人工智能基礎(chǔ)

　　本書是新一代人工智能實踐系列教材之一，是一本系統(tǒng)介紹人工智能基礎(chǔ)知識和基本原理的入門書籍，從經(jīng)典人工智能入手， 介紹知識表示、確定性推理、不確定性推理、專家系統(tǒng)和演化算法等。同時， 也介紹了典型機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)框架和方法， 如決策樹、支持向量機、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生成對抗網(wǎng)絡(luò)等。 另外，本書以Pytorch、sklearn等為基礎(chǔ)通過實踐項目鞏固人工智能的基礎(chǔ)知識， 幫助讀者從理論和實踐中提高人工智能的知識水平。本書適合作為高等學(xué)校人工智能專業(yè)及計算機類相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生學(xué)習(xí)人工智能的教材，也可作為從事人工智能領(lǐng)域或?qū)θ斯ぶ悄芨信d趣的讀者的參考書。

暫缺《人工智能基礎(chǔ)》作者簡介