基于移動通信數(shù)據(jù)的居民空間行為分析技術

　　移動通信數(shù)據(jù)是近年來出現(xiàn)的一類重要交通大數(shù)據(jù)資源。移動通信數(shù)據(jù)記錄范圍廣、采集成本低、蘊含海量的居民出行信息，是獲取、更新交通需求O-D的新型數(shù)據(jù)來源，可為傳統(tǒng)交通調(diào)查提供有力補充。然而，移動通信數(shù)據(jù)在空間上較不準確，在時間上稀疏、無規(guī)律、存在大量缺失，導致從移動通信數(shù)據(jù)中挖掘居民空間行為信息并不容易。對于通話詳單數(shù)據(jù)，只有用戶使用手機時才有位置記錄，一般僅用于分析居民慣常出行行為規(guī)律或估計交通需求在粗分時段的均值；對于手機信令數(shù)據(jù)，用戶位置每隔固定一小短時間記錄一次，可用于分析居民動態(tài)出行或估計時變交通需求，但手機信令數(shù)據(jù)很好稀缺，難以持續(xù)應用。為了解決這個問題，近年來又有學者提出了基于常規(guī)交通數(shù)據(jù)和移動通訊數(shù)據(jù)融合的居民空間行為分析技術。基于移動通信數(shù)據(jù)的居民空間行為分析技術正在快速發(fā)展創(chuàng)新，作者相信未來移動通信數(shù)據(jù)將在更多領域有更廣泛地應用。本書對現(xiàn)有移動通信數(shù)據(jù)的處理算法與應用方法進行較為詳細介紹，并提供了相關算法的詳細代碼，以期使相關技術人員能較為容易地、快速地掌握移動通信數(shù)據(jù)的分析與應用方法。

　　王璞，博士，中南大學教授，博士生導師。主要從事交通大數(shù)據(jù)分析、居民空間行為分析建模、復雜網(wǎng)絡科學方面的研究，主持國家自然科學基金2項，霍英東青年教師基金基礎研究課題1項。在Science、Nature Physics、Nature Communications等國際著名期刊上發(fā)表論文30余篇。