大數(shù)據(jù)賦能供應鏈管理

目錄
推薦序一 多解決些問題，少空談些戰(zhàn)略
推薦序二 重新定義你的企業(yè)
作者自序 一個實踐者的復盤
第1章 數(shù)據(jù)應用薄弱的供應鏈管理現(xiàn)狀 / 1
　　1.1 盲人騎瞎馬，夜半臨深池：未實現(xiàn)充分數(shù)據(jù)支撐的盲目管理 / 1
　　1.2 昨天的方案不能解決今天的問題 / 5
　　1.3 亂花漸欲迷人眼：繁雜的數(shù)據(jù)種類 / 7
　　1.4 空談誤業(yè)和眼高手低：實施不落地和數(shù)據(jù)缺失 / 10
　　1.5 探討制造業(yè)供應鏈大數(shù)據(jù)管理應何去何從 / 14
第2章 大數(shù)據(jù)為供應鏈管理賦能思路及PDCA四步法 / 18
　　2.1 精益和六西格瑪管理過程數(shù)據(jù)與供應鏈數(shù)據(jù)的結(jié)合 / 18
　　2.2 供應鏈管理的各類價值數(shù)據(jù) / 20
　　2.3 供應鏈管理問題解決的數(shù)據(jù)思維模型 / 22
　　2.4 步驟一：干系人需求識別分析與定義（P） / 24
　　2.5 步驟二：指標確定、數(shù)據(jù)收集與清洗、初步分析（D） / 29
　　2.6 步驟三：偏差分析與績效評估（C） / 32
　　2.7 步驟四：基于數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的流程再造與管理協(xié)同（A） / 34
第3章 指標確定、操作和數(shù)據(jù)分析、挖掘、決策 / 37
　　3.1 供應鏈指標的操作定義 / 37
　　3.2 指標的節(jié)點定義和數(shù)據(jù)獲取 / 41
　　3.3 供應鏈大數(shù)據(jù)處理層級概述和數(shù)據(jù)分析技術(shù) / 44
　　3.4 大數(shù)據(jù)挖掘的方法與技術(shù)概述 / 48
　　3.5 構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài)鏈現(xiàn)狀與愿景 / 51
　　案例1：某重工企業(yè)的長久性大數(shù)據(jù)生態(tài)之路 / 53
　　案例2：某集團企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動“六部曲” / 54
第4章 基于數(shù)據(jù)決策的績效評估 / 56
　　4.1 供應鏈管理過程中的績效指標 / 56
　　4.2 基于數(shù)據(jù)決策的績效評估的指標和分析步驟 / 60
　　4.3 基于數(shù)據(jù)決策的績效評估的工具、表單和案例 / 63
　　案例1：某家居公司通過大數(shù)據(jù)改進庫存績效 / 66
　　案例2：某集團公司深挖采購績效增值 / 67
　　案例3：大數(shù)據(jù)在供應鏈項目管理績效中的應用 / 69
第5章 基于數(shù)據(jù)分析的流程優(yōu)化與流程再造 / 71
　　5.1 供應鏈流程細節(jié)分析 / 71
　　5.2 基于數(shù)據(jù)的供應鏈流程現(xiàn)狀分析 / 73
　　5.3 基于數(shù)據(jù)的供應鏈流程優(yōu)化方法探討 / 75
　　5.4 基于大數(shù)據(jù)的供應鏈流程再造 / 82
　　案例：H集團的供應鏈大數(shù)據(jù)平臺驅(qū)動自動化流程 / 86
第6章 大數(shù)據(jù)賦能供應鏈需求計劃與預測 / 87
　　6.1 大數(shù)據(jù)需求管理與需求預測概述 / 87
　　6.2 基于大數(shù)據(jù)的需求計劃和預測的框架和路徑 / 89
　　6.3 以數(shù)據(jù)驅(qū)動需求計劃和預測的系統(tǒng)及工具 / 94
　　案例1：基于客戶需求構(gòu)建預測模型 / 103
　　案例2：通過庫存呆滯跟蹤分析，反向驅(qū)動計劃與預測的優(yōu)化 / 106
　　案例3：銷售預測和出貨預測并行 / 107
第7章 大數(shù)據(jù)賦能戰(zhàn)略采購管理 / 109
