北京市物流大數(shù)據(jù)發(fā)展報告：北京物流信息化研究基地年度報告2018

第1章　北京市貨運大數(shù)據(jù)分析 1 1.1  北京市公路貨運流向及流量的地區(qū)分析 2 1.2  北京市貨運信息數(shù)據(jù)的時間特性分析 9 1.3  北京市公路運輸貨物類型及物流量 14 1.4  本章小結(jié) 36 第2章  天津市及河北省貨運大數(shù)據(jù)分析 37 2.1  天津市公路貨運基本統(tǒng)計分析 37 2.2  天津市公路貨運流向及流量的地區(qū)分布 41 2.3  天津市公路貨運數(shù)據(jù)的時間特性分析 46 2.4  天津市公路運輸貨物類型及物流量 49 2.5  河北省公路貨運流向及流量地區(qū)分析 61 2.6  河北省貨運數(shù)據(jù)的時間特性分析 65 2.7  河北省公路運輸貨物類型及物流量 67 2.8  北京市、天津市及河北省物流流向相似度分析 78 2.9  本章小結(jié) 84 第3章  京津冀地區(qū)公路貨運網(wǎng)絡(luò)分析 86 3.1  物流網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀 86 3.2  物流網(wǎng)絡(luò)分析內(nèi)容 87 3.3  公路貨運網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析 87 3.4  公路貨運網(wǎng)絡(luò)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)分析 96 3.5  本章小結(jié) 97   第4章  北京市和天津市物流網(wǎng)點分析 98 4.1  北京市物流網(wǎng)點分布 98 4.2  天津市物流網(wǎng)點分布 111 4.3  本章小結(jié) 123 第5章  北京市快遞網(wǎng)點布局機器學習模型 125 5.1  背景介紹 125 5.2  北京市空間數(shù)據(jù)收集與處理 127 5.3  北京市快遞網(wǎng)點的多元回歸模型 131 5.4  北京市快遞網(wǎng)點的機器學習模型 136 5.5  本章小結(jié) 148 第6章  天津市快遞網(wǎng)點布局機器學習模型 150 6.1  天津市數(shù)據(jù)收集與處理 150 6.2  天津市快遞網(wǎng)點的多元回歸模型 153 6.3  天津市快遞網(wǎng)點的機器學習模型 157 6.4  本章小結(jié) 164 第7章  北京市城市配送需求與電子商務(wù)促銷感知度模型 166 7.1  北京市配送需求分布分析 166 7.2  北京市配送需求與電子商務(wù)促銷感知度回歸模型 174 7.3  本章小結(jié) 185 第8章  北京市新零售——外賣配送效率大數(shù)據(jù)分析 187 8.1  外賣商家分布情況 187 8.2  外賣配送時效分析 192 8.3  本章小結(jié) 196 第9章  物流中心對北京市城市交通的影響 197 9.1  北京市物流中心研究選擇 197 9.2  北京市城市配送需求分布 199 9.3  北京市城市路網(wǎng)形狀對車輛路徑影響理論分析 200 9.4  物流中心外遷前后對北京市城市交通影響的仿真 205 9.5  本章小結(jié) 210 第10章  北京市和天津市物流崗位招聘信息大數(shù)據(jù)分析 211 10.1  招聘崗位分類 211 10.2  北京市物流崗位招聘信息分析 212 10.3  天津市物流崗位招聘信息分析 225 10.4  本章小結(jié) 234 第11章  基于招聘數(shù)據(jù)的中歐班列分析 236 11.1  中歐班列運營情況簡介 237 11.2  中歐班列招聘數(shù)據(jù)分析 242 11.3  本章小結(jié) 248 附錄A  2016年5—8月平均配送量 249 參考文獻 250