圖像可逆信息隱藏技術(shù)

目錄《信息科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)著作叢書(shū)》序前言第1章緒論11.1基于信息隱藏的高保真隱蔽通信技術(shù)11.2圖像可逆信息隱藏技術(shù)研究現(xiàn)狀21.2.1可逆信息隱藏算法21.2.2可逆信息隱藏算法評(píng)價(jià)指標(biāo)13第2章基于像素值排序的高效率可逆信息隱藏算法152.1像素值排序算法152.1.1像素值排序算法嵌入過(guò)程152.1.2像素值排序的像素選擇策略162.2算法原理與過(guò)程172.2.1改進(jìn)的像素塊選擇策略172.2.2嵌入與提取過(guò)程192.3實(shí)驗(yàn)分析202.3.1嵌入率212.3.2圖像質(zhì)量252.4本章小結(jié)27第3章改進(jìn)的基于像素的像素值排序可逆信息隱藏算法293.1算法原理與過(guò)程293.1.1目標(biāo)像素與其上下文像素之間的相關(guān)性293.1.2上下文像素集合重構(gòu)323.1.3嵌入過(guò)程333.1.4提取過(guò)程343.2實(shí)驗(yàn)分析353.3本章小結(jié)39第4章基于多值預(yù)測(cè)模型的高性能可逆信息隱藏算法404.1傳統(tǒng)的PEE預(yù)測(cè)模型404.1.1基于PEE的預(yù)測(cè)模型404.1.2PEE預(yù)測(cè)器性能分析414.2多值預(yù)測(cè)模型424.2.1多值預(yù)測(cè)模型介紹424.2.2構(gòu)造預(yù)測(cè)元素組的原則474.2.3預(yù)測(cè)元素組長(zhǎng)度與算法性能的關(guān)系494.3基于多值預(yù)測(cè)模型的可逆信息隱藏算法494.3.1信息嵌入過(guò)程504.3.2信息提取過(guò)程504.4實(shí)驗(yàn)分析514.5本章小結(jié)57第5章基于多直方圖修改的最優(yōu)嵌入率可逆信息隱藏算法585.1PEE算法中復(fù)雜度選擇技術(shù)的缺陷585.2基于多直方圖修改的最優(yōu)嵌入率算法605.2.1構(gòu)造多預(yù)測(cè)誤差直方圖605.2.2確定嵌入?yún)?shù)對(duì)625.2.3嵌入過(guò)程655.2.4提取過(guò)程655.3實(shí)驗(yàn)分析665.4本章小結(jié)71第6章基于圖像分塊的密文域可逆信息隱藏算法726.1基于像素均值的密文域可逆信息隱藏算法726.2自適應(yīng)塊參照值的密文域可逆信息隱藏算法746.2.1算法流程756.2.2實(shí)現(xiàn)過(guò)程756.2.3實(shí)例演示796.3實(shí)驗(yàn)分析826.3.1隱藏容量分析836.3.2時(shí)間復(fù)雜度分析856.4本章小結(jié)88第7章高嵌入率密文域可逆信息隱藏算法897.1明文域高嵌入率信息隱藏算法在密文域的應(yīng)用897.1.1像素值差分算法原理897.1.2密文域像素值差分算法907.1.3像素值差分算法隱藏容量分析927.1.4像素值差分算法可逆性討論937.2基于矩陣編碼的密文域可逆信息隱藏算法947.2.1矩陣編碼947.2.2算法流程967.2.3實(shí)現(xiàn)過(guò)程967.3實(shí)驗(yàn)分析997.3.1可逆性分析997.3.2隱藏容量分析1017.4本章小結(jié)102第8章基于無(wú)損壓縮的密文域可逆信息隱藏算法1038.1基于二進(jìn)制塊嵌入的密文域可逆信息隱藏算法1038.2二進(jìn)制數(shù)據(jù)位無(wú)損壓縮方法1058.2.1壓縮編碼過(guò)程1058.2.2解壓縮解碼過(guò)程1068.3基于位平面無(wú)損壓縮的密文域可逆信息隱藏算法1068.3.1算法原理1068.3.2實(shí)現(xiàn)過(guò)程1078.4實(shí)驗(yàn)分析1108.4.1嵌入率分析1108.4.2可逆性分析1118.4.3魯棒性分析1128.4.4工作模式討論1138.5本章小結(jié)114參考文獻(xiàn)116