氣候變化綜合評(píng)估模型與應(yīng)用

目錄
前言
Preface
第1章 氣候經(jīng)濟(jì)學(xué)與綜合評(píng)估模型 1
1.1 全球氣候治理具有高度復(fù)雜性 2
1.2 氣候政策的有效設(shè)計(jì)需要兼顧經(jīng)濟(jì)成本與收益 3
1.3 氣候經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)涵 6
1.4 綜合評(píng)估模型是氣候經(jīng)濟(jì)學(xué)的集中體現(xiàn) 7
1.5 本章小結(jié) 8
第2章 氣候變化綜合評(píng)估模型發(fā)展歷程和現(xiàn)狀 10
2.1 概念的形成與發(fā)展 11
2.2 研究現(xiàn)狀 11
2.3 研究熱點(diǎn)及關(guān)鍵問(wèn)題 14
2.3.1 不確定性 14
2.3.2 公平性 14
2.3.3 技術(shù)進(jìn)步 16
2.3.4 減排機(jī)制 17
2.4 代表性的綜合評(píng)估模型 18
2.4.1 DICE/RICE 20
2.4.2 IMAGE 22
2.4.3 MESSAGE 23
2.4.4 GCAM 23
2.4.5 AIM 23
2.4.6 C3IAM 24
2.5 本章小結(jié) 24
第3章 建模方法 25
3.1 氣候變化綜合評(píng)估模型體系 26
3.1.1 C3IAM模型框架 26
3.1.2 宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)模塊C3IAM/EcOp 26
3.1.3 微觀(guān)經(jīng)濟(jì)模塊C3IAM/GEEPA 28
3.1.4 氣候系統(tǒng)模塊C3IAM/Climate 29
3.1.5 土地利用模塊C3IAM/EcoLa 29
3.1.6 能源技術(shù)模塊C3IAM/NET 32
3.2 排放情景 33
3.3 本章小結(jié) 34
第4章 宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)模塊：EcOp 36
4.1 基本概念 37
4.1.1 合作與非合作動(dòng)態(tài)博弈 39
4.1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源 41
4.1.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情景設(shè)置 45
4.2 非合作博弈減排機(jī)制設(shè)計(jì) 51
4.2.1 自主減排機(jī)制設(shè)計(jì) 51
4.2.2 減排情景與求解算法 53
4.2.3 自主減排情景結(jié)果分析 54
4.2.4 敏感性分析 58
4.3 合作博弈減排機(jī)制設(shè)計(jì) 63
4.3.1 減排情景與求解算法 64
4.3.2 多種合作情景的對(duì)比分析 65
4.3.3 合作減排情景的效果分析 67
4.4 本章小結(jié) 72
第5章 微觀(guān)經(jīng)濟(jì)模塊：GEEPA、MR.CEEPA 73
5.1 基本介紹 74
5.1.1 基本原理 74
5.1.2 生產(chǎn)子模塊 74
5.1.3 收入支出子模塊 78
5.1.4 外貿(mào)子模塊 78
5.1.5 投資子模塊 78
5.1.6 排放子模塊 79
5.1.7 宏觀(guān)閉合 79
5.1.8 市場(chǎng)出清 80
5.1.9 核心數(shù)據(jù)來(lái)源 80
5.2 國(guó)際貿(mào)易的經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響研究 81
5.2.1 情景設(shè)置 82
5.2.2 貿(mào)易摩擦的事后影響評(píng)估 83
5.2.3 貿(mào)易摩擦未來(lái)發(fā)展的影響預(yù)測(cè) 90
5.2.4 對(duì)氣候變化的影響 94
5.2.5 靈敏度分析 95
5.3 促進(jìn)參與氣候減排的機(jī)制比較研究 96
5.3.1 情景設(shè)置 97
5.3.2 對(duì)碳排放的影響 98
5.3.3 對(duì)GDP的影響 100
5.3.4 對(duì)福利的影響 103
5.3.5 對(duì)就業(yè)的影響 104
5.3.6 靈敏性分析 105
5.4 本章小結(jié) 107
第6章 能源技術(shù)模塊：NET、GCOP 108
6.1 國(guó)家能源技術(shù)模型(C3IAM/NET) 109
6.1.1 C3IAM/NET模型介紹 109
6.1.2 C3IAM/NET模型體系 110
6.1.3 電力行業(yè)(NET-Power)模型 116
6.1.4 鋼鐵行業(yè)(NET-IS)模型 118
6.1.5 水泥行業(yè)(NET-Cement)模型 119
6.1.6 化工行業(yè)(NET-Chemical)模型 119
6.1.7 交通行業(yè)(NET-Transport)模型 120
6.2 全球CCUS源匯匹配優(yōu)化模型(C3IAM/GCOP) 121
6.2.1 目標(biāo)函數(shù) 121
6.2.2 模型約束 122
6.3 碳中和背景下中國(guó)碳排放路徑研究 123
6.3.1 情景設(shè)置 123
6.3.2 碳中和總體路徑 125
6.3.3 行業(yè)排放和減排責(zé)任 126
6.4 本章小結(jié) 128
第7章 氣候系統(tǒng)模塊：Climate 129
7.1 基本原理 130
7.1.1 地球系統(tǒng)模式 130
7.1.2 碳循環(huán)過(guò)程 132
7.1.3 氣候模型的簡(jiǎn)化 135
7.1.4 簡(jiǎn)化氣候模型整體框架 136
7.1.5 C3IAM/Climate模型框架 139
