空調(diào)系統(tǒng)的模型預測優(yōu)化控制

目 錄
第1章 緒論\t1
1．1 研究背景及意義\t2
1．2 空調(diào)系統(tǒng)的優(yōu)化控制研究現(xiàn)狀\t2
1．2．1 空調(diào)系統(tǒng)控制技術的分類\t2
1．2．2 模型預測控制\t4
1．3 國內(nèi)外空調(diào)系統(tǒng)建模研究現(xiàn)狀\t7
1．3．1 數(shù)據(jù)驅(qū)動模型\t8
1．3．2 物理模型\t11
1．3．3 灰箱模型\t11
1．4 主要研究內(nèi)容\t11
1．5 本章小結\t12
第2章 空調(diào)系統(tǒng)的模型預測優(yōu)化控制仿真研究\t13
2．1 引言\t14
2．2 空調(diào)系統(tǒng)簡介\t14
2．2．1 水系統(tǒng)\t14
2．2．2 風系統(tǒng)\t14
2．3 水系統(tǒng)主要部件建模\t16
2．3．1 冷負荷建模\t16
2．3．2 冷水機組建模\t17
2．3．3 冷卻塔建模\t18
2．3．4 水泵建模\t19
2．4 風系統(tǒng)主要部件建模\t19
2．4．1 空調(diào)區(qū)域溫度動態(tài)\t19
2．4．2 房間熱響應動態(tài)模型\t20
2．4．3 風機建模\t21
2．4．4 冷卻盤管和加熱盤管建模\t21
2．5 模型預測控制系統(tǒng)實驗\t22
2．5．1 被動式蓄能控制策略\t22
2．5．2 模型預測控制器的設計\t22
2．5．3 仿真實驗\t23
2．5．4 結果討論\t26
2．6 本章小結\t26
第3章 建筑物空調(diào)系統(tǒng)的能耗建模方法\t27
3．1 引言\t28
3．2 基于功率譜密度法的建筑物能耗系統(tǒng)辨識\t30
3．2．1 功率譜密度法簡介\t30
3．2．2 功率譜密度法用于建筑物空調(diào)系統(tǒng)的能耗建模\t31
3．3 基于功率譜密度法的實驗結果分析\t33
3．3．1 傳遞函數(shù)的確定\t33
3．3．2 室內(nèi)溫度預測的結果\t34
3．3．3 模型的應用\t36
3．4 基于季節(jié)模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型的組合模型\t36
3．4．1 季節(jié)模型\t37
3．4．2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型\t37
3．4．3 組合模型\t38
3．4．4 空調(diào)負荷預測模型的構建\t39
3．4．5 基于季節(jié)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡模型的組合模型預測空調(diào)負荷\t43
3．5 本章小結\t44
第4章 空調(diào)冷凍水系統(tǒng)帶前饋結構的模型預測優(yōu)化控制\t45
4．1 引言\t46
4．2 實驗平臺\t47
4．2．1 建筑物簡介\t47
4．2．2 中央空調(diào)系統(tǒng)簡介\t48
4．3 建模過程\t50
4．3．1 輸入量和輸出量的選擇\t50
4．3．2 建立系統(tǒng)模型\t51
4．4 帶前饋結構的模型預測控制設計\t52
4．4．1 帶前饋結構的模型預測控制原理\t52
4．4．2 被控量的進一步討論\t54
4．4．3 確定控制系統(tǒng)結構\t54
4．5 仿真及實驗結果分析\t55
4．5．1 仿真及現(xiàn)場實驗\t55
4．5．2 實驗結果分析\t56
4．6 本章小結\t57
第5章 變風量空調(diào)系統(tǒng)的分布式模型預測優(yōu)化控制\t58
5．1 引言\t59
5．2 模型概要\t60
5．3 分布式模型預測控制器\t61
5．3．1 變風量空調(diào)系統(tǒng)的模型預測控制\t61
5．3．2 分布式模型預測控制器的設計\t62
5．3．3 一步分布式模型預測控制算法的設計\t66
5．4 實驗結果分析\t66
5．5 本章小結\t68
第6章 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的變風量空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化控制\t69
6．1 引言\t70
6．2 實驗平臺介紹和建模\t70
6．2．1 兩區(qū)域變風量空調(diào)系統(tǒng)實驗平臺\t70
6．2．2 兩區(qū)域變風量空調(diào)系統(tǒng)模型\t72
6．2．3 水冷蒸汽壓縮式冷水機組模型\t75
6．2．4 整個系統(tǒng)模型\t79
6．3 優(yōu)化控制策略\t80
6．3．1 變風量空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化問題描述\t80
6．3．2 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化控制\t81
6．3．3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡結構\t82
6．4 實驗結果分析\t83
6．5 本章小結\t85
第7章 總結與展望\t86
7．1 研究總結\t87
7．2 下一步研究展望\t88
參考文獻\t89