基于學(xué)生在線行為的混合課程學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)研究

第1章引言
1.1混合課程學(xué)生成績(jī)預(yù)測(cè)的背景及問題
1.2本研究的意義
1.2.1理論意義
1.2.2實(shí)踐意義
1.3本研究所涉及的核心概念
1.3.1混合課程
1.3.2學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為
1.3.3學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)
1.3.4機(jī)器學(xué)習(xí)算法
1.4本研究結(jié)構(gòu)
第2章文獻(xiàn)綜述
2.1混合課程中學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)研究的進(jìn)展
2.1.1混合課程中學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)研究回溯
2.1.2完全在線課程中基于學(xué)生在線行為預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)成績(jī)研究的進(jìn)展
2.1.3混合課程中基于學(xué)生在線行為預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)成績(jī)研究的進(jìn)展
2.2混合課程中基于學(xué)生在線行為的學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)建模方法
2.2.1基于學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為的學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)建模的數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理
2.2.2基于學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為的學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)建模的機(jī)器學(xué)習(xí)算法選擇
2.2.3混合課程分類對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響
2.2.4學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)結(jié)果的驗(yàn)證和評(píng)價(jià)
2.2.5學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)結(jié)果的解釋
2.3本章小結(jié)
第3章研究設(shè)計(jì)
3.1研究問題
3.2研究框架
3.3基于設(shè)計(jì)的研究方法
3.4研究路線
3.5本章小結(jié)
第4章面向?qū)W習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)的混合課程分類方法
4.1研究案例及數(shù)據(jù)收集
4.1.1山東L高等院?；旌险n程描述
4.1.2數(shù)據(jù)收集及預(yù)處理方法
4.2混合學(xué)習(xí)行為的聚類分析及意義
4.2.1聚類方法選擇
4.2.2聚類過程描述
4.2.3聚類結(jié)果分析
4.2.4聚類結(jié)果的討論
4.3面向?qū)W習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)的混合課程分類
4.3.1面向?qū)W習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)的混合課程分類方法
4.3.2面向?qū)W習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)的混合課程分類結(jié)果
4.3.3面向?qū)W習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)的混合課程分類結(jié)果的討論
4.4本章小結(jié)
第5章混合課程學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
5.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及預(yù)處理
5.2基于學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為的學(xué)習(xí)成績(jī)變量選擇及處理
5.2.1預(yù)測(cè)變量的選擇
5.2.2結(jié)果變量的處理
5.3預(yù)測(cè)方法選擇及預(yù)測(cè)過程
5.3.1基于在線學(xué)習(xí)行為的混合課程成績(jī)預(yù)測(cè)算法選擇
5.3.2混合課程中基于在線行為的學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
5.4預(yù)測(cè)結(jié)果分析及討論
5.4.1混合課程中基于在線行為的學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)結(jié)果及評(píng)價(jià)
5.4.2不同混合課程類別的學(xué)習(xí)產(chǎn)出預(yù)測(cè)結(jié)果討論
5.4.3學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為與成績(jī)的相關(guān)性對(duì)訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型影響的討論
5.5本章小結(jié)
第6章混合課程分類方法驗(yàn)證和學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)模型優(yōu)化
6.1混合課程中學(xué)生行為數(shù)據(jù)量對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)的影響
6.1.1數(shù)據(jù)合并及預(yù)處理
6.1.2數(shù)據(jù)合并后的混合課程分類
6.1.3數(shù)據(jù)合并后的學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)
6.2增量學(xué)習(xí)方法構(gòu)建混合課程學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)模型的效果
6.2.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及預(yù)處理
6.2.22019—2020年第二學(xué)期的混合課程分類
6.2.3使用增量學(xué)習(xí)方法基于學(xué)生在線行為預(yù)測(cè)混合課程的學(xué)習(xí)成績(jī)
6.3不同情境下的預(yù)測(cè)結(jié)果討論
6.3.1通過增量學(xué)習(xí)遷移應(yīng)用學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)模型的討論
6.3.2數(shù)據(jù)合并后預(yù)測(cè)變量特征的討論
6.3.3數(shù)據(jù)合并后批量學(xué)習(xí)所得預(yù)測(cè)結(jié)果的討論
6.4本章小結(jié)
第7章學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)模型的跨課程遷移應(yīng)用
7.1公共基礎(chǔ)課教學(xué)場(chǎng)景的預(yù)測(cè)模型遷移應(yīng)用
7.1.1研究案例的數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理
7.1.2預(yù)測(cè)模型的三種遷移應(yīng)用方式
7.1.3預(yù)測(cè)結(jié)果
7.2專業(yè)基礎(chǔ)課教學(xué)場(chǎng)景的預(yù)測(cè)模型遷移應(yīng)用
7.2.1研究案例的數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理
7.2.2預(yù)測(cè)模型的3種遷移應(yīng)用方式
7.2.3預(yù)測(cè)結(jié)果
7.3預(yù)測(cè)模型遷移應(yīng)用結(jié)果的討論
7.3.1模型遷移應(yīng)用條件的討論
7.3.2在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分布與預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率的討論
7.3.3預(yù)測(cè)結(jié)果穩(wěn)定性討論
7.4本章小結(jié)
第8章研究結(jié)論
8.1研究結(jié)論
8.2創(chuàng)新點(diǎn)和局限性
參考文獻(xiàn)
后記