Mathematica程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論

定　價(jià)：￥75.90

作　者：	張勇、陳愛(ài)國(guó)、陳偉、胡永生、唐穎軍、吳文華、熊堂堂
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302602170	出版時(shí)間：	2022-04-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)基于Mathematica 12.3，全面介紹了Mathematica軟件的高級(jí)編程技術(shù)，全書(shū)分為8章：第1章Mathematica基礎(chǔ)，重點(diǎn)闡述Mathematica軟件的入門(mén)操作；第2章Wolfram語(yǔ)言經(jīng)典編程，討論類(lèi)似于C語(yǔ)言等高級(jí)語(yǔ)言的Mathematica編程方法；第3章Wolfram語(yǔ)言列表，敘述了Mathematica軟件重要的數(shù)據(jù)類(lèi)型列表的操作方法；第4章詳細(xì)討論了Wolfram語(yǔ)言內(nèi)置函數(shù)和自定義函數(shù)的用法；第5章模塊編程技術(shù)分析Mathematica軟件四種主要的模塊編程技巧；第6章討論了Wolfram語(yǔ)言字符串和數(shù)據(jù)集；第7章展示了Mathematica軟件強(qiáng)大的繪圖和聲音處理能力；第8章詳細(xì)闡述了Mathematica程序包的設(shè)計(jì)方法。Mathematica軟件是能體現(xiàn)計(jì)算機(jī)價(jià)值的科學(xué)計(jì)算軟件，而運(yùn)行于其上的Wolfram語(yǔ)言是**層次的科學(xué)計(jì)算語(yǔ)言。本書(shū)基于Mathematica 12.3，全面介紹了Mathematica軟件的高級(jí)編程技術(shù)，本書(shū)可作為高等院校工學(xué)、理學(xué)、藝術(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科本科生和研究生學(xué)習(xí)Mathematica軟件和Wolfram語(yǔ)言的入門(mén)教材，也可作為這些學(xué)科門(mén)類(lèi)下設(shè)專業(yè)本科生和研究生及科研人員用于數(shù)據(jù)分析的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　張勇，男，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，工學(xué)博士，教授，碩士生導(dǎo)師，IEEE高級(jí)會(huì)員。研究興趣：信息安全、機(jī)器學(xué)習(xí)與量子計(jì)算。主講課程：高級(jí)語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、嵌入式系統(tǒng)、數(shù)字圖像處理、圖像工程、物聯(lián)網(wǎng)信息安全等。發(fā)表作者學(xué)術(shù)論文40余篇，出版學(xué)術(shù)專著4部，作者教材16部，主持國(guó)家自然科學(xué)基金2項(xiàng)，省級(jí)課題6項(xiàng)。張勇老師，具有使用Mathematica軟件近20年的經(jīng)驗(yàn)。

