稅收大數(shù)據(jù)分析方法與應用案例

定　價：￥88.00

作　者：	李曉曼著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121426698	出版時間：	2022-02-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	260	字數(shù)：

內容簡介

　　本書是在《國務院關于運用大數(shù)據(jù)加強對市場主體服務和監(jiān)管的若干意見》、國務院關于積極推進互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見、國家稅務總局《互聯(lián)網(wǎng)+稅務”行動計劃》下發(fā)的背景下，主要研究我國稅收領域的稅收大數(shù)據(jù)分析及應用實務，對于積極落實國家有關文件精神，有效運用稅收大數(shù)據(jù)開展稅收征管，提升現(xiàn)代征管能力，實現(xiàn)稅收治理體系和治理能力現(xiàn)代化具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

作者簡介

　　李曉曼，女，教授，遼寧稅專第一教學部稅收征管教研室教師，管理學博士，大連交通大學兼職教授，河北省地稅局、山東省滕州市國稅局特聘顧問。主要研究方向是稅收風險分析監(jiān)控、稅收風險評定管理。

圖書目錄

第一章稅收大數(shù)據(jù)的基本理念及戰(zhàn)略意義\t1
第一節(jié) 稅收大數(shù)據(jù)與稅收大數(shù)據(jù)治理\t1
第二節(jié) 稅收大數(shù)據(jù)分析和稅收大數(shù)據(jù)分析技術\t11
第二章稅收大數(shù)據(jù)獲取及應用\t17
第一節(jié) 稅收大數(shù)據(jù)獲取概述\t17
第二節(jié) 稅收大數(shù)據(jù)獲取技術與方法\t20
第三節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)、第三方涉稅信息獲取與應用\t32
第三章稅收分析指標體系構建與分析方法\t42
第一節(jié) 稅收分析指標體系概述\t42
第二節(jié) 稅收分析指標體系構建方法\t44
第三節(jié) 稅收分析指標體系與風險分析方法\t47
第四章稅收經(jīng)濟分析與預測方法及應用案例\t81
第一節(jié) 稅收經(jīng)濟分析概述\t81
第二節(jié) 稅源數(shù)量特征與分析方法\t83
第三節(jié) 稅收數(shù)量特征與分析方法\t92
第四節(jié) 稅收經(jīng)濟關系與分析方法\t98
第五節(jié) 稅收經(jīng)濟分析報告解析\t115
第五章稅收數(shù)據(jù)挖掘方法在稅收遵從風險分析中的應用\t126
第一節(jié) 稅收數(shù)據(jù)挖掘方法\t126
第二節(jié) 決策樹挖掘分析法在稅收遵從風險分析中的應用\t131
第三節(jié) 基于回歸分析的納稅能力估算法在稅收遵從風險分析中的應用\t135
第四節(jié) 基于關聯(lián)分析的風險畫像在稅收風險分析中的應用\t147
第六章人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型在稅收遵從風險預警評估中的應用\t159
第一節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型及應用\t159
第二節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型在稅收遵從風險預警評估中的應用\t162
第三節(jié) 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型建立稅收遵從風險預警評估的模型\t166
第四節(jié) 行業(yè)稅收遵從風險預警與等級排序模型及其應用案例\t183
第七章區(qū)塊鏈技術在稅收治理現(xiàn)代化中的應用\t205
第一節(jié) 區(qū)塊鏈技術與稅收治理現(xiàn)代化\t205
第二節(jié) 區(qū)塊鏈技術在稅收治理現(xiàn)代化中的場景應用\t212
第三節(jié) 區(qū)塊鏈技術在房地產(chǎn)領域稅收治理中應用的創(chuàng)新方案設計\t216
第四節(jié) 區(qū)塊鏈與人工智能技術融合發(fā)展在房地產(chǎn)領域稅收遵從風險管理中應用\t226
參考文獻\t246