基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的高頻往復(fù)輕質(zhì)結(jié)構(gòu)動力學(xué)特性分析及振動抑制研究

　　高頻旋轉(zhuǎn)輕量化結(jié)構(gòu)在多維慣性沖擊下產(chǎn)生了非線性的運(yùn)行振動，呈現(xiàn)柔性特性，這不僅阻礙了微電子制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高，也限制了先進(jìn)數(shù)控裝備優(yōu)越性的發(fā)揮。本書基于高頻旋轉(zhuǎn)輕量化結(jié)構(gòu)，構(gòu)建動力學(xué)特征機(jī)器學(xué)習(xí)模型，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法辨識多維慣性沖擊下結(jié)構(gòu)的動力學(xué)參數(shù)。在大量低價值的響應(yīng)信號中提取有用的振動特征，挖掘出直接影響終端定位精度的振動特征變化規(guī)律。從結(jié)構(gòu)形式、工作時序等多維度研究抑制多階高頻振動的方法，終實(shí)現(xiàn)提高芯片定位精度的目標(biāo)。

　　姜旭初，華中科技大學(xué)工學(xué)博士，現(xiàn)任中南財經(jīng)政法大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院大數(shù)據(jù)方向?qū)Ｈ谓處?。參與了多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目的研究，累計(jì)發(fā)表論文20余篇，授權(quán)專利2項(xiàng)。從事工業(yè)大數(shù)據(jù)分析和挖掘工作多年，具有豐富的大數(shù)據(jù)挖掘理論及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，精通Python、R語言、Matlab等多種數(shù)據(jù)挖掘工具。主導(dǎo)和參與了多個企業(yè)級項(xiàng)目，涉及的領(lǐng)域包括社交、電信、衛(wèi)生和金融，有極為豐富的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。憑借獨(dú)立研發(fā)的人工智能硬件設(shè)備與實(shí)施監(jiān)控app，入選2019年蘇州高新區(qū)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)“領(lǐng)軍人才”。