多項(xiàng)；編寫教材4部；改進(jìn)大型設(shè)備2項(xiàng)。