憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡動力學與同步控制

目錄
前言
第1章　緒論　1
1.1　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡概述　1
1.1.1　憶阻器　1
1.1.2　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡　3
1.2　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的研究進展　7
1.2.1　基本遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡　7
1.2.2　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡動力學　8
1.2.3　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的同步控制　9
1.3　預備知識　11
1.3.1　幾個常用引理　11
1.3.2　集值映射　12
1.3.3　耗散性與無源性　13
1.3.4　分數(shù)階微積分　14
1.3.5　灰色系統(tǒng)　14
1.4　本書內(nèi)容提要　15
參考文獻　16
第2章　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的耗散性與無源性　22　
2.1　具有l(wèi)eakage時滯與參數(shù)不確定性憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的全局耗散性　22　
2.1.1　問題的描述　22　
2.1.2　全局耗散性分析　25　
2.1.3　數(shù)值模擬　31　
2.1.4　小結　35　
2.2　具有l(wèi)eakage時滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的無源性　35　
2.2.1　問題的描述　36　
2.2.2　無源性分析　38　
2.2.3　數(shù)值模擬　45　
2.2.4　小結　49
2.3　具有比例時滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的無源性與狀態(tài)估計　51　
2.3.1　問題的描述　51　
2.3.2　無源性分析　54　
2.3.3　基于無源性的狀態(tài)估計　56　
2.3.4　數(shù)值模擬　59　
2.3.5　小結　66　
參考文獻　66　
第3章　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的穩(wěn)定性　69　
3.1　具有時變傳輸時滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的全局指數(shù)穩(wěn)定性　69　
3.1.1　問題的描述　69　
3.1.2　全局指數(shù)穩(wěn)定性　71　
3.1.3　數(shù)值模擬　77　
3.2　Cohen-Grossberg憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的多穩(wěn)定性　79　
3.2.1　問題的描述　79　
3.2.2　多平衡點的存在性與穩(wěn)定性　81　
3.2.3　數(shù)值模擬　87　
3.3　具有時滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的穩(wěn)定性與Hopf分支　90　
3.3.1　灰色系統(tǒng)理論框架下的穩(wěn)定性分析　91　
3.3.2　星形結構憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的穩(wěn)定性與Hopf分支　94　
3.3.3　數(shù)值模擬　100　
參考文獻　104　
第4章　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的同步控制　106　
4.1　具有l(wèi)eakage時滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應同步　106　
4.1.1　問題的描述　107　
4.1.2　自適應同步判據(jù)　109　
4.1.3　數(shù)值模擬　113　
4.2　具有l(wèi)eakage時滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的有限時間同步　115　
4.2.1　問題的描述　116　
4.2.2　有限時間同步判據(jù)　119　
4.2.3　數(shù)值模擬　121　
4.3　具有隨機反饋增益波動的雙向關聯(lián)記憶憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的非脆弱同步　123　
4.3.1　問題的描述　123
4.3.2　非脆弱同步判據(jù)　127　
4.3.3　數(shù)值模擬　133　
參考文獻　138　
第5章　耦合憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡　140　
5.1　具有時滯的耦合憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的指數(shù)同步　140　
5.1.1　問題的描述　140　
5.1.2　指數(shù)同步分析　143　
5.1.3　數(shù)值模擬　147　
5.2　具有l(wèi)eakage時滯的非對稱耦合憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的無源性　150　
5.2.1　問題的描述　151　
5.2.2　無源性分析　154　
5.2.3　數(shù)值模擬　165　
5.2.4　小結　176　
參考文獻　177　
第6章　分數(shù)階憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡　179　
6.1　分數(shù)階憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的混合投影同步　179　
6.1.1　模型的建立　180　
6.1.2　投影同步結果　183　
6.1.3　數(shù)值例子　187　
6.2　分數(shù)階憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應同步　190　
6.2.1　模型的建立　190　
6.2.2　自適應同步　193　
6.2.3　數(shù)值例子　197　
參考文獻　203　
第7章　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的應用　204　
7.1　基于自適應同步的文本信號加密　205　
7.2　基于有限時間同步的圖像保密通信　208　
7.3　憶阻脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡在醫(yī)學圖像處理中的應用　212　
7.3.1　憶阻脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(M-PCNN)　213　
7.3.2　M-PCNN結構　215　
7.3.3　M-PCNN在醫(yī)學圖像處理中的應用　219　
參考文獻　222　
彩圖