股票預測的神經(jīng)網(wǎng)絡與隨機方法

定　價：￥25.00

作　者：	王冬琳，孔祥銘著
出版社：	北京師范大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787303255009	出版時間：	2021-03-01	包裝：	平裝
開本：	32開	頁數(shù)：	55	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本專著由北京電子科技職業(yè)學院王冬琳和孔祥銘完成，其內(nèi)容是作者對近年來的科研成果的歸納和總結，主要利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡、**熵和Copula方法對股票價格進行預測。全書共分六章，第一章為介紹了國內(nèi)外股票預測研究現(xiàn)狀和進展，股票預測研究的背景及研究思路；第二章介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡在股票預測中的應用；第三章介紹了基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡在股票預測中的應用；第四章介紹了基于小波分析的神經(jīng)網(wǎng)絡在股票預測中的應用；第五章研究了**熵方法，并將其應用于股票預測；第六章研究了**熵-Copula方法，并將其應用于股票預測。

作者簡介

暫缺《股票預測的神經(jīng)網(wǎng)絡與隨機方法》作者簡介

圖書目錄

第一章緒論
1.1 研究背景
1.2 研究現(xiàn)狀及文獻綜述
1.3 研究思路及框架
第二章人工神經(jīng)網(wǎng)絡及其在股票預測中的應用
2.1 引言
2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法
2.3 實驗結果和分析
2.4 本章小結
第三章基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡及其在股票預測中的應用
3.1 引言
3.2 基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡方法的構建
3.3 實驗結果和分析
3.4 與傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法比較分析
3.5 本章小結
第四章基于小波分析的神經(jīng)網(wǎng)絡及其在股票預測中的應用
4.1 引言
4.2 基于小波分析的神經(jīng)網(wǎng)絡方法的構建
4.3 實驗結果和分析
4.4 本章小結
第五章最大熵方法及其在股票預測中的應用
5.1 引言
5.2 最大熵方法的構建
5.3 實驗結果和分析
5.4 本章小結
第六章基于最大熵-Copula方法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡及其在股票預測中的應用
6.1 引言
6.2 最大熵-Copula方法
6.3 實驗結果和分析
6.4 本章小結