圖像復(fù)原的變分正則化建模：從整數(shù)階到分?jǐn)?shù)階

　　圖像和信號復(fù)原是圖像處理和計算機視覺的基礎(chǔ)性問題，被廣泛應(yīng)用于探測與遙感、醫(yī)學(xué)成像、公共安全監(jiān)控等領(lǐng)域，旨在從具有光學(xué)模糊和噪聲污染等圖像中恢復(fù)清晰化圖像，其挑戰(zhàn)性在于不適定數(shù)學(xué)反問題的病態(tài)性。圖像全變差正則化理論是圖像處理的重要方法，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于圖像復(fù)原、不完全信號重建等?！秷D像復(fù)原的變分正則化建?！獜恼麛?shù)階到分?jǐn)?shù)階》系統(tǒng)地闡述了圖像全變差正則化理論作為反問題建模的基礎(chǔ)理論、優(yōu)化技術(shù)與應(yīng)用算法，同時闡述了若干全變差正則化理論模型的新型推廣形式，包括高階方法和分?jǐn)?shù)階方法。該書通過大量的應(yīng)用實例，有機地將理論和實踐結(jié)合，深入淺出介紹了模型的數(shù)學(xué)物理機理、幾何結(jié)構(gòu)與細(xì)節(jié)保持的圖像先驗建模思路以及高效求解方法。《圖像復(fù)原的變分正則化建?！獜恼麛?shù)階到分?jǐn)?shù)階》可以作為圖像處理和計算機視覺領(lǐng)域研究人員的專業(yè)參考書。

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