Python 3圖像處理實(shí)戰(zhàn)

定　價(jià)：￥79.00

作　者：	[印] 阿什溫·帕揚(yáng)卡爾（Ashwin Pajankar）著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302596431	出版時(shí)間：	2022-03-01	包裝：
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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《Python 3圖像處理實(shí)戰(zhàn)》在介紹圖像處理、Python 3的安裝和樹(shù)莓派微型計(jì)算機(jī)等基本概念和知識(shí)的基礎(chǔ)上，著重介紹NumPy數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)知識(shí)和數(shù)組操作、基于Matplotlib繪圖庫(kù)的圖形可視化、基于NumPy軟件包和Matplotlib繪圖庫(kù)的基本圖像處理和高級(jí)圖像處理、基于ScikitImage圖像處理包的直方圖均衡化和變換、卷積和濾波器、形態(tài)學(xué)操作和圖像復(fù)原、噪聲消除和邊緣檢測(cè)以及高級(jí)圖像處理操作，并通過(guò)具體代碼例程說(shuō)明如何應(yīng)用ScikitImage圖像處理包進(jìn)行實(shí)際圖像處理。全書(shū)共分3部分：第1部分（第1~3章）為圖像處理概念及硬件知識(shí)基礎(chǔ)，著重介紹樹(shù)莓派微型計(jì)算機(jī)，包括樹(shù)莓派操作系統(tǒng)的啟動(dòng)更新、網(wǎng)絡(luò)連接以及遠(yuǎn)程訪問(wèn)等內(nèi)容；第2部分（第4~9章）為Python，著重介紹Python 3基礎(chǔ)知識(shí)及其生態(tài)系統(tǒng)、NumPy軟件包和Matplotlib繪圖庫(kù)，同時(shí)介紹使用NumPy軟件包和Matplotlib繪圖庫(kù)進(jìn)行基本和高級(jí)圖像處理的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)；第3部分（第10~16章）為ScikitImage應(yīng)用，基于ScikitImage圖像處理實(shí)例，介紹如何應(yīng)用ScikitImage圖像處理包進(jìn)行變換、濾波和復(fù)原等。全書(shū)提供了大量應(yīng)用實(shí)例，每章后均附有小結(jié)和練習(xí)。本書(shū)適合作為高等院校計(jì)算機(jī)、軟件工程專業(yè)高年級(jí)本科生與成人教育的教材，同時(shí)可作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)發(fā)技術(shù)人員、科技工作者和研究人員的參考資料。

作者簡(jiǎn)介

　　張慶紅，女，工學(xué)碩士，2008年畢業(yè)于西安石油大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件與理論專業(yè)，目前從事計(jì)算機(jī)教育工作，研究領(lǐng)域涉及嵌入式系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)等。周冠武，男，工學(xué)博士，2015年畢業(yè)于西安交通大學(xué)儀器科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，目前從事計(jì)算機(jī)教育工作，研究領(lǐng)域涉及智能傳感器系統(tǒng)、模式識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)等。程國(guó)建，男，博士（德國(guó)），教授，主要從事人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)方向的教學(xué)和科研工作。主持并完成十余項(xiàng)國(guó)jia級(jí)和油田科研項(xiàng)目。在相關(guān)學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域及國(guó)際會(huì)議發(fā)表文章200余篇，其中核心期刊70余篇，三大檢索（SCI/ISTP/EI）論文50余篇，出版專（譯）著20余部，受邀擔(dān)任多個(gè)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議的演講嘉賓及大會(huì)主席。