圖書(shū)目錄

第1章Mathematica基礎(chǔ)
1.1認(rèn)識(shí)Mathematica
1.1.1啟動(dòng)Mathematica
1.1.2筆記本
1.1.3一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)例
1.2自定義函數(shù)
1.2.1筆記本自定義函數(shù)
1.2.2程序包自定義函數(shù)
1.3全局變量
1.3.1變量名
1.3.2上下文環(huán)境
1.3.3全局參數(shù)
1.4基本數(shù)據(jù)類(lèi)型
1.4.1Wolfram語(yǔ)言常數(shù)
1.4.2原子數(shù)據(jù)類(lèi)型
1.4.3浮點(diǎn)數(shù)
1.4.4數(shù)量單位
1.4.5數(shù)制表示
1.5文檔中心
1.5.1幫助文檔
1.5.2插件文檔
本章小結(jié)
第2章Wolfram語(yǔ)言經(jīng)典編程
2.1循環(huán)編程
2.1.1For循環(huán)
2.1.2While循環(huán)
2.1.3NestWhile循環(huán)
2.1.4Do循環(huán)
2.2關(guān)系運(yùn)算符和邏輯運(yùn)算符
2.2.1關(guān)系運(yùn)算符
2.2.2邏輯運(yùn)算符
2.3選擇編程
2.3.1If分支
2.3.2Switch分支
2.3.3Which分支
2.3.4Piecewise函數(shù)
2.4典型實(shí)例
本章小結(jié)
第3章Wolfram語(yǔ)言列表
3.1列表構(gòu)造
3.1.1Import函數(shù)
3.1.2Table函數(shù)
3.1.3數(shù)組與矩陣
3.1.4字符列表
3.1.5隨機(jī)數(shù)列表
3.2列表操作
3.2.1列表元素訪問(wèn)
3.2.2Map和Apply方法
3.2.3向量與矩陣操作
3.2.4集合操作
本章小結(jié)
第4章內(nèi)置函數(shù)與自定義函數(shù)
4.1常用內(nèi)置函數(shù)
4.1.1列表處理
4.1.2基本初等數(shù)學(xué)函數(shù)
4.1.3基本高等數(shù)學(xué)函數(shù)
4.1.4基本矩陣函數(shù)
4.1.5函數(shù)調(diào)用形式
4.2自定義函數(shù)
4.2.1函數(shù)定義
4.2.2函數(shù)選項(xiàng)設(shè)置
4.3純函數(shù)
4.3.1純函數(shù)定義
4.3.2嵌套函數(shù)
本章小結(jié)
第5章模塊編程技術(shù)
5.1Module模塊
5.1.1Module函數(shù)
5.1.2Module模塊實(shí)例
5.2Block模塊
5.2.1Block函數(shù)
5.2.2Block模塊實(shí)例
5.3With模塊
5.3.1With函數(shù)
5.3.2With模塊實(shí)例
5.4Compile模塊
5.4.1配置MinGW64編譯器
5.4.2Compile函數(shù)
5.4.3Compile模塊實(shí)例
5.5并行編程
5.5.1并行計(jì)算函數(shù)
5.5.2并行處理函數(shù)
本章小結(jié)
第6章字符串與數(shù)據(jù)集
6.1字符串
6.1.1字符串合并與拆分
6.1.2字符串替換操作
6.1.3字符串模式匹配
6.1.4正則表達(dá)式
6.1.5字符串變換函數(shù)
6.2規(guī)則與關(guān)聯(lián)
6.2.1規(guī)則
6.2.2關(guān)聯(lián)
6.3數(shù)據(jù)集
6.4模式匹配
本章小結(jié)
第7章圖形與聲音
7.1二維繪圖
7.1.1Plot函數(shù)
7.1.2DiscretePlot函數(shù)
7.1.3ListPlot函數(shù)
7.1.4ListLinePlot函數(shù)
7.1.5Graphics函數(shù)
7.1.6PolarPlot函數(shù)
7.1.7ParametricPlot函數(shù)
7.1.8ContourPlot函數(shù)
7.1.9BarChart函數(shù)
7.1.10PieChart函數(shù)
7.1.11Show函數(shù)
7.1.12GraphicsGrid函數(shù)
7.2三維繪圖
7.2.1Plot3D函數(shù)
7.2.2DiscretePlot3D函數(shù)
7.2.3ParametricPlot3D函數(shù)
7.2.4RevolutionPlot3D函數(shù)
7.2.5SphericalPlot3D函數(shù)
7.2.6ListPlot3D函數(shù)
7.2.7ContourPlot3D函數(shù)
7.2.8ListContourPlot3D函數(shù)
7.2.9ListSurfacePlot3D函數(shù)
7.2.10Graphics3D函數(shù)
7.3動(dòng)畫(huà)
7.3.1Animate函數(shù)
7.3.2Manipulate函數(shù)
7.4圖像處理基礎(chǔ)
7.4.1圖像轉(zhuǎn)換為矩陣
7.4.2矩陣轉(zhuǎn)換為圖像
7.5聲音
本章小結(jié)
第8章Mathematica程序包
8.1歐幾里得算法
8.2程序包
8.3Wolfram Workbench開(kāi)發(fā)
8.3.1Wolfram Workbench安裝
8.3.2創(chuàng)建程序包
8.3.3創(chuàng)建測(cè)試文檔
8.3.4創(chuàng)建幫助文檔
8.4自然語(yǔ)言
8.5程序調(diào)試
本章小結(jié)
第9章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
9.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
9.1.1數(shù)據(jù)歸一化
9.1.2數(shù)據(jù)白化
9.1.3協(xié)方差均衡
9.1.4數(shù)據(jù)還原
9.1.5數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊程序
9.2感知器
9.2.1感知器原理
9.2.2感知器實(shí)例
9.2.3Wolfram實(shí)現(xiàn)方法
9.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
9.3.1BP算法
9.3.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例
9.3.3Wolfram實(shí)現(xiàn)方法
本章小結(jié)
附錄AMathematica筆記本目錄管理和顯示樣式
參考文獻(xiàn)