我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價及推進策略研究

定　價：￥78.00

作　者：	李旭輝，李麗雅著
出版社：	經(jīng)濟科學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787521836516	出版時間：	2022-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	185	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　人工智能產(chǎn)業(yè)作為賦能性強、融合性高、溢出效應(yīng)突出的新興產(chǎn)業(yè)，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的戰(zhàn)略制高點，加快培育人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，不僅是實現(xiàn)科技跨越式發(fā)展的新動能，而且是完成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新機遇，更是促進生產(chǎn)力整體躍升的新引擎，對于輻射經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有深遠影響。近年來，盡管我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，但仍存在高端人才短缺、自主創(chuàng)新能力不足、產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)企業(yè)聯(lián)系度不夠緊密等弊端。同時，我國地域廣闊，由于區(qū)域特征、社會環(huán)境、地理資源等原因，不同區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展具有很大差異，作為新經(jīng)濟增長點的人工智能產(chǎn)業(yè)，地區(qū)間差距更加顯著，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間失衡問題成為阻礙產(chǎn)業(yè)空間布局優(yōu)化和協(xié)同發(fā)展的重要問題。因此，通過構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價體系，精準掌握我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程、狀況、優(yōu)勢短板、所處階段及其時空演化規(guī)律，并進一步探究我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間分布特征，考察我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異及分布動態(tài)演進，識別我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵影響因素，對于優(yōu)化我國人工智能產(chǎn)業(yè)空間布局，推動區(qū)域協(xié)調(diào)高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實價值。

作者簡介

　　李旭輝，畢業(yè)于上海交通大學安泰經(jīng)濟與管理學院，獲經(jīng)濟學博士學位；安徽財經(jīng)大學副教授，碩士生導(dǎo)師，在《數(shù)理統(tǒng)計與管理》、《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》、《統(tǒng)計與信息論壇》等CSSCI/SSCI來源期刊公開發(fā)表學術(shù)論文25余篇；主持國家社科基金、省部級科研項目12余項。

圖書目錄

第1章緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 文獻綜述
1．3 研究內(nèi)容
1．4 研究創(chuàng)新
第2章相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)
2．1 相關(guān)概念
2．2 理論基礎(chǔ)
第3章人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價指標體系構(gòu)建
3．1 評價指標體系構(gòu)建的理論依據(jù)
3．2 評價指標體系構(gòu)建的初級設(shè)計
3．3 評價指標的篩選
3．4 評價指標的檢驗
3．5 評價指標體系的最終框架
3．6 本章小結(jié)
第4章我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合評價及結(jié)果分析
4．1 評價方法
4．2 評價對象、數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
4．3 我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合評價
4．4 綜合評價結(jié)果分析
4．5 本章小結(jié)
第5章我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間格局演變
5．1 研究方法
5．2 全局空間分異格局演變
5．3 局部空間分異格局演變
5．4 本章小結(jié)
第6章我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異測度
6．1 研究方法
6．2 我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的總體差異及其演變
6．3 我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域內(nèi)差異及其演變
6．4 我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域間差異及其演變
6．5 我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異來源及其貢獻率
6．6 我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的收斂分析
6．7 本章小結(jié)
第7章我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分布動態(tài)演進
7．1 研究方法
7．2 基于Kemel密度估計的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展分布動態(tài)演進
7．3 基于傳統(tǒng)Markov鏈分析的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)演進趨勢
7．4 基于空間Markov鏈分析的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間轉(zhuǎn)移趨勢
7．5 本章小結(jié)
第8章我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素分析
8．1 研究方法
8．2 理論分析框架
8．3 數(shù)據(jù)來源與變量指標選取
8．4 空間計量模型構(gòu)建與實證分析
8．5 本章小結(jié)
第9章研究結(jié)論與推進策略
9．1 研究結(jié)論
9．2 推進策略
9．3 研究展望
參考文獻