Python在財(cái)稅中的應(yīng)用

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	張文惠，張偉，邢如意編
出版社：	蘇州大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類專業(yè)大數(shù)據(jù)課程系列規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787567239265	出版時(shí)間：	2022-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	191	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書是Python在財(cái)稅中的應(yīng)用”課程的配套教材，其主要內(nèi)容包括：（1）項(xiàng)目一在分析大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)財(cái)稅的影響基礎(chǔ)上，介紹了Python處理業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)及其在財(cái)稅工作中的應(yīng)用場(chǎng)景。（2）項(xiàng)目二介紹了應(yīng)用Python進(jìn)行業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)分析的基本方法，并依次介紹了對(duì)采購(gòu)業(yè)務(wù)、存貨業(yè)務(wù)、固定資產(chǎn)業(yè)務(wù)、職工薪酬業(yè)務(wù)、銷售管理業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)報(bào)表分析業(yè)務(wù)等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方法與過程，利用案例實(shí)戰(zhàn)，使學(xué)生熟練掌握用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本方法。（3）項(xiàng)目三介紹了Python在稅務(wù)管理中的應(yīng)用，具體有電子發(fā)票批量下載、自動(dòng)識(shí)別處理電子發(fā)票信息、企業(yè)增值稅信息數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景。（4）項(xiàng)目四結(jié)合行業(yè)，利用Python對(duì)案例企業(yè)從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)分析到分析報(bào)告撰寫的全過程進(jìn)行處理，具體介紹了如何批量下載行業(yè)研究報(bào)告、對(duì)下載的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗及整理、進(jìn)行可比公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析及可視化展示，最后對(duì)案例企業(yè)與同行業(yè)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析并出具分析報(bào)告。（5）項(xiàng)目五由淺入深介紹了財(cái)稅業(yè)務(wù)中五個(gè)不同的真實(shí)分析需求場(chǎng)景，詳細(xì)講解如何利用Python根據(jù)需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，發(fā)掘數(shù)據(jù)內(nèi)部的關(guān)系和規(guī)律。讓學(xué)生通過操作，不斷反思與總結(jié)，進(jìn)一步強(qiáng)化邏輯思維與編程能力，從而解決實(shí)際應(yīng)用與開發(fā)過程中的各種問題。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《Python在財(cái)稅中的應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

項(xiàng)目一 Python在財(cái)稅中的應(yīng)用概述
任務(wù)一了解大數(shù)據(jù)及其技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)的影響
任務(wù)二運(yùn)用Python處理業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)
任務(wù)三熟悉Python在財(cái)稅工作中的應(yīng)用場(chǎng)景．
項(xiàng)目二 Python在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用
任務(wù)一應(yīng)用Python分析采購(gòu)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
任務(wù)二應(yīng)用Python分析存貨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
任務(wù)三應(yīng)用Python分析固定資產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
任務(wù)四應(yīng)用Python分析職工薪酬業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
任務(wù)五應(yīng)用Python分析銷售管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
任務(wù)六應(yīng)用Python分析財(cái)務(wù)報(bào)表業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
項(xiàng)目三 Python在稅務(wù)管理中的應(yīng)用
任務(wù)一應(yīng)用Python批量獲取電子發(fā)票
任務(wù)二應(yīng)用Python提取電子發(fā)票信息
任務(wù)三應(yīng)用Python分析企業(yè)增值稅數(shù)據(jù)
項(xiàng)目四 Python在行業(yè)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
任務(wù)一應(yīng)用Python爬蟲技術(shù)獲取行業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)
任務(wù)二應(yīng)用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗及整理
任務(wù)三對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)或指標(biāo)進(jìn)行分析及可視化展示
任務(wù)四將案例企業(yè)與同行業(yè)的指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析并出具分析報(bào)告
項(xiàng)目五綜合應(yīng)用
任務(wù)一 Python在人員結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用
任務(wù)二 Python在編制科目余額表中的應(yīng)用
任務(wù)三 Python在應(yīng)收賬款管理分析中的應(yīng)用
任務(wù)四 Python在計(jì)提攤銷和折舊中的應(yīng)用
任務(wù)五 Python在銷售管理分析中的應(yīng)用