海洋動態(tài)測量理論與方法

目錄
序
前言
第1章　緒論　1
1.1　海洋動態(tài)變化特征　1
1.2　海洋動態(tài)測量內(nèi)容　3
1.3　海洋動態(tài)測量方法　4
參考文獻　10
第2章　海洋空間基準　11
2.1　海洋空間基準研究概況　11
2.1.1　建立海洋空間基準的意義　11
2.1.2　海洋空間基準的研究現(xiàn)狀　14
2.2　海洋空間基準的定義　16
2.2.1　海洋動態(tài)大地測量基準的基本概念　16
2.2.2　海洋大地測量基準的研究內(nèi)容　18
2.3　海洋空間基準的建立和維持　19
2.3.1　海洋測繪基準的現(xiàn)狀　19
2.3.2　深度基準面　20
2.3.3　確定深度基準面的準則　21
2.3.4　深度基準面的選擇　22
2.3.5　海圖基準面和要素高度（深度）的關(guān)系　26
2.3.6　海域無縫深度基準構(gòu)建　26
2.4　陸海基準統(tǒng)一與轉(zhuǎn)換　29
2.4.1　局域似大地水準面構(gòu)建　29
2.4.2　無縫深度基準與似大地水準面之間的統(tǒng)一與轉(zhuǎn)換　30
2.4.3　無縫深度基準與參考橢球基準之間的統(tǒng)一與轉(zhuǎn)換　32
2.4.4　海洋垂直基準間轉(zhuǎn)換的精度分析與評定　32
參考文獻　34
第3章　海洋導(dǎo)航定位　36
3.1　GNSS導(dǎo)航定位　36
3.1.1　GNSS導(dǎo)航定位基本原理　36
3.1.2　GNSS定位誤差分析　45
3.1.3　GNSS技術(shù)種類　53
3.1.4　GNSS海洋導(dǎo)航定位應(yīng)用　56
3.2　水下聲學(xué)定位　60
3.2.1　水下聲學(xué)定位的基本原理和方法　60
3.2.2　水下聲學(xué)定位的誤差分析與精度評定　63
3.2.3　水下聲學(xué)定位的應(yīng)用　65
3.3　慣性導(dǎo)航　68
3.3.1　慣性導(dǎo)航基本原理　68
3.3.2　捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的解算　69
3.3.3　捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)誤差方程　72
參考文獻　75
第4章　機載激光測深技術(shù)　77
4.1　概述　77
4.2　機載激光測深技術(shù)現(xiàn)狀　78
4.3　機載激光測深技術(shù)基礎(chǔ)　81
4.3.1　機載激光測深系統(tǒng)　81
4.3.2　機載激光測深原理　84
4.4　機載激光測深數(shù)據(jù)處理　90
4.4.1　激光數(shù)據(jù)預(yù)處理　91
4.4.2　波形數(shù)據(jù)處理與目標探測　94
4.4.3　點云數(shù)據(jù)空間位置解算　109
4.4.4　機載藍綠激光水下地形探測實驗結(jié)果　115
4.5　機載激光測深技術(shù)展望　123
參考文獻　124
第5章　極化SAR技術(shù)及濱海濕地測量應(yīng)用　127
5.1　極化SAR測量原理　127
5.1.1　極化數(shù)據(jù)的表征　127
5.1.2　目標散射特性的極化分解　133
5.1.3　極化SAR圖像相干斑濾波　146
5.2　多特征交叉迭代極化SAR相干斑雙邊濾波　154
5.2.1　交叉迭代雙邊濾波　154
5.2.2　多特征交叉迭代極化SAR雙邊濾波　156
5.2.3　濱海灘涂區(qū)域?qū)嶒灲Y(jié)果與分析　159
5.3　面向?qū)ο驲F-SFS算法的極化散射特征集優(yōu)化與分類　168
5.3.1　隨機森林模型　168
5.3.2　基于RF-SFS的特征集優(yōu)化　172
5.3.3　面向?qū)ο驲F-SFS分類算法　174
5.3.4　濱海開發(fā)帶生態(tài)用地分類結(jié)果與分析　176
