數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn).統(tǒng)計(jì)學(xué)分冊

定　價：￥27.00

作　者：	魏福義，張昕總主編，李澤華，劉金山主編
出版社：	中國農(nóng)業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787109206458	出版時間：	2015-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	206	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是“數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)系列指導(dǎo)”之一，概括了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)共16門課程的93個實(shí)驗(yàn)，共400學(xué)時。實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目分為基礎(chǔ)演示性實(shí)驗(yàn)、驗(yàn)證設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)和建模探究性實(shí)驗(yàn)三種類型。第1章：計(jì)算機(jī)科學(xué)緒論（8個實(shí)驗(yàn)共l6學(xué)時）；第2章：C語言程序設(shè)計(jì)（8個實(shí)驗(yàn)共l6學(xué)時）；第3章：數(shù)理統(tǒng)計(jì)（7個實(shí)驗(yàn)共32學(xué)時）；第4章：數(shù)值分析（5個實(shí)驗(yàn)共32學(xué)時）；第5章：多元統(tǒng)計(jì)分析（6個實(shí)驗(yàn)共32學(xué)時）；第6章：時間序列分析（8個實(shí)驗(yàn)共32學(xué)時）；第7章：回歸分析（8個實(shí)驗(yàn)共32學(xué)時）；第8章：抽樣調(diào)查（4個實(shí)驗(yàn)共l6學(xué)時）；第9章：生物生態(tài)模型（4個實(shí)驗(yàn)共l6學(xué)時）；第10章：數(shù)據(jù)庫原理與方法（4個實(shí)驗(yàn)共l6學(xué)時）；第ll章：數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)軟件（12個實(shí)驗(yàn)共80學(xué)時）；第l2章：試驗(yàn)設(shè)計(jì)（4個實(shí)驗(yàn)共l6學(xué)時）；第l3章：統(tǒng)計(jì)計(jì)算（4個實(shí)驗(yàn)共l6學(xué)時）；第l4章：數(shù)學(xué)建模（4個實(shí)驗(yàn)共l6學(xué)時）；第l5章：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（4個實(shí)驗(yàn)共16學(xué)時）；第l6章：保險精算（4個實(shí)驗(yàn)共l6學(xué)時）。附錄提供了基礎(chǔ)演示性實(shí)驗(yàn)報告樣例、驗(yàn)證設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)報告樣例和建模探究性實(shí)驗(yàn)報告樣例各一份。全書以R、SAS、SPSS、MATl。AB、Excel、Eviews和I。ING0軟件等為實(shí)驗(yàn)平臺。本書的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和實(shí)驗(yàn)類型相互獨(dú)立，可供不同學(xué)時、不同類型的學(xué)校作為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書，也適用于數(shù)學(xué)系其他專業(yè)或非數(shù)學(xué)系專業(yè)的研究生、高年級本科生或教師選用，還可作為數(shù)學(xué)軟件愛好者的參考書。

作者簡介

暫缺《數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn).統(tǒng)計(jì)學(xué)分冊》作者簡介

圖書目錄

“數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)系列指導(dǎo)”序言
前言
第1章計(jì)算機(jī)科學(xué)緒論
　1．1 Windows的基本操作工
　1．2 Windows的基本操作Ⅱ
　1．3 Microsoft Office Word使用基礎(chǔ)
　1．4 Microsoft Office Exce1使用基礎(chǔ)
　1．5 Microsoft Office PowerPoint使用基礎(chǔ)
　1．6計(jì)算機(jī)算法
　1．7程序設(shè)計(jì)
　1．8計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)
第2章C語言程序設(shè)計(jì)
　2．1 C語言編程初步與交互式輸入
　2．2選擇結(jié)構(gòu)
　2．3循環(huán)結(jié)構(gòu)
　2．4函數(shù)
　2．5數(shù)組
　2．6字符串
　2．7數(shù)據(jù)文件
　2．8結(jié)構(gòu)
第3章數(shù)理統(tǒng)計(jì)
　3．1隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生和排列組合數(shù)的計(jì)算
　3．2密度函數(shù)、分布函數(shù)和概率的計(jì)算及作圖
　3．3數(shù)字特征的計(jì)算
　3．4描述性統(tǒng)計(jì)分析
　3．5參數(shù)估計(jì)
　3．6假設(shè)檢驗(yàn)
　3．7方差分析和回歸分析
第4章數(shù)值分析
　4．1一元非線性方程的迭代解法
　4．2求解線性方程組的直接方法
　4．3求解線性方程組的迭代方法
　4．4插值與擬合實(shí)驗(yàn)
　4．5數(shù)值積分與數(shù)值微分實(shí)驗(yàn)
第5章多元統(tǒng)計(jì)分析
　5．1多元數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)分析
　5．2判別分析方法與案例分析
　5．3聚類分析方法與案例分析
　5．4主成分分析方法與案例分析
　5．5因子分析方法與案例分析
　5．6典型相關(guān)分析方法與案例分析
第6章時間序列分析
　6．1 SAS編程簡介
　6．2時間序列的預(yù)處理
　6．3 ARMA模型的識別和定階
　6．4 ARMA模型的參數(shù)估計(jì)與預(yù)測
　6．5非平穩(wěn)時間序列的確定性分析
　6．6 ARIMA模型的建模分析
　6．7殘差自回歸模型建模分析
　6．8時間序列建模綜合實(shí)驗(yàn)
第7章回歸分析
　7．1 SAS數(shù)據(jù)文件的建立及處理
　……
第8章　抽樣調(diào)查
第9章　生物生態(tài)模型
第10章　數(shù)據(jù)庫原理與方法
第11章　數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)軟件
第12章　試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第13章　統(tǒng)計(jì)計(jì)算
第14章　數(shù)學(xué)建模
第15章　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
第16章　保險精算
附錄
參考文獻(xiàn)