系統(tǒng)效能評(píng)估方法與應(yīng)用

定　價(jià)：￥98.00

作　者：	李建勛，王軍，韓山，戚宗鋒著
出版社：	國防工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787118112320	出版時(shí)間：	2022-01-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	289	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　效能評(píng)估是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，在裝備系統(tǒng)論證、設(shè)計(jì)定型及性能試驗(yàn)中扮演著重要角色。在效能評(píng)估過程中，面臨著許多需要進(jìn)一步深入研究的關(guān)鍵問題：評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失的處理、評(píng)估指標(biāo)優(yōu)化、綜合效能評(píng)估以及評(píng)估結(jié)果分析等。已有的研究主要圍繞綜合效能方法選擇及相關(guān)武器裝備效能評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建，缺少系統(tǒng)性的效能評(píng)估理論研究。《系統(tǒng)效能評(píng)估方法與應(yīng)用》圍繞“效能評(píng)估”這一特定目標(biāo)，綜合運(yùn)用廣義粗糙集理論、決策融合理論、模式識(shí)別理論、深度學(xué)習(xí)理論等，期望構(gòu)建效能評(píng)估理論體系和應(yīng)用方法?！断到y(tǒng)效能評(píng)估方法與應(yīng)用》首次將效能評(píng)估與模式識(shí)別歸為同類數(shù)學(xué)問題，從而基于模式識(shí)別系統(tǒng)理論構(gòu)建效能評(píng)估體系框架，并有助于借助智能算法在模式識(shí)別上的成功應(yīng)用建立智能綜合評(píng)估方法?！断到y(tǒng)效能評(píng)估方法與應(yīng)用》在內(nèi)容選取上盡可能涵蓋效能評(píng)估工作中的主要流程，包括數(shù)據(jù)處理、評(píng)估模型構(gòu)建及評(píng)估結(jié)果分析等。另外，《系統(tǒng)效能評(píng)估方法與應(yīng)用》針對(duì)實(shí)際工程中常見的區(qū)間數(shù)據(jù)問題，重點(diǎn)研究評(píng)估指標(biāo)包含區(qū)間數(shù)據(jù)時(shí)的效能評(píng)估問題。

作者簡介

暫缺《系統(tǒng)效能評(píng)估方法與應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1．1 效能評(píng)估概述
1．1．1 相關(guān)概念
1．1．2 效能評(píng)估的基本流程
1．2 關(guān)鍵問題
1．2．1 指標(biāo)冗余問題
1．2．2 數(shù)據(jù)缺失問題
1．2．3 評(píng)估模型構(gòu)建問題
1．2．4 評(píng)估結(jié)果可信性問題
1．3 研究現(xiàn)狀
1．3．1 指標(biāo)構(gòu)建與優(yōu)化
1．3．2 不完備數(shù)據(jù)填充
1．3．3 綜合效能計(jì)算方法
1．3．4 效能評(píng)估可信性
第2章現(xiàn)有部分方法介紹
2．1 指標(biāo)構(gòu)建與優(yōu)化方法
2．2 不完備數(shù)據(jù)填充算法
2．2．1 最近鄰填充算法
2．2．2 基于灰色系統(tǒng)的最近鄰重復(fù)填充算法
2．3 綜合效能計(jì)算方法
2．3．1 層次分析法和模糊層次分析法
2．3．2 網(wǎng)絡(luò)分析法
2．3．3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效能評(píng)估方法
2．4 評(píng)估可信性分析方法
2．5 現(xiàn)有方法的不足
第3章經(jīng)典粗糙集理論
3．1 粗糙集理論的基本知識(shí)
3．1．1 等價(jià)關(guān)系與等價(jià)類
3．1．2 集合近似與粗糙集
3．2 信患系統(tǒng)的粗糙集描述
3．3 經(jīng)典粗糙的屬性約簡算法
3．3．1 屬性約簡
3．3．2 基于分辨矩陣的屬性約簡算法
第4章廣義粗糙集與效能評(píng)估
4．1 廣義粗糙集理論的演化
4．1．1 覆蓋廣義粗糙集
4．1．2 統(tǒng)一的廣義粗糙集研究框架
4．2 信息系統(tǒng)不確定性的量化
4．2．1 信息系統(tǒng)的信息熵
4．2．2 信息系統(tǒng)的條件熵
4．3 廣義粗糙集在效能評(píng)估中的應(yīng)用價(jià)值
第5章數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
5．1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理方法
5．1．1 Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化
5．1．2 Z-score標(biāo)準(zhǔn)化
5．1．3 歸一標(biāo)準(zhǔn)化
5．2 數(shù)據(jù)離散化
5．3 數(shù)據(jù)清洗
5．4 不完備信息填充技術(shù)
5．4．1 不完備信息系統(tǒng)概述
5．4．2 評(píng)估系統(tǒng)中缺失數(shù)據(jù)的影響分析
5．4．3 區(qū)間值信息系統(tǒng)的建立
5．4．4 區(qū)間值系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類模型
5．4．5 基于廣義粗糙集的不完備信息填充方法
……
第6章評(píng)估指標(biāo)構(gòu)建及優(yōu)化方法
第7章綜合效能評(píng)估方法
第8章評(píng)估可信性分析方法
第9章樣本優(yōu)化方法
第10章效能評(píng)估軟件平臺(tái)設(shè)計(jì)
參考文獻(xiàn)