數(shù)字孿生技術(shù)與工程實(shí)踐：模型+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能系統(tǒng)

目錄
CONTENTS
前言
第1章 數(shù)字孿生的發(fā)展
1.1物理孿生和數(shù)字孿生
1.2數(shù)字孿生的概念
1.3數(shù)字孿生的特征
1.4數(shù)字孿生體的生命周期
1.5數(shù)字孿生的應(yīng)用
1.5.1數(shù)字孿生應(yīng)用對(duì)象類(lèi)別
1.5.2數(shù)字孿生應(yīng)用功能類(lèi)別
1.5.3數(shù)字孿生典型應(yīng)用場(chǎng)景
1.6數(shù)字孿生的發(fā)展
1.6.1各國(guó)的政策和發(fā)展
1.6.2相關(guān)企業(yè)的推動(dòng)第

第2章 數(shù)字孿生相關(guān)技術(shù)和一般架構(gòu)
2.1數(shù)字孿生的技術(shù)基礎(chǔ)
2.1.1建模仿真技術(shù)
2.1.2虛擬制造技術(shù)
2.1.3數(shù)字樣機(jī)技術(shù)
2.2數(shù)字孿生推動(dòng)力——新興信息技術(shù)
2.2.1信息物理系統(tǒng)
2.2.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
2.2.3大數(shù)據(jù)
2.2.4云計(jì)算
2.2.5VR/AR/MR
2.2.6數(shù)字主線
2.3數(shù)字孿生系統(tǒng)的一般架構(gòu)
2.3.1一般架構(gòu)設(shè)計(jì)
2.3.2數(shù)字孿生引擎

第3章 面向智能制造的數(shù)字孿生生態(tài)
3.1智能制造與智能工廠
3.1.1智能制造的內(nèi)涵與定義
3.1.2智能制造特征
3.1.3智能制造系統(tǒng)
3.1.4智能工廠是智能制造的載體
3.2基于數(shù)字孿生的智能制造
3.2.1智能產(chǎn)品的數(shù)字孿生應(yīng)用場(chǎng)景
3.2.2智能生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)字孿生應(yīng)用場(chǎng)景
3.2.3供應(yīng)鏈管理的數(shù)字孿生應(yīng)用場(chǎng)景
3.3制造數(shù)字孿生生態(tài)
3.3.1面向智能制造的數(shù)字孿生系統(tǒng)
3.3.2多域融合的數(shù)字孿生生態(tài)系統(tǒng)
3.3.3基于生態(tài)的模型治理與協(xié)同演化

第4章 數(shù)字化工廠和數(shù)字孿生工廠
4.1數(shù)字化工廠規(guī)劃與管控
4.1.1工廠全生命周期與數(shù)字化工廠的概念
4.1.2數(shù)字化工廠規(guī)劃
4.1.3工廠數(shù)字模型4.1.4數(shù)字交付
4.1.5數(shù)字化工廠管控
4.2工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)中的模型和數(shù)據(jù)
4.2.1基于模型的定義（MBD）和基于模型的企業(yè)（MBE）
4.2.2數(shù)字孿生與MBE的關(guān)系
4.2.3工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)中的模型
4.3工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)的特點(diǎn)與結(jié)構(gòu)
4.3.1工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)的特點(diǎn)
4.3.2工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)的總體架構(gòu)
4.4工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)的構(gòu)建
4.4.1工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)生命周期
4.4.2工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)實(shí)施的重點(diǎn)技術(shù)
4.4.3工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法

第5章 基于數(shù)字孿生的智能建造與智慧城市
5.1基于數(shù)字孿生的智能建造
5.1.1BIM與智能建造
5.1.2智能建造與數(shù)字孿生
5.2基于數(shù)字孿生的智慧城市
5.2.1城市是一個(gè)開(kāi)放的復(fù)雜巨系統(tǒng)
5.2.2城市模型和城市信息模型
5.2.3智慧城市與數(shù)字孿生
5.2.4城市數(shù)字孿生系統(tǒng)架構(gòu)
5.3數(shù)字孿生城市應(yīng)用案例
5.3.1智慧臨港
5.3.2虛擬新加坡

第6章 數(shù)字孿生的智能化應(yīng)用
6.1知識(shí)及其表達(dá)
6.1.1數(shù)據(jù)和知識(shí)
6.1.2知識(shí)表示
6.1.3知識(shí)推理
6.2模型和數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化
6.3基于數(shù)字孿生的機(jī)器學(xué)習(xí)
6.3.1基于模型的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
6.3.2基于模型和數(shù)據(jù)的遷移學(xué)習(xí)
6.4基于數(shù)字孿生的裝配優(yōu)化
6.4.1背景
6.4.2裝配產(chǎn)品數(shù)字孿生體的構(gòu)建
6.4.3基于知識(shí)圖譜的裝配工藝表達(dá)及動(dòng)態(tài)優(yōu)化
6.4.4“操作-狀態(tài)-質(zhì)量反饋”三層結(jié)構(gòu)下的質(zhì)量控制過(guò)程
6.4.5應(yīng)用案例
6.5基于數(shù)字孿生的設(shè)備維護(hù)
6.5.1設(shè)備維護(hù)理論
6.5.2復(fù)雜設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)方法
6.5.3數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)框架
6.5.4應(yīng)用案例

第7章 數(shù)字孿生系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用案例
7.1利用Unity開(kāi)發(fā)數(shù)字孿生應(yīng)用的準(zhǔn)備
7.1.1Unity開(kāi)發(fā)環(huán)境配置
7.1.2AR和VR環(huán)境配置
7.1.3Unity中WebService接口實(shí)現(xiàn)
7.1.4Unity中Socket通信
7.2智能車(chē)間數(shù)字孿生系統(tǒng)實(shí)施案例
7.2.1智能車(chē)間數(shù)字孿生系統(tǒng)功能需求分析
7.2.2智能制造單元數(shù)字孿生原型系統(tǒng)構(gòu)建框架
7.2.3智能車(chē)間數(shù)字孿生原型系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)
7.2.4運(yùn)行結(jié)果
7.3數(shù)字孿生生產(chǎn)系統(tǒng)中VR/AR可視化應(yīng)用
7.3.1生產(chǎn)系統(tǒng)中可視化應(yīng)用需求分析
7.3.2數(shù)字孿生生產(chǎn)系統(tǒng)AR/VR應(yīng)用架構(gòu)
7.3.3基于AR的生產(chǎn)管理模塊
7.3.4基于AR的裝配可視化指導(dǎo)
7.3.5基于VR的生產(chǎn)管理可視化指導(dǎo)
縮略語(yǔ)
參考文獻(xiàn)