7.2 BCC-CSM模擬模型 139
7.2.1 平均態(tài)溫度模擬模型 140
7.2.2 波動(dòng)態(tài)溫度模擬模型 141
7.2.3 未來(lái)溫度時(shí)空變化模擬 141
7.3 本章小結(jié) 143
第8章 氣候影響模塊：Loss 144
8.1 基本原理 145
8.1.1 宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)影響評(píng)估子模塊 145
8.1.2 農(nóng)業(yè)影響評(píng)估子模塊 146
8.1.3 人體健康影響評(píng)估子模塊 147
8.1.4 極端事件影響評(píng)估子模塊 148
8.2 應(yīng)用：未來(lái)氣候變化影響評(píng)估 148
8.2.1 宏觀(guān)經(jīng)濟(jì) 149
8.2.2 農(nóng)業(yè) 151
8.2.3 人體健康 154
8.2.4 極端事件 156
8.3 本章小結(jié) 163
第9章 土地利用模塊：EcoLa 164
9.1 基本原理 165
9.1.1 食物需求 165
9.1.2 土地生產(chǎn)活動(dòng)生物物理參數(shù) 165
9.1.3 土地利用分配 166
9.2 全球土地利用變化格局分析 171
9.2.1 情景設(shè)置和主要數(shù)據(jù)來(lái)源 171
9.2.2 主要結(jié)果 172
9.3 本章小結(jié) 175
第10章 模型的耦合技術(shù) 176
10.1 雙向耦合方法 177
10.1.1 嵌入式耦合 177
10.1.2 交互式耦合 178
10.2 已有的耦合方式 179
10.2.1 DICE/RICE模型 179
10.2.2 IGSM模型 179
10.2.3 iESM模型 181
10.2.4 IMAGE模型 184
10.3 C3IAM耦合方法 185
10.3.1 地球系統(tǒng)模塊與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)模塊實(shí)現(xiàn)嵌入式耦合 186
10.3.2 C3IAM/GEEPA與C3IAM/EcOp多維交互耦合 187
10.3.3 C3IAM/GEEPA與C3IAM/MR.CEEPA的多維交互耦合 187
10.3.4 C3IAM/GEEPA與C3IAM/NET的多維交互耦合 188
10.3.5 C3IAM/GEEPA與C3IAM/EcoLa的多維交互耦合 189
10.4 社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的降尺度 189
10.4.1 基本原理 189
10.4.2 多源數(shù)據(jù)融合模型 190
10.4.3 模型精度檢驗(yàn) 193
10.5 本章小結(jié) 193
第11章 碳定價(jià)政策評(píng)估：典型應(yīng)用Ⅰ 195
11.1 碳定價(jià)背景下我國(guó)的電力定價(jià)改革策略研究 196
11.1.1 情景設(shè)置 197
11.1.2 放開(kāi)電價(jià)使得全國(guó)邊際減排成本下降幅度更大 198
11.1.3 電價(jià)放開(kāi)可有效促進(jìn)各部門(mén)實(shí)施碳減排 199
11.1.4 分階段優(yōu)先放開(kāi)不同的部門(mén)電價(jià)管制能更好地保護(hù)經(jīng)濟(jì) 201
11.1.5 放開(kāi)電價(jià)使得碳定價(jià)政策對(duì)居民可支配收入的影響加大 202
11.1.6 電價(jià)放開(kāi)使得電力部門(mén)利潤(rùn)損失加大而多數(shù)重點(diǎn)用電部門(mén)利潤(rùn)增加 203
11.1.7 關(guān)于電力價(jià)格如何有序放開(kāi)的政策建議 206
11.2 NDC目標(biāo)約束下中國(guó)碳排放交易部門(mén)擴(kuò)容策略研究 207
11.2.1 情景設(shè)置 208
11.2.2 NDC目標(biāo)約束下擴(kuò)容時(shí)間影響全國(guó)碳減排量 209
11.2.3 盡早擴(kuò)容可減少宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)損失 210
11.2.4 擴(kuò)容可促進(jìn)已被納入部門(mén)的減排成本下降 212
11.2.5 更多部門(mén)納入碳市場(chǎng)能有效降低整體碳市場(chǎng)的邊際減排成本 213
11.2.6 擴(kuò)容可以有效提升碳市場(chǎng)的活躍度 213
11.2.7 關(guān)于未來(lái)全國(guó)碳市場(chǎng)發(fā)展的政策建議 215
11.3 本章小結(jié) 215
第12章 全球氣候減緩策略：典型應(yīng)用Ⅱ 217
12.1 應(yīng)對(duì)氣候變化需要集體行動(dòng) 218
12.2 構(gòu)建“自我防護(hù)策略”以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期溫控目標(biāo) 219
12.3 “自我防護(hù)策略”可避免巨額經(jīng)濟(jì)損失 221
12.4 后巴黎時(shí)代締約方的經(jīng)濟(jì)有效行動(dòng) 223
12.5 “自我防護(hù)策略”下各國(guó)的成本收益分析 226
12.6 本章小結(jié) 227
參考文獻(xiàn) 228
附錄 240
附錄1 區(qū)域分類(lèi) 240
附錄2 減排力度調(diào)整系數(shù)相對(duì)變化 241
附錄3 部門(mén)分類(lèi) 242
附錄4 基準(zhǔn)情景下的GDP、人口和環(huán)境排放 243
后記 249