化學(xué)測(cè)量學(xué)進(jìn)展

1章 化學(xué)測(cè)量學(xué)基礎(chǔ)
1.1 化學(xué)測(cè)量學(xué)基礎(chǔ)003
參考文獻(xiàn)007
第2 章 基于分子光譜分析的化學(xué)測(cè)量學(xué)
2.1　緒論011
2.2　光譜分析的基本原理012
2.3　光譜分類014
2.4　常見(jiàn)分子光譜分析方法015
　　2.4.1 紫外可見(jiàn)分光光度法015
2.4.2 紅外光譜法018
2.4.3 拉曼光譜法020
2.4.4 分子熒光光譜法與分子磷光光譜法022
2.5　光學(xué)探針與傳感分析026
　　2.5.1 光學(xué)探針的結(jié)構(gòu)特征與設(shè)計(jì)策略030
2.5.2 光學(xué)探針的分類034
2.6　展望047
參考文獻(xiàn)048
第3 章
基于電化學(xué)的化學(xué)測(cè)量學(xué)
3.1　緒論053
3.2　腦化學(xué)活體電化學(xué)分析主要進(jìn)展054
　　3.2.1 調(diào)控電極/腦界面電子轉(zhuǎn)移的活體電化學(xué)分析研究進(jìn)展056
3.2.2 調(diào)控離子傳輸?shù)纳窠?jīng)化學(xué)分析研究進(jìn)展061
3.2.3 展望069
3.3　軟界面電分析化學(xué)主要進(jìn)展069
　　3.3.1 發(fā)展可用于探討軟界面的技術(shù)與方法070
3.3.2 液/液界面上電荷轉(zhuǎn)移反應(yīng)動(dòng)力學(xué)測(cè)量及微觀界面研究072
3.3.3 基于液/液界面所發(fā)展技術(shù)的應(yīng)用074
3.4　電化學(xué)傳感076
　　3.4.1 基于碳基材料的電化學(xué)傳感器076
3.4.2 基于電致化學(xué)發(fā)光用于心肌梗死標(biāo)志物檢測(cè)的電化學(xué)傳感器077
3.4.3 基于納米二硫化鉬的電化學(xué)生物傳感器078
3.5　展望080
參考文獻(xiàn)081
第4 章
微納分離與分析
4.1　緒論087
4.2　微量樣品超快分離分析087
　　4.2.1 微克級(jí)新鮮植物中超痕量赤霉素的定量測(cè)定088
4.2.2 天牛性信息素活體分析方法088
4.2.3 超快CE 089
4.3　納米孔單通道分析098
　　4.3.1 基于納米孔單分子技術(shù)的DNA編碼分子構(gòu)建100
4.3.2 DNA編碼分子結(jié)合免疫技術(shù)在抗原分子檢測(cè)中的應(yīng)用102
4.3.3 利用DNA 編碼分子構(gòu)建分子信標(biāo)用于抗體及DNA的檢測(cè)103
4.3.4 基于納米孔技術(shù)構(gòu)建信號(hào)開(kāi)啟、猝滅及比率型DNA探針108
4.4　微流控技術(shù)110
　　4.4.1 微流控單細(xì)胞核酸的擴(kuò)增與測(cè)序分析111
4.4.2 基于微流控技術(shù)的新型高通量DNA 測(cè)序方法115
4.5　脂質(zhì)組學(xué)分析117
　　4.5.1 脂質(zhì)組學(xué)分析簡(jiǎn)介117
4.5.2 脂質(zhì)組學(xué)分析的樣品制備技術(shù)118
4.5.3 氣相色譜法和超臨界流體色譜法用于脂質(zhì)組學(xué)分析119
4.5.4 高效液相色譜法用于脂質(zhì)組學(xué)分析120
4.6　基于多肽識(shí)別的微納分離與分析121
　　4.6.1 微納分離分析與靶向多肽的篩選鑒定121
4.6.2 多肽識(shí)別與生物傳感123
4.6.3 基于多肽微納組裝體的分析新方法125
4.7　展望127
參考文獻(xiàn)127
第5 章
質(zhì)譜分析
5.1　緒論133
　　5.1.1 引言133
5.1.2 質(zhì)譜儀的基本原理與構(gòu)造133
5.2　質(zhì)譜新方法發(fā)展134
　　5.2.1 疾病生物標(biāo)志物的質(zhì)譜檢測(cè)和成像135
5.2.2 基于MALDI TOF MS的小分子及納米載藥體系的質(zhì)譜研究138
5.2.3 完整生物顆粒質(zhì)譜分析的新技術(shù)144
5.3　蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用研究150
　　5.3.1 蛋白質(zhì)組學(xué)概念和定量技術(shù)150
5.3.2 蛋白質(zhì)組學(xué)應(yīng)用研究154
5.4　展望158
參考文獻(xiàn)159
第6 章
基于核磁共振波譜學(xué)的化學(xué)測(cè)量學(xué)
6.1　緒論165
6.2　核磁共振動(dòng)力學(xué)研究新技術(shù)167
6.3　細(xì)菌砷酸還原酶體系的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)與功能關(guān)系研究169
6.4　細(xì)菌外源基因沉默因子的DNA 識(shí)別及結(jié)合機(jī)制研究173
6.5　展望178
參考文獻(xiàn)178
第7 章
基于掃描探針顯微鏡的高分辨表面分析技術(shù)
7.1　緒論183
7.2　掃描探針顯微鏡的發(fā)展184
　　7.2.1 掃描隧道顯微鏡184
7.2.2 掃描隧道顯微鏡的超高空間分辨187
7.2.3 掃描隧道顯微鏡的高化學(xué)分辨譜圖188
7.2.4 原子力顯微鏡189
7.2.5 q plus原子力顯微鏡的誕生與超高分辨的實(shí)現(xiàn)191
7.3　基于SPM 的高空間分辨光譜193
　　7.3.1 紅外光譜、拉曼光譜193
7.3.2 基于SPM 的高空間分辨紅外光譜195
7.3.3 基于SPM 的高空間分辨拉曼光譜198
7.4　基于SPM 的高空間分辨表面自旋檢測(cè)201
7.5　基于SPM 的高時(shí)間分辨泵浦掃描隧道譜205
7.6　展望209
參考文獻(xiàn)210
第8 章
大數(shù)據(jù)分析與化學(xué)
測(cè)量學(xué)
8.1　大數(shù)據(jù)的定義與發(fā)展現(xiàn)狀215
8.2　大數(shù)據(jù)處理與分析流程216
　　8.2.1 數(shù)據(jù)采集217
8.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理與集成218
8.2.3 大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)218
8.2.4 大數(shù)據(jù)處理與分析219
8.2.5 大數(shù)據(jù)的可視化220
8.3　大數(shù)據(jù)處理與分析方法221
　　8.3.1 化學(xué)計(jì)量學(xué)221
8.3.2 深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)224
8.3.3 拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析229
8.3.4 可視化方法232
8.4　化學(xué)相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用234
　　8.4.1 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)234
8.4.2 計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)235
8.4.3 人工智能分子力場(chǎng)236
8.4.4 大數(shù)據(jù)和人工智能在有機(jī)化學(xué)中的應(yīng)用236
8.4.5 小分子性質(zhì)預(yù)測(cè)237
參考文獻(xiàn)237
索引240