梯級(jí)水庫(kù)群聯(lián)合調(diào)度與風(fēng)險(xiǎn)分析

定　價(jià)：￥188.00

作　者：	紀(jì)昌明著
出版社：	水利水電出版社
叢編項(xiàng)：	長(zhǎng)江上游梯級(jí)水庫(kù)群多目標(biāo)聯(lián)合調(diào)度技術(shù)叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787517093275	出版時(shí)間：	2020-12-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	318	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)以長(zhǎng)江流域梯級(jí)水庫(kù)群為對(duì)象，在已有風(fēng)險(xiǎn)分析與多目標(biāo)決策方法的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)開(kāi)展了梯級(jí)水庫(kù)群多目標(biāo)優(yōu)化求解算法、多目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)效益互饋關(guān)系分析、聯(lián)合防洪和興利調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)分析、聯(lián)合調(diào)度多目標(biāo)決策等研究工作。豐富和完善了現(xiàn)有梯級(jí)水庫(kù)群多目標(biāo)調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)分析的理論與方法，探索提出了風(fēng)險(xiǎn)與效益協(xié)調(diào)的先進(jìn)技術(shù)，對(duì)于變化環(huán)境下的水利工程防災(zāi)減災(zāi)、水資源高效利用具有重要理論價(jià)值和應(yīng)用前景。適合于水利、電力、交通、地理、氣象、環(huán)保、國(guó)土資源等領(lǐng)域內(nèi)的廣大科技工作者、工程技術(shù)人員參考使用。

作者簡(jiǎn)介

　　紀(jì)昌明，華北電力大學(xué)水利與水電工程學(xué)院二級(jí)教授，男，出生于1956年9月，博士生導(dǎo)師，中共黨員。1978年7月畢業(yè)于武漢水利電力大學(xué)水電站動(dòng)力設(shè)備專業(yè)；分別于1983年6月和1988年12月獲“水文學(xué)與水資源”專業(yè)工學(xué)碩士和博士學(xué)位；1990年8月在美國(guó)戴維斯加州大學(xué)完成博士后研究回國(guó)；分別于1991年12月和1993年9月破格晉升為副教授和教授；1995年12月被遴選為博士研究生指導(dǎo)教師。

圖書(shū)目錄

前言
第1章緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 研究現(xiàn)狀和趨勢(shì)
1．3 需進(jìn)一步開(kāi)展的研究
第2章常規(guī)調(diào)度方法
2．1 水庫(kù)常規(guī)調(diào)度圖
2．2 水庫(kù)群蓄能調(diào)度圖
2．3 水庫(kù)群調(diào)度函數(shù)擬合
第3章傳統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法及改進(jìn)
3．1 非動(dòng)態(tài)規(guī)劃類算法
3．2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法（DP）
3．3 逐步優(yōu)化算法（POA）
3．4 逐次逼近算法（DPSA）
3．5 嵌套結(jié)構(gòu)多維動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法（MNDP）
第4章智能優(yōu)化調(diào)度方法及改進(jìn)
4．1 蟻群算法
4．2 粒群優(yōu)化算法
4．3 進(jìn)化粒群算法
4．4 文化粒子群算法
4．5 并行設(shè)計(jì)的均勻自組織映射遺傳算法
第5章風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
5．1 傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法
5．2 水庫(kù)調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)因子識(shí)別
5．3 概化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
第6章風(fēng)險(xiǎn)因子不確定性處理方法
6．1 單風(fēng)險(xiǎn)因子量化方法
6．2 多風(fēng)險(xiǎn)因子組合量化
6．3 入庫(kù)徑流過(guò)程預(yù)報(bào)誤差隨機(jī)模型
第7章風(fēng)險(xiǎn)主客觀估計(jì)量化方法
7．1 客觀估計(jì)和主觀估計(jì)
7．2 基于改進(jìn)蒙特卡羅方法的風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)
7．3 梯級(jí)水庫(kù)群短期發(fā)電優(yōu)化調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)
第8章風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與多目標(biāo)決策方法
8．1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
8．2 多目標(biāo)決策方法
8．3 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià)方法
第9章梯級(jí)水庫(kù)群?jiǎn)文繕?biāo)優(yōu)化調(diào)度模型及應(yīng)用
9．1 考慮水流演進(jìn)的梯級(jí)水庫(kù)群多維動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型
9．2 考慮水電站出力誤差的梯級(jí)水庫(kù)群短期優(yōu)化調(diào)度模型
9．3 小結(jié)
第10章梯級(jí)水庫(kù)群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度算法及應(yīng)用
10．1 多目標(biāo)優(yōu)化基本概念
10．2 基于樹(shù)形結(jié)構(gòu)無(wú)界存檔的多目標(biāo)粒子群算法
10．3 基于正交設(shè)計(jì)及問(wèn)題變換策略的改進(jìn)NSGA-Ⅱ算法
10．4 小結(jié)
第11章梯級(jí)水庫(kù)群聯(lián)合調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)與效益互饋關(guān)系分析
11．1 基于壓力-狀態(tài)-響應(yīng)模型的風(fēng)險(xiǎn)分析指標(biāo)體系
11．2 梯級(jí)水庫(kù)群聯(lián)合調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)與效益互饋關(guān)系分析
11．3 梯級(jí)水庫(kù)群聯(lián)合調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)與效益協(xié)調(diào)優(yōu)化模型
11．4 小結(jié)
第12章梯級(jí)水庫(kù)群聯(lián)合防洪調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)分析模型及應(yīng)用
12．1 防洪調(diào)度價(jià)值及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)
12．2 考慮洪水峰型及其頻率的聯(lián)合防洪調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)分析模型
12．3 考慮入庫(kù)洪水預(yù)報(bào)誤差的聯(lián)合防洪調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)分析模型
12．4 考慮動(dòng)態(tài)洪水預(yù)見(jiàn)期的水庫(kù)運(yùn)行水位動(dòng)態(tài)控制
12．5 小結(jié)
第13章梯級(jí)水庫(kù)群聯(lián)合興利調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)分析模型及應(yīng)用
13．1 興利調(diào)度價(jià)值及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)
13．2 梯級(jí)水庫(kù)群短期優(yōu)化調(diào)度方案實(shí)施模式
13．3 梯級(jí)水庫(kù)群中長(zhǎng)期發(fā)電調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)分析模型
13．4 梯級(jí)水庫(kù)群短期發(fā)電調(diào)度并行計(jì)算及風(fēng)險(xiǎn)分析
13．5 小結(jié)
第14章梯級(jí)水庫(kù)群聯(lián)合調(diào)度多目標(biāo)決策模型及應(yīng)用
14．1 基于多維關(guān)聯(lián)抽樣的區(qū)間數(shù)灰靶決策模型
14．2 多維向量空間決策法
14．3 基于分歧理論的理想均變率法
14．4 基于馬田系統(tǒng)和灰熵法的多維區(qū)間數(shù)決策模型
14．5 基于累積前景理論的專家滿意度最大群決策模型
14．6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)