學(xué)會提問：AI大模型時(shí)代與ChatGPT對話的關(guān)鍵技能

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	蘇江編著
出版社：	北京理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥59.00)

ISBN：	9787576325362	出版時(shí)間：	2023-07-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	32開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是一本針對AI時(shí)代的實(shí)用性導(dǎo)向的書籍，它致力于幫助讀者掌握與AI助手高效對話的技巧。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，智能交互、語音識別、自然語言處理等應(yīng)用已深入到我們的日常生活和工作的方方面面，提問技巧成為每個人在這個時(shí)代的核心競爭力。本書特別關(guān)注AI對話中的Prompt技巧以及新興職業(yè)Prompt Engineer。Prompt是與AI助手進(jìn)行交流的重要工具，Prompt Engineer則負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和優(yōu)化Prompt，以滿足不同行業(yè)和領(lǐng)域的需求，成為未來就業(yè)市場的熱門職業(yè)之一。尤其在教育領(lǐng)域，AI技術(shù)的應(yīng)用引發(fā)了家長們的焦慮：當(dāng)AI技術(shù)能勝任許多學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)，孩子的教育目標(biāo)和競爭力何在？本書回應(yīng)了這一問題，鼓勵家長們調(diào)整教育觀念，培養(yǎng)孩子的創(chuàng)造力、批判性思維和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，使他們成為未來社會發(fā)展的核心競爭力。本書不僅教授如何避免循環(huán)提問、設(shè)計(jì)精準(zhǔn)指令、考慮上下文等關(guān)鍵技巧，還展望了AI技術(shù)的未來發(fā)展。這將幫助讀者把握未來成功的關(guān)鍵因素。無論是職場人士、學(xué)生、AI技術(shù)愛好者，還是對未來社會發(fā)展感興趣的公眾，本書都將為你提供具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的知識和技巧。讓我們一起踏上探索AI時(shí)代的旅程，從“做題家”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;出題家”，在這個充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)的新世界中勇往直前！

作者簡介

　　蘇江著有《ChatGPT使用指南：人人都應(yīng)該掌握的AI最強(qiáng)工具》等書籍，計(jì)算機(jī)信息管理專業(yè)，同時(shí)是前沿？具與技術(shù)的狂熱愛好者，作為《AI商業(yè)變現(xiàn)》社群創(chuàng)辦？，擁有深厚的？？智能領(lǐng)域的研究背景和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為多家企業(yè)開發(fā)過AI應(yīng)用，致力于實(shí)踐AI與RPA營銷自動化，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效；作為創(chuàng)業(yè)者，在區(qū)塊鏈？業(yè)深耕近10年，對該領(lǐng)域有著深度的理解和探索，參與研究與開發(fā)過多個區(qū)塊鏈相關(guān)的項(xiàng)？；同時(shí)也是？名經(jīng)驗(yàn)豐富的投資？，創(chuàng)辦的基？會聚焦于科技？融領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展；作為？媒體？，？章準(zhǔn)確洞察？業(yè)趨勢，深受讀者喜歡，其中《區(qū)塊鏈—— 元宇宙的基？》書籍收錄了數(shù)篇作者的精彩？章。

圖書目錄

第 1 章認(rèn)識 AI 對話認(rèn)識“Prompt 工程師”這個職業(yè) 編寫 Prompt：高杠桿技能 1.3 關(guān)于 Prompt 工程師職業(yè)前景的爭議
1.4 AI 對話與人類對話的差異
1.5 AI 經(jīng)常提供錯誤的內(nèi)容
1.6 AI 的局限性
1.7 探究 AI 的深層原理和實(shí)現(xiàn)機(jī)制
1.8 AI 為什么喜歡胡說八道
1.9 與 AI 對話的基本策略
1.10 提高回答質(zhì)量的關(guān)鍵因素
1.11 為何掌握提示技巧至關(guān)重要
第 2 章提問技巧與 AI 時(shí)代的融合
2.1 《學(xué)會提問》與《批判性思維》的核心理念
2.2 適應(yīng) AI 時(shí)代：從傳統(tǒng)提問技巧到新環(huán)境的轉(zhuǎn)變
2.3 聰明提問：激發(fā) ChatGPT 潛能的藝術(shù)
2.4 避免循環(huán)提問、加載性問題與引導(dǎo)性問題
2.5 利用元認(rèn)知技巧提高提問效果
2.6 情景模擬與角色扮演
2.7 蘇格拉底式提問法
2.8 沃倫·貝格爾提問技巧
2.9 與 AI 對話中的《學(xué)會提問》知識點(diǎn)
2.10 其他著名的提問方法在 AI 時(shí)代的應(yīng)用
第 3 章掌握與 ChatGPT 對話的 Prompt 技巧
3.1 了解 Prompt 的重要性與作用
3.2 Prompt 技巧基礎(chǔ)
3.3 不同類型的 Prompt 用法
3.4 對話的基本策略與實(shí)踐
3.5 設(shè)計(jì)精準(zhǔn)的指令
3.6 考慮上下文與背景信息
3.7 多樣化輸出格式設(shè)計(jì)
3.8 提升多輪對話的質(zhì)量
3.9 簡單的 4W 法則
第 4 章構(gòu)建高效 Prompt 的秘訣
4.1 高效 Prompt 框架概述
4.2 CRISPE 框架：進(jìn)階 Prompt 技巧
4.3 實(shí)戰(zhàn)案例與分析
4.4 驗(yàn)證信息的準(zhǔn)確性
4.5 適時(shí)提供有效反饋
4.6 終止無效的對話
4.7 引導(dǎo) AI 進(jìn)行深入分析和反思
4.8 追問以獲取更有價(jià)值的答案
4.9 一步一步思考
4.10 避免不懂裝懂和錯誤答案
4.11 評估 Prompt 效果
4.12 對話技巧與 Prompt 工程技術(shù)的關(guān)聯(lián)與區(qū)分
第 5 章提示工程技術(shù)入門
5.1 提示工程：一門新興學(xué)科
5.2 基本概念：編碼、解碼與評估
5.3 簡化提示工程過程：常見 NLP 庫與工具簡介
5.4 Prompt 工程的基本原理
5.5 提示詞要素示例
5.6 提示模型性能 : 優(yōu)化輸入的 Prompt 工程實(shí)踐
5.7 更多提示詞實(shí)踐示例
第 6 章提示工程的技術(shù)與方法
6.1 零樣本提示
6.2 少樣本提示
6.3 鏈?zhǔn)剿伎继崾?br />6.4 自我一致性
6.5 生成知識提示
6.6 更多提示工程高級技術(shù)
6.7 提示工程的評估方法
6.8 定制與優(yōu)化模型
6.9 OpenAI Playground 參數(shù)設(shè)置
6.10 OpenAI API 進(jìn)行提示工程實(shí)踐
第 7 章實(shí)用資源
7.1 ChatGPT 在不同領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用
7.2 Tiwen.app: 快速實(shí)踐與對話
7.3 提升工作效率：沉淀提示詞模板
7.4 流程自動化：基于提示詞模板的企業(yè)流程實(shí)踐
7.5 ChatGPT 資源與工具推薦
7.6 實(shí)用探討類 Prompt 展示
7.7 實(shí)用工作類 Prompt 展示
7.8 實(shí)用生活類 Prompt 展示
7.9 實(shí)用角色類 Prompt 展示
7.10 未來趨勢：AI 對話技術(shù)的發(fā)展與展望