集裝箱港口作業(yè)系統(tǒng)仿真建模與優(yōu)化

目錄
第1章 集裝箱港口作業(yè)系統(tǒng)決策優(yōu)化問題 1
1.1 集裝箱碼頭作業(yè)系統(tǒng) 1
1.2 作業(yè)系統(tǒng)決策優(yōu)化問題分類及概述 4
1.3 作業(yè)系統(tǒng)仿真建模及優(yōu)化問題 12
1.4 本書篇章結構 14
第2章 仿真建模與仿真優(yōu)化方法 16
2.1 離散事件系統(tǒng)仿真建模方法 16
2.2 離散事件系統(tǒng)的基本模型 21
2.3 仿真優(yōu)化方法概述 27
2.4 其他仿真建模方法簡介 31
第3章 集裝箱碼頭海側(cè)作業(yè)系統(tǒng)仿真建模 34
3.1 概述 34
3.2 海側(cè)作業(yè)系統(tǒng)分析 34
3.3 海側(cè)作業(yè)系統(tǒng)建模 36
3.4 輸入數(shù)據(jù)分析 40
3.5 Arena仿真建模工具簡介 43
3.6 海側(cè)作業(yè)系統(tǒng)仿真模型的實現(xiàn) 45
3.7 仿真運行及結果分析 48
3.8 本章小結 51
第4章 集裝箱碼頭堆場作業(yè)系統(tǒng)仿真建模與仿真優(yōu)化 52
4.1 概述 52
4.2 堆場作業(yè)系統(tǒng)分析 52
4.3 堆場作業(yè)系統(tǒng)仿真建模 57
4.4 堆場作業(yè)系統(tǒng)仿真模型的實現(xiàn) 64
4.5 堆場作業(yè)系統(tǒng)作業(yè)資源配置問題的仿真優(yōu)化 65
4.6 本章小結 75
第5章 集裝箱碼頭閘口作業(yè)建模與仿真優(yōu)化 76
5.1 概述 76
5.2 閘口作業(yè)系統(tǒng)分析 76
5.3 閘口作業(yè)系統(tǒng)仿真建模 79
5.4 閘口作業(yè)系統(tǒng)資源配置仿真優(yōu)化 86
5.5 閘口作業(yè)系統(tǒng)調(diào)度仿真優(yōu)化 92
5.6 本章小結 95
第6章 集裝箱碼頭裝卸工藝系統(tǒng)仿真建模與仿真優(yōu)化 96
6.1 概述 96
6.2 裝卸工藝系統(tǒng)仿真建模 96
6.3 裝卸工藝系統(tǒng)資源配置問題的仿真優(yōu)化 106
6.4 裝卸工藝系統(tǒng)作業(yè)調(diào)度問題的仿真優(yōu)化 109
6.5 本章小結 116
第7章 水平運輸作業(yè)系統(tǒng)多Agent仿真建模與仿真優(yōu)化 117
7.1 概述 117
7.2 水平運輸作業(yè)系統(tǒng)的多Agent混合仿真建模 118
7.3 同步裝卸模式下水平運輸作業(yè)系統(tǒng)多Agent 仿真優(yōu)化 131
7.4 本章小結 144
第8章 集裝箱港口集疏運網(wǎng)絡系統(tǒng)仿真建模 145
8.1 概述 145
8.2 集裝箱港口集疏運網(wǎng)絡系統(tǒng)業(yè)務分析 145
8.3 集裝箱港口集疏運網(wǎng)絡系統(tǒng)排隊網(wǎng)絡建模 147
8.4 集裝箱港口集疏運網(wǎng)絡系統(tǒng)的仿真模型 154
8.5 仿真實例分析 157
8.6 基于控制服務的海關卡口區(qū)域可重構仿真建模 163
8.7 本章小結 170
第9章 集裝箱港口作業(yè)系統(tǒng)的分布式仿真建模 171
9.1 概述 171
9.2 HLA仿真技術概述 172
9.3 分布式仿真建模的系統(tǒng)分解原理 176
9.4 集裝箱港口集疏運網(wǎng)絡系統(tǒng)的分解 178
9.5 基于HLA 的聯(lián)邦成員設計及驗證 185
9.6 本章小結 193
第10章 集裝箱港口作業(yè)系統(tǒng)的分布式仿真優(yōu)化 194
10.1 概述 194
10.2 基于HLA的分布式仿真優(yōu)化架構設計 195
10.3 分布式仿真優(yōu)化模型設計及實現(xiàn) 202
10.4 集裝箱港口作業(yè)系統(tǒng)資源配置的分布式仿真優(yōu)化 216
10.5 本章小結 223
第11章 集裝箱港口作業(yè)系統(tǒng)的模糊仿真優(yōu)化 224
11.1 概述 224
11.2 模糊仿真優(yōu)化概述 224
11.3 泊位作業(yè)系統(tǒng)資源配置的模糊仿真優(yōu)化 230
11.4 保稅港區(qū)海關卡口通道數(shù)配置的模糊仿真優(yōu)化 239
11.5 本章小結 246
第12章 基于人工智能的碼頭作業(yè)仿真優(yōu)化 248
12.1 概述 248
12.2 基于在線學習的AGV調(diào)度模型及仿真分析 250
12.3 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的堆場作業(yè)調(diào)度及仿真優(yōu)化 265
12.4 本章小結 281
第13章 總結與展望 282
13.1 總結 282
13.2 未來展望 285
參考文獻 288