統(tǒng)計學(xué)入門：離真實世界更近的91個統(tǒng)計思維

第一篇概率基礎(chǔ)
第一部分 概率基礎(chǔ)與正態(tài)分布
01先下手為強
02什么樣的撲克牌是獨立的
03破譯密碼
04逆向思維的重要性
05花會不會死
06品牌效應(yīng)
07神奇的數(shù)字37%
第二部分 正態(tài)分布
01正態(tài)分布
02正態(tài)分布的期望和方差
03估計名次
04正態(tài)分布的3σ原則
05正態(tài)分布的分位數(shù)
06錄取分?jǐn)?shù)線問題1
07錄取分?jǐn)?shù)線問題2
08保險公司的盈利
09被盜索賠
第二篇 統(tǒng)計基礎(chǔ)
第一部分 數(shù)據(jù)分類
01定類數(shù)據(jù)
02定序數(shù)據(jù)
03定距數(shù)據(jù)
04定比數(shù)據(jù)
第二部分 抽樣方法
01幸存者偏差——簡單隨機抽樣
02社會調(diào)查——分層抽樣
03整群抽樣
04系統(tǒng)抽樣——等距抽樣
第三部分 描述性統(tǒng)計
01你被平均了嗎——均值
02不偏不倚——中位數(shù)
03少數(shù)服從多數(shù)——眾數(shù)
04最大的減去最小的——極差
05樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差
06四分位數(shù)
07箱線圖
08莖葉圖
09會說謊的統(tǒng)計圖形
第三篇 統(tǒng)計進(jìn)階
第一部分 參數(shù)估計
01基金的年收益率的中位數(shù)
02用有限的數(shù)據(jù)預(yù)測無限的未來
03哪個運動員的成績更好
04拋硬幣試驗——極大似然估計
05電動汽車的續(xù)航里程——區(qū)間估計
06能語音輸入的鼠標(biāo)——區(qū)間估計
第二部分 假設(shè)檢驗
01確定統(tǒng)計假設(shè)
02拒絕域
03兩類錯誤和顯著性水平
04確定統(tǒng)計量
05判斷樣本觀測值是否落入拒絕域
06面包房是否存在克扣面粉1——雙側(cè)Z檢驗
07檢驗的p值
08面包房是否存在克扣面粉2——右側(cè)Z檢驗
09紙箱用紙厚度符合標(biāo)準(zhǔn)嗎——左側(cè)Z檢驗
10降糖藥重量是否符合標(biāo)準(zhǔn)——雙側(cè)Z檢驗
11紫外線殺菌燈的壽命——左側(cè)Z檢驗
12面包房是否存在克扣面粉3——雙側(cè)t檢驗
13飼料養(yǎng)雞——右側(cè)t檢驗
14飲料的容量——左側(cè)t檢驗
15次品率的檢驗——大樣本Z檢驗
16手機電池的壽命的波動性——雙側(cè)卡方檢驗
17機床的精度 ——右側(cè)卡方檢驗
18自動車床的改造——左側(cè)卡方檢驗
19主動吸煙和被動吸煙有無區(qū)別1——雙側(cè)t檢驗
20主動吸煙和被動吸煙有無區(qū)別2——使用Excel進(jìn)行雙側(cè)t檢驗
21大量的被動吸煙和少量的主動吸煙誰的危害更大——左側(cè)t檢驗
22哪個設(shè)備生產(chǎn)的香皂更好——右側(cè)t檢驗
23主動吸煙和被動吸煙有無區(qū)別3——使用公式計算雙側(cè)F檢驗
24主動吸煙和被動吸煙有無區(qū)別4——使用Excel進(jìn)行雙側(cè)F檢驗
25哪個牛奶廠的牛奶更好——左側(cè)F檢驗
26煙草中的尼古丁含量——使用Excel進(jìn)行Z檢驗
第三部分 非參數(shù)假設(shè)檢驗
01獨立性
02骰子是否均勻——擬合優(yōu)度檢驗
03消費者挑選空調(diào)時是否注重品牌——擬合優(yōu)度檢驗
04福利彩票25選7——擬合優(yōu)度檢驗
05吸煙與患肺癌有關(guān)嗎——獨立性檢驗
06色盲與性別有關(guān)系嗎——獨立性檢驗
07機床的不同影響產(chǎn)品的質(zhì)量嗎——獨立性檢驗
08使用Excel進(jìn)行卡方擬合優(yōu)度檢驗
09母親的不同吸煙習(xí)慣對新生兒體重的影響——Wilcoxon秩和檢驗
10勞動生產(chǎn)率——Wilcoxon秩和檢驗
第四部分 方差分析
01哪一種飼料的增肥效果最好1——問題求助
02哪一種飼料的增肥效果最好2——偏差平方和
03哪一種飼料的增肥效果最好3——F檢驗
04哪一種飼料的增肥效果最好4——答案揭曉
05使用Excel中的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行單因素方差分析
06包裝的不同是否會影響銷售量
第五部分 回歸分析
01足長和身高有關(guān)系嗎
02如何知道足長和身高有無關(guān)系——散點圖
03足長和身高是什么關(guān)系——使用最小二乘法求回歸方程
04給出的足長和身高的關(guān)系對嗎——對回歸效果進(jìn)行檢驗
05兇手的身高——使用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
06廣告投入和銷售收入的關(guān)系——衡量線性關(guān)系的強弱的相關(guān)系數(shù)
07使用Excel中的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行一元線性回歸分析
08由沙漠中的植物覆蓋面積能否推斷出其中的野生動物數(shù)量
第六部分 聚類分析
01學(xué)生的學(xué)習(xí)成績與學(xué)習(xí)態(tài)度——最短距離的聚類分析
02電視劇的分類——最長距離的聚類分析