量子機器學習

　　量子科學出版工程.第一輯；國家出版基金項目，“十三五”國家重點出版物出版規(guī)劃項目。 量子機器學習是物理學與計算機科學交叉的研究領域，它利用量子計算具有的天然并行計算優(yōu)點來改進機器學習昂貴的經(jīng)典算法.本書較全面地討論了經(jīng)典機器學習與量子機器學習的理論與框架以及最近的研究動態(tài)，盡可能涵蓋經(jīng)典機器學習基礎知識的各個方面，也包括最前沿的一些重要研究方向和成果介紹，并涉及最前沿的機器學習在物理學領域的應用.

　　孫翼，中國科學院大學計算機與控制學院副教授，主要研究方向是大數(shù)據(jù)與人工智能、機器學習等。主講《大數(shù)據(jù)與人工智能》課程。曾在加拿大Simon Fraser University 計算機系任研究員，從事視頻點播、網(wǎng)絡結構、網(wǎng)絡安全、隨機算法、近似算法等領域的研究，建立了媒體點播廣播算法的最優(yōu)化理論以及高效視頻廣播的基本原理。 王安民，理學博士，教授，博士生導師。專業(yè)方向：理論物理。研究方向：量子計算與量子信息、量子理論及其應用、量子場論與粒子物理。曾于1995年獲得英國皇家學會獎學金資助，在英國Glasgow大學物理與天文學系做博士后；1998年12月赴美國LosAlamos國家實驗室理論部做高級訪問學者；1999年8月赴英國牛津大學量子計算中心做高級訪問學者。現(xiàn)為“量子通信和量子計算”973項目組成員。 張鵬飛，中國科學技術大學物理學院教授，全國高校量子力學研究會理事，安徽省物理學會常務理事等；在中國科大從事科研以及物理基礎課教學，以主要作者已發(fā)表科學論文70余篇，編寫著作多本；國際物理學奧林匹克競賽原國家集訓隊教練，擔任過物理競賽安徽省10年領隊。