概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）

前言
第1版前言
第1章 概率論的基本概念
1．1 隨機事件與樣本空間
一、隨機現(xiàn)象及其統(tǒng)計規(guī)律性
二、隨機試驗與樣本空間
三、隨機事件
四、事件的關系與運算
1．2 概率的概念和性質(zhì)
一、概率的統(tǒng)計定義
二、概率的公理化定義
三、概率的性質(zhì)
1．3 古典概型與幾何概型
一、古典概型
二、幾何概型
1．4 條件概率與概率公式
一、條件概率
二、乘法公式
三、全概率公式
四、貝葉斯公式
1．5 事件的獨立性
一、兩個事件的獨立性
二、多個事件的獨立性
習題1
第2章 一維隨機變量及其分布
2．1 隨機變量
2．2 離散型隨機變量及其分布律
一、（O一1）分布
二、伯努利試驗二項分布
三、泊松分布
2．3 隨機變量的分布函數(shù)
2．4 連續(xù)型隨機變量及其概率分布
一、均勻分布
二、指數(shù)分布
三、正態(tài)分布
2．5 隨機變量的函數(shù)的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3．：1 維隨機變量
3．2 維離散型隨機變量
一、聯(lián)合分布律
二、邊緣分布律
三、條件分布律
3．．3 "-維連續(xù)型隨機變量
一、聯(lián)合概率密度
二、邊緣概率密度
三、條件概率密度
3．4 隨機變量的獨立性
3．5 隨機變量的函數(shù)的分布
一、離散型隨機變量函數(shù)的分布
二、值與小值的分布
三、連續(xù)型隨機變量之和的分布
習題3
第4章 隨機變量的數(shù)字特征
4．1 數(shù)學期望
4．2 方差
4．3 常見分布的隨機變量的數(shù)學期望和方差
一、（O一1）分布
二、二項分布
三、泊松分布
四、均勻分布
五、指數(shù)分布
六、正態(tài)分布
4．4 協(xié)方差及相關系數(shù)
習題4
第5章 大數(shù)定律及中心極限定理
5．1 大數(shù)定律
5．2 中心極限定理
習題5
第6章 數(shù)理統(tǒng)計初步
6．1 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
一、總體與個體
二、樣本
三、經(jīng)驗分布函數(shù)
6．2 抽樣分布
一、統(tǒng)計量的概念
二、常用三大抽樣分布
三、幾個重要結論
6．3 點估計與估計量的評價標準
一、矩估計
二、極大似然估計
三、估計量的評價標準
6．4 區(qū)間估計
一、區(qū)間估計的基本概念
二、單個正態(tài)總體期望與方差的區(qū)間估計
三、兩個正態(tài)總體期望差與方差比的區(qū)間估計
四、單側置信區(qū)間
6．5 假設檢驗簡介
一、假設檢驗的基本原理
二、單個正態(tài)總體的假設檢驗
三、兩個正態(tài)總體的假設檢驗
四、置信區(qū)間與假設檢驗的關系
習題6
參考答案
附表