機(jī)器學(xué)習(xí)與量化交易

　　金融市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)和交易決策是金融活動(dòng)的兩個(gè)基本動(dòng)作。交易者通過(guò)經(jīng)驗(yàn)，或統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)再經(jīng)過(guò)計(jì)算，做出有利于收益的交易決策。在這個(gè)過(guò)程中，傳統(tǒng)的交易員做出的預(yù)測(cè)和決策帶有大量的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)。那么這兩個(gè)步驟如果由大數(shù)據(jù)支撐，由機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)完成是否能夠取得更好的效果呢？是否可以出現(xiàn)套利機(jī)會(huì)呢？本書聚焦于機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用在量化交易的兩個(gè)領(lǐng)域。第一，本書描述了支持向量機(jī)及其衍生算法和多種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在金融價(jià)格預(yù)測(cè)領(lǐng)域中的理論和應(yīng)用。第二，本書基于配對(duì)交易策略，使用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法對(duì)交易決策過(guò)程進(jìn)行了優(yōu)化。本書對(duì)每個(gè)算法都提供了一個(gè)可行的結(jié)合實(shí)際金融市場(chǎng)的算法策略，并附流程圖，供讀者參考。

　　宗翔宇，講師 ，1992年10月出生，江蘇泰興人。本科畢業(yè)于東北大學(xué)機(jī)械學(xué)院。碩士，博士師從Georgios Sermpinis教授和Charalampos Stasinakis教授，獲國(guó)家留學(xué)基金委公派留學(xué)，畢業(yè)于英國(guó)格拉斯哥大學(xué)亞當(dāng)斯密商學(xué)院。畢業(yè)后就職于中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)金融學(xué)院。從事機(jī)器學(xué)習(xí)，復(fù)雜系統(tǒng)理論，量化交易等方向的教學(xué)和研究工作。作者在Energy Economics，Economic Modelling，Emerging Markets Finance and Trade等國(guó)際期刊上發(fā)表過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和復(fù)雜系統(tǒng)理論相關(guān)論文，并擔(dān)任多個(gè)國(guó)際一流期刊匿名審稿人。