棘手又迷人的數學套裝（共7冊）

棘手又迷人
目錄
總序
前言
1 由打麻將定莊引出的幾個問題
1.1 打麻將擲兩顆骰子定莊誰擲對自己坐莊有利
1.2 如何決策
1.3 數字和的分布
1.4 數字和分布的求法
1.4.1 湊和法
1.4.2 多項式相乘法
1.4.3 逐個紙上作業(yè)法
1.4.4 頻數母函數法
1.5 又如何決策
2 取數問題
2.1 2數之和為奇偶數的概率
2.1.1 取數是不放回的
2.1.2 取數是放回的
2.2 3數之和為奇偶數的概率
2.2.1 取數是不放回的
2.2.2 取數是放回的
2.3 極值分布
2.3.1 取數是不放回的
2.3.2 取數是放回的
2.4 極值聯(lián)合分布
2.4.1 取數是不（無）放回的
2.4.2 取數是（有）放回的
2.5 不放回取數的各種概率
2.6 有放回取數的各種概率
3 由鞋子配對引出的S矩陣及其應用
3.1 S矩陣的定義
3.2 S矩陣的應用
3.3 S同問題
4 R矩陣及其應用
4.1 R距陣的定義
4.2 R矩陣的應用
4.3 H矩陣及其應用
5 橋牌游戲中的概率
5.1 各種牌形的概率
5.1.1 均型牌概率
5.1.2 近均型牌的概率
5.1.3 缺花色（門）的概率
5.1.4 缺數值的概率
5.1.5 有大牌的概率
5.2 王牌分布
6 多于2個事件的對稱差
6.1 事件序列的極限
6.2 多于2個事件的對稱差
6.3 事件的偶交
7 選擇問題
7.1 能否及格
7.2 設置幾個答案對考生及格有利
7.3 如何解答概率統(tǒng)計（數學）選擇題
7.4 被告律師拒絕幾名法官對被告有利
8 擲骰子游戲
8.1 誰贏概率較大
8.2 連續(xù)出現(xiàn)某點的概率
8.3 等待時間問題
8.4 至少有一個幺點的概率
9 離散型分布中參數的貝葉斯估計與極大似然估計
9.1 一般離散型隨機變量概率函數的表示
9.2 參數的貝葉斯點估計
9.3 參數的極大似然估計
10 求置信區(qū)間和拒絕域的待定實數法
10.1 求置信區(qū)間的待定實數法
10.2 求拒絕域的待定實數法
11 兩分布性質及其應用的相似
11.1 都是剩余壽命的分布
11.2 都是特殊情形的分布
11.3 和分布
11.4 小值分布都具有不變性
11.5 都具有無記憶性
11.6 都具有惟一性
11.7 都是隨機過程（事件流）到達間隔時間的分布
11.8 在截尾試驗中參數的估計
11.8.1 幾何分布中參數q（=1—p）的估計
11.8.2 指數分布中參數A的估計
11.9 在伯努利過程和泊松過程檢驗中的應用
11.9.1 伯努利過程的檢驗
11.9.2 泊松過程的檢驗
11.10 平均忙期
11.10.1 排隊系統(tǒng)Geo／Geo／·的平均忙期
11.10.2 排隊系統(tǒng)M／M／的平均忙期
參考文獻
附錄
附錄A 常用分位數表
附錄B 常見隨機變量分布表