5.4　融合極化散射特征與光譜特征的濱海開發(fā)帶生態(tài)用地分類　183
5.4.1　特征參數(shù)提取　183
5.4.2　融合極化散射特征與光譜特征的分類方法　187
5.4.3　研究區(qū)概況及實驗數(shù)據(jù)　189
5.4.4　實驗結(jié)果與分析　192
參考文獻　202
第6章　海洋重力測量　206
6.1　引言　206
6.2　海洋重力測量方法　207
6.3　船載重力測量　211
6.4　航空重力測量　213
6.5　衛(wèi)星重力測量　219
6.5.1　GRACE衛(wèi)星重力測量　220
6.5.2　GOCE衛(wèi)星重力測量　223
6.6　海洋重力數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用　227
6.6.1　海洋重力數(shù)據(jù)預(yù)處理　227
6.6.2　海洋重力異?！?29
6.6.3　海洋重力數(shù)據(jù)的應(yīng)用　229
參考文獻　242
第7章　衛(wèi)星測高技術(shù)與海潮模型的建立　246
7.1　概況　246
7.1.1　國內(nèi)外研究現(xiàn)狀　246
7.1.2　衛(wèi)星測高基本原理　249
7.2　衛(wèi)星測高誤差改正　256
7.2.1　海況偏差改正　256
7.2.2　大氣傳播效應(yīng)校正　258
7.3　海潮模型的確定　261
7.3.1　引言　261
7.3.2　海潮模型的建立　262
7.3.3　潮汐混疊　264
7.3.4　基于衛(wèi)星測高技術(shù)的正壓海潮模型　265
7.3.5　斜壓潮　266
7.3.6　未來展望　268
參考文獻　270
第8章　GNSS監(jiān)測海潮負荷位移　271
8.1　概述　271
8.2　負荷潮汐基本理論　272
8.2.1　SNREI地球運動方程　272
8.2.2　點質(zhì)量負荷的邊界條件　273
8.2.3　Boussinesq平面負荷近似　274
8.2.4　海潮負荷效應(yīng)計算方法　274
8.3　GNSS測量海潮負荷位移方法　277
8.3.1　靜態(tài)法測量海潮負荷位移　277
8.3.2　動態(tài)法測量海潮負荷位移　279
8.4　動態(tài)法測量海潮負荷位移的質(zhì)量控制　280
8.4.1　GNSS數(shù)據(jù)處理策略　280
8.4.2　基于改進測站非線性運動模型的粗差剔除算法　281
8.4.3　先驗海潮負荷位移改正所處參考框架的影響　286
8.4.4　動態(tài)PPP過程噪聲優(yōu)化　289
8.5　利用海潮負荷位移探測中國東海軟流層的滯彈性頻散效應(yīng)　297
8.5.1　海潮負荷位移測定值與模型值的比較　298
8.5.2　海潮模型誤差對海潮負荷位移的影響　299
8.5.3　彈性負荷格林函數(shù)差異對海潮負荷位移的影響　301
8.5.4　中國東海軟流層的滯彈性頻散效應(yīng)　302
參考文獻　304
第9章　GNSS-R海洋遙感監(jiān)測技術(shù)　308
9.1　引言　308
9.2　GNSS-R海洋遙感原理　309
9.2.1　海面反射幾何關(guān)系　309
9.2.2　反射面反射點位置的估計　310
9.2.3　反射信號延遲和多普勒　311
9.2.4　雙基雷達散射　313
9.3　GNSS-R遙感監(jiān)測平臺　315
9.3.1　地基GNSS-R　315
9.3.2　星基GNSS-R　316
9.4　GNSS-R海洋風(fēng)場監(jiān)測　322
9.5　GNSS-R海洋測高技術(shù)　324
9.5.1　地基GNSS雙天線海面測高　324
9.5.2　空基海面測高　328
9.5.3　星載海面測高　330
9.6　GNSS-IR近岸海洋遙感　332
9.6.1　GNSS-IR近海岸潮位監(jiān)測原理　332
9.6.2　GNSS-IR近海岸潮位監(jiān)測實例　335
參考文獻　341