TensorFlow深度學習實戰(zhàn)（微課視頻版）

　　本書以深度學習框架TensorFlow為基礎(chǔ)，介紹機器學習的基礎(chǔ)知識與常用方法，全面細致地提供了機器學習操作的原理及其在深度學習框架下的實踐步驟。 全書共16章，分別介紹了深度學習基礎(chǔ)知識、深度學習框架及其對比、機器學習基礎(chǔ)知識、深度學習框架TensorFlow的基礎(chǔ)知識、Logistic回歸、多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計算機視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自然語言處理以及8個實戰(zhàn)案例。本書將理論與實踐緊密結(jié)合，相信能為讀者提供有益的學習指導(dǎo)。 本書適合Python深度學習初學者、機器學習算法分析從業(yè)人員以及高等院校計算機科學、軟件工程等相關(guān)專業(yè)的師生閱讀。

　　呂云翔單位：北京航空航天大學職務(wù)：博士研究生 職稱：副教授 性別：男 年齡：50專業(yè)：計算機 學歷：博士研究生 研究領(lǐng)域：數(shù)據(jù)庫 研究成果：已出版二十幾本教材（其中“計算機導(dǎo)論實踐教程”一書獲北航2010年教學成果三等獎；“大學計算機英語教程”獲北航2012年教學成果二等獎。