圖書(shū)目錄

第1章圖像處理中的概念
1.1信號(hào)與信號(hào)處理
1.2圖像和圖像處理
1.3小結(jié)
練習(xí)
第2章在Windows上安裝Python 3
2.1Python網(wǎng)站
2.2小結(jié)
練習(xí)
第3章樹(shù)莓派簡(jiǎn)介
3.1單板計(jì)算機(jī)
3.1.1單板計(jì)算機(jī)的優(yōu)缺點(diǎn)
3.1.2流行的SBC系列
3.2樹(shù)莓派
3.3Raspbian操作系統(tǒng)
3.4設(shè)置和啟動(dòng)樹(shù)莓派
3.4.1設(shè)置所需的硬件
3.4.2設(shè)置所需的軟件
3.4.3將操作系統(tǒng)寫(xiě)入MicroSD卡
3.4.4啟動(dòng)樹(shù)莓派
3.5config.txt和raspiconfig
3.6連接到網(wǎng)絡(luò)
3.6.1連接WiFi
3.6.2連接有線網(wǎng)絡(luò)
3.6.3檢查連接狀態(tài)
3.7遠(yuǎn)程連接樹(shù)莓派
3.7.1使用PuTTY和Bitvise SSH客戶端訪問(wèn)
命令提示符窗口程序
3.7.2帶有RDP和VNC的遠(yuǎn)程桌面
3.8更新樹(shù)莓派
3.9關(guān)閉并重新啟動(dòng)樹(shù)莓派
3.10為什么使用樹(shù)莓派
3.11小結(jié)
練習(xí)
第4章Python 3基礎(chǔ)知識(shí)
4.1Python編程語(yǔ)言的歷史
4.2為什么使用Python 3
4.3Python編程語(yǔ)言的功能和優(yōu)點(diǎn)
4.4IDLE和Hello World!
4.5Python解釋器模式
4.6Raspbian OS上的Python
4.7Raspbian中的其他編輯器
4.8小結(jié)
練習(xí)
第5章科學(xué)Python生態(tài)系統(tǒng)簡(jiǎn)介
5.1Python包索引(PyPI)和pip
5.2科學(xué)Python生態(tài)系統(tǒng)
5.3IPython和Jupyter
5.4小結(jié)
練習(xí)
第6章NumPy和Matplotlib簡(jiǎn)介
6.1NumPy簡(jiǎn)介
6.1.1Ndarray
6.1.2NumPy和Matplotlib的安裝
6.2開(kāi)始NumPy編程
6.3Ndarray屬性
6.4Ndarray常數(shù)
6.5Ndarray創(chuàng)建例程
6.6Matplotlib的Ndarray創(chuàng)建例程
6.7隨機(jī)數(shù)據(jù)生成
6.8數(shù)組操作例程
6.9位運(yùn)算和統(tǒng)計(jì)運(yùn)算
6.10小結(jié)
練習(xí)
第7章利用Matplotlib進(jìn)行可視化
7.1單線圖
7.2多線圖
7.3網(wǎng)格、軸和標(biāo)簽
7.4顏色、樣式和標(biāo)記
7.5小結(jié)
第8章使用NumPy和Matplotlib進(jìn)行基本圖像處理
8.1圖像數(shù)據(jù)集
8.2安裝Pillow
8.3讀取和保存圖像
8.4NumPy
8.5圖像統(tǒng)計(jì)
8.6圖像掩碼
8.7圖像通道
8.8圖像算術(shù)運(yùn)算
8.9圖像位邏輯運(yùn)算
8.10圖像直方圖
8.11小結(jié)
練習(xí)
第9章使用NumPy和Matplotlib進(jìn)行高級(jí)圖像處理
9.1彩色到灰度轉(zhuǎn)換
9.2圖像閾值化
9.3彩色圖像增亮
9.4彩色圖像變暗
9.5梯度
9.6最大RGB濾波器
9.7強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)化
9.8小結(jié)
練習(xí)
第10章開(kāi)始ScikitImage
10.1Scikits簡(jiǎn)介
10.2在Windows和樹(shù)莓派Raspbian上安裝ScikitImage
10.3ScikitImage的基礎(chǔ)知識(shí)
10.4顏色空間轉(zhuǎn)換
10.5小結(jié)
練習(xí)
第11章閾值化直方圖的均衡化和變換
11.1簡(jiǎn)單閾值化、Otsu二值化和自適應(yīng)閾值化
11.2直方圖均衡化
11.3圖像變換
11.4小結(jié)
練習(xí)
第12章核、卷積和濾波器
12.1圖像濾波
12.2ScikitImage的內(nèi)置圖像濾波器
12.3小結(jié)
練習(xí)
第13章形態(tài)學(xué)運(yùn)算和圖像復(fù)原
13.1數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和形態(tài)學(xué)運(yùn)算
13.2通過(guò)修復(fù)復(fù)原圖像
13.3小結(jié)
第14章噪聲消除和邊緣檢測(cè)
14.1噪聲
14.2噪聲消除
14.3Canny邊緣檢測(cè)器
14.4小結(jié)
練習(xí)
第15章高級(jí)圖像處理操作
15.1SLIC分割
15.2灰度圖像著色
15.3輪廓
15.4小結(jié)
第16章包管理
16.1Python實(shí)現(xiàn)和發(fā)行版
16.2Anaconda
16.3conda包管理
16.4Spyder IDE
16.5小結(jié)
16.6總結(jié)