江淮分水嶺林地資源高分衛(wèi)星監(jiān)測(cè)研究

章總論1

1.1研究區(qū)概況1

1.1.1地形地貌1

1.1.2氣候條件1

1.1.3土壤與森林植被2

1.2林地資源遙感監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)條件2

1.3研究?jī)?nèi)容和技術(shù)方案3

1.3.1研究?jī)?nèi)容3

1.3.2技術(shù)方案4

1.3.3總體功能結(jié)構(gòu)與流程6

1.4衛(wèi)星數(shù)據(jù)產(chǎn)品指標(biāo)體系9

1.5數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理13

1.5.1衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)13

1.5.2高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)預(yù)處理17

1.5.3森林資源數(shù)據(jù)庫(kù)25
第2章高分衛(wèi)星載荷森林樹(shù)種識(shí)別研究29

2.1研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備29

2.1.1研究區(qū)概況29

2.1.2數(shù)據(jù)源概況30

2.1.3數(shù)據(jù)預(yù)處理32

2.2特征因子集構(gòu)建與分析37

2.2.1特征因子集構(gòu)建37

2.2.2特征因子集分析44

2.2.3特征因子集組合方案49

2.3森林樹(shù)種識(shí)別模型構(gòu)建51

2.3.1模型原理51

2.3.2樣本標(biāo)記及擴(kuò)充54

2.3.3模型構(gòu)建56

2.4模型評(píng)價(jià)及分析62

2.4.1傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型樹(shù)種識(shí)別62

2.4.2模型評(píng)價(jià)和精度分析67

2.4.3小結(jié)71
第3章基于高分二號(hào)衛(wèi)星影像的森林郁閉度估計(jì)研究73

3.1模型原理73

3.2數(shù)據(jù)源及預(yù)處理76

3.2.1高分二號(hào)衛(wèi)星76

3.2.2高分二號(hào)衛(wèi)星影像預(yù)處理76

3.3特征因子提取78

3.3.1地表反射率78

3.3.2植被指數(shù)78

3.3.3紋理特征80

3.3.4地形特征82

3.4模型構(gòu)建84

3.4.1相關(guān)性分析84

3.4.2模型構(gòu)建87

3.5模型精度驗(yàn)證90

3.6反演制圖90
第4章基于高分衛(wèi)星載荷的森林生物量估算研究91

4.1研究區(qū)概況92

4.2數(shù)據(jù)與方法92

4.2.1遙感影像數(shù)據(jù)預(yù)處理92

4.2.2樣地?cái)?shù)據(jù)預(yù)處理92

4.2.3輔助數(shù)據(jù)預(yù)處理94

4.2.4光譜特征提取94

4.2.5精度評(píng)價(jià)95

4.3結(jié)果與分析95

4.3.1建模因子確定95

4.3.2不同影像建模結(jié)果分析96

4.3.3多樹(shù)種不同模型建模分析98

4.4結(jié)論與討論98
第5章林地資源動(dòng)態(tài)化遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)用101

5.1遙感信息特征與林地匹配性101

5.2遙感信息特性與林地分類體系102

5.3遙感數(shù)據(jù)源選擇與監(jiān)測(cè)流程103

5.3.1監(jiān)測(cè)尺度與遙感數(shù)據(jù)優(yōu)空間分辨率選擇103

5.3.2遙感數(shù)據(jù)時(shí)相選擇104

5.3.3監(jiān)測(cè)方法流程104

5.4林地資源動(dòng)態(tài)化遙感監(jiān)測(cè)106

5.4.1遙感影像和森林資源小班數(shù)據(jù)預(yù)處理106

5.4.2基于小班邊界約束的高分遙感影像多尺度分割分類106

5.4.3化分類后處理和結(jié)果驗(yàn)證109

5.5示范應(yīng)用111

5.5.1林地征占遙感監(jiān)測(cè)111

5.5.2林地更高分遙感核查118

5.5.3林地化遙感監(jiān)測(cè)118

5.5.4林區(qū)內(nèi)基本建設(shè)監(jiān)測(cè)121
第6章基于高分六號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的綠地信息提取127

6.1高分六號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)預(yù)處理128

6.2基于SVM的綠地信息提取129

6.2.1基于圖像分割的樣本集構(gòu)建129

6.2.2SVM算法與綠地提取138

6.3基于高分六號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的植被覆蓋率估算145

6.3.1基于像元二分模型的城市綠地植被覆蓋度提取原理145

6.3.2適宜植被指數(shù)選擇146

6.3.3NDVIveg和NDVIsoil的確定148

6.3.4植被覆蓋度估算150

6.3.5估算精度評(píng)價(jià)152
第7章林地資源監(jiān)測(cè)高分業(yè)務(wù)化系統(tǒng)154

7.1系統(tǒng)需求分析154

7.1.1衛(wèi)星數(shù)據(jù)需求分析154

7.1.2用戶需求分析155

7.1.3業(yè)務(wù)需求分析155

7.2系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)與功能設(shè)置156

7.2.1系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)156

7.2.2系統(tǒng)功能設(shè)置157

7.2.3原型系統(tǒng)158

7.2.4業(yè)務(wù)化系統(tǒng)與移動(dòng)終端系統(tǒng)158

7.3基于高分載荷的林地資源監(jiān)測(cè)原型系統(tǒng)161

7.3.1系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則161

7.3.2系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)162

7.3.3系統(tǒng)功能模塊163

7.3.4實(shí)現(xiàn)效果分析165

7.4森林資源管理與服務(wù)平臺(tái)174

7.4.1系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則174

7.4.2系統(tǒng)總體架構(gòu)174

7.4.3系統(tǒng)功能模塊175

7.4.4實(shí)現(xiàn)效果分析177

7.5高分衛(wèi)星森林資源監(jiān)測(cè)移動(dòng)終端系統(tǒng)179

7.5.1系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則179

7.5.2系統(tǒng)總體架構(gòu)180

7.5.3系統(tǒng)功能模塊180

7.5.4系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)效果182

7.6系統(tǒng)研發(fā)關(guān)鍵技術(shù)186

7.6.1海量數(shù)據(jù)快速分發(fā)技術(shù)186

7.6.2林業(yè)專題應(yīng)用系統(tǒng)集成技術(shù)187

7.6.3前后端數(shù)據(jù)同步協(xié)同技術(shù)187
參考文獻(xiàn)189