社會實驗理論與方法評介

第一篇理論基礎
第1章社會實驗的基本概念與類別3
1.1科學研究中的實驗方法3
1.2社會實驗的發(fā)展歷程14
1.3社會實驗的類型劃分18
第2章人工智能社會實驗的方法創(chuàng)新25
2.1智能化時代的社會實驗25
2.2人工智能社會實驗的研究路徑28
2.3人工智能社會實驗的價值與意義39
第3章人工智能社會實驗的倫理規(guī)范45
3.1科學研究的基本倫理規(guī)范45
3.2人工智能社會實驗的倫理風險與挑戰(zhàn)58
3.3人工智能社會實驗倫理規(guī)范體系構建68
第二篇經(jīng)典應用
第4章霍桑實驗77
4.1霍桑實驗概述77
4.2照明實驗78
4.3福利實驗80
4.4訪談實驗84
4.5群體實驗88
4.6霍桑實驗的啟示89
第5章鄒平實驗93
5.1實驗開展背景93
5.2實驗過程與操作94
5.3實驗效果101
5.4鄒平實驗的啟示104
第6章全民基本收入實驗105
6.1UBI興起的背景105
6.2UBI的特點與數(shù)學表述107
6.3UBI的意義108
6.4UBI存在的若干弊端111
6.5UBI實驗實例： 芬蘭的實踐及研究發(fā)現(xiàn)113
6.6UBI的啟示115
第7章全球減貧實驗117
7.1全球減貧實驗概述117
7.2全球減貧實驗的經(jīng)典案例120
7.3全球減貧實驗與社會實驗方法的發(fā)展125
7.4全球減貧實驗引發(fā)的方法論爭鳴130
7.5全球減貧實驗的啟示131
第三篇方法設計
第8章自然實驗137
8.1引言137
8.2基于多實驗組的自然實驗140
8.3基于單實驗組的自然實驗145
8.4基于社會規(guī)則構造的自然實驗149
8.5自然實驗的長周期影響152
8.6拓展討論158
第9章實地實驗163
9.1引言163
9.2實地實驗的優(yōu)勢164
9.3智能時代的實地實驗170
9.4實地實驗的外部性174
第10章調(diào)查實驗177
10.1引言177
10.2調(diào)查實驗的基本流程178
10.3面向敏感問題的調(diào)查實驗183
10.4面向多目標權衡的調(diào)查實驗190
第11章計算實驗196
11.1引言196
11.2基于方程的計算實驗（EBM）198
11.3基于智能體的計算實驗（ABM）203
11.4面向智能社會的計算實驗212
第12章實驗方法與非實驗方法的結合215
12.1引言215
12.2前導與啟發(fā)： 實驗設計與理論模型推演的結合216
12.3拓展與深化： 實驗方法與質(zhì)性社會調(diào)查的結合221
12.4交叉與印證： 實驗數(shù)據(jù)與真實世界數(shù)據(jù)的結合224
第13章實驗中的常見問題與應對策略229
13.1引言229
13.2微觀心理機制對于實驗效果的影響230
13.3中觀流程管理對于實驗效果的影響235
13.4宏觀實驗設計對于實驗效果的影響241
第四篇數(shù)理基礎
第14章社會實驗的數(shù)理分析框架251
14.1方法目標與適應性251
14.2數(shù)據(jù)基礎與方程模型252
14.3案例： 對于公民的信息賦權與政策執(zhí)行效果的關系253
第15章雙重差分模型256
15.1方法目標與適應性256
15.2基本框架258
15.3案例： 科技計劃對企業(yè)創(chuàng)新的作用評估259
第16章斷點回歸設計263
16.1方法目標與適應性263
16.2基本框架264
16.3案例： 冬季供暖對秦嶺—淮河沿線居民身體健康的影響265
第17章合成控制法270
17.1方法目標與適應性270
17.2基本框架271
17.3案例： 綠色信貸政策試點對于促進企業(yè)環(huán)保行為的影響273
第18章傾向得分匹配277
18.1方法目標與適應性277
18.2基本框架278
18.3案例： 科普宣傳對于公眾核電接受度的影響283
第19章結構方程模型287
19.1方法目標與適應性287
19.2基本框架288
19.3案例： 控制方式、知識轉移與產(chǎn)學合作績效的關系研究290
第20章元分析295
20.1方法目標與適應性295
20.2基本框架296
20.3案例： 增強現(xiàn)實應用對K-12學生學業(yè)成績影響的元分析300
參考文獻306
縮略詞表326
統(tǒng)計學附錄329
S1微積分基礎329
S2概率論基礎333
S3統(tǒng)計與回歸分析基礎336
后記344