　　7.1 建立各類戰(zhàn)略采購相關(guān)的主數(shù)據(jù) / 109
　　7.2 基于主數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略采購面板設計與數(shù)據(jù)分析 / 114
　　7.3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動戰(zhàn)略采購效率提升 / 126
　　7.4 大數(shù)據(jù)完善供應商協(xié)同管理 / 139
　　案例1：大數(shù)據(jù)賦能戰(zhàn)略采購績效考核和職能變革 / 144
　　案例2：基于戰(zhàn)略采購協(xié)同痛點，打造供需雙方協(xié)同 / 145
第8章 大數(shù)據(jù)賦能企業(yè)間接采購降本增效 / 147
　　8.1 間接采購的管理現(xiàn)狀分析 / 147
　　8.2 間接采購預算和支出分析方法 / 150
　　8.3 間接采購支出的大數(shù)據(jù)分析 / 156
　　8.4 基于大數(shù)據(jù)分析的MRO物料總包實踐 / 162
　　案例：數(shù)字化管理平臺助推間接采購透明化 / 176
第9章 大數(shù)據(jù)賦能供應鏈物流管理 / 179
　　9.1 物流基本數(shù)據(jù)概要 / 179
　　9.2 大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)內(nèi)部物流的優(yōu)化 / 184
　　9.3 以大數(shù)據(jù)協(xié)同為基礎(chǔ)的物流自動化再造 / 187
　　案例1：G公司打造供應鏈大數(shù)據(jù)物流平臺 / 192
　　案例2：基于VSM數(shù)據(jù)分析壓縮全流程物流時間 / 192
第10章 大數(shù)據(jù)賦能供應鏈運營管理 / 198
　　10.1 供應鏈與財務大數(shù)據(jù)協(xié)同 / 198
　　10.2 基于大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)能耗降本增效 / 203
　　10.3 基于大數(shù)據(jù)分析的維保降本增效 / 209
　　10.4 大數(shù)據(jù)驅(qū)動運營效率提升 / 213
　　案例：基于大數(shù)據(jù)的EAM系統(tǒng) / 217
第11章 大數(shù)據(jù)賦能供應鏈庫存管理 / 220
　　11.1 基于原材料數(shù)據(jù)的庫存水平分析 / 220
　　11.2 基于企業(yè)全部庫存的深度數(shù)據(jù)分析 / 223
　　11.3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動呆滯庫存持續(xù)降低 / 226
　　11.4 基于數(shù)據(jù)挖掘的庫存優(yōu)化策略 / 232
　　案例：打造WMS數(shù)字化平臺，提升數(shù)據(jù)精確度和庫存管理水平 / 234
第12章 基于大數(shù)據(jù)分析的供應鏈風險管理 / 237
　　12.1 供應鏈風險數(shù)據(jù)分析 / 237
　　12.2 基于數(shù)據(jù)分析的第三方風險管理 / 243
　　12.3 制造業(yè)的供應鏈風險管理 / 249
　　案例：某企業(yè)基于數(shù)字化的智慧供應鏈的風險控制自動化 / 253
第13章 數(shù)字化供應鏈與數(shù)字化企業(yè)展望 / 255
　　13.1 供應鏈創(chuàng)新需要依托數(shù)字化 / 255
　　13.2 構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化供應鏈 / 258
　　13.3 制造型企業(yè)數(shù)字化的展望 / 265
　　案例1：數(shù)字化供應鏈的IT技術(shù)助推 / 270
　　案例2：企業(yè)數(shù)字化精益體系之路