《“樹流感”爆發(fā)風險遙感診斷》收集與處理了全球“樹流感”爆發(fā)點分布數據以及相關地理、氣候、遙感、寄主植物等數據，建立了全球和全國尺度“樹流感”環(huán)境背景因子數據集，分析了爆發(fā)點數據與相關環(huán)境背景因子之間的時空分布規(guī)律，預測了其在全球的適生區(qū)域，并對該病菌在全球和中國的爆發(fā)和傳播風險進行短期和中長期的風險預測和傳播預警。全書共包括8章。第1章為“樹流感”的概念提出及演化發(fā)展。在系統(tǒng)介紹“樹流感”的概念及演化歷史、起源及分布、病原與寄主、傳播與防控的基礎上，概述了有害生物風險分析的空間信息技術進展、森林病蟲害入侵風險預測評估技術現狀、森林病蟲害傳播模型模擬發(fā)展現狀，綜述了“樹流感”風險評估及分析預測現狀。第2章主要介紹研究所用的全球“樹流感”爆發(fā)點數據、中國寄主樹種分布數據、病菌環(huán)境因子數據集以及數據預處理工作。環(huán)境因子數據集包含遙感數據、氣象數據、中國野外實地調查數據、基礎地理區(qū)劃數據等。第3章在第2章的基礎上分析了爆發(fā)點數據與相關環(huán)境背景因子數據之間的時空動態(tài)關聯；對全球“樹流感”病菌不同演化譜系的時空分布進行研究，從時間序列、空間自相關及時空聚集性等三個方面分析全球“樹流感”病菌的時空分布規(guī)律特征。第4章基于簡單氣候變量，分別采用AHP-模糊綜合評價方法與氣候相似性分析方法對“樹流感”的適生性進行了分析，并對兩種方法的適生分級結果進行了定性和定量的對比。第5章則引入了MaxEnt、GARP、GLM及SVM四個模型，利用全球生物氣候變量、生物氣候變量十葉面積指數兩套數據，對全球“樹流感”潛在爆發(fā)和入侵風險進行了短期和中長期的預測，進而獲取了中國地區(qū)的“樹流感”潛在入侵風險。同時基于有害生物風險評估指標體系計算了“樹流感”在中國的定殖風險。第6章進一步分別選擇美國加利福尼亞州、中國東南沿海地區(qū)、中國云南省為典型區(qū)域，基于元胞自動機、Hysplit模型開展了“樹流感”爆發(fā)的時空傳播模擬和風險預警。第7章詳述了“樹流感”爆發(fā)風險預測預警軟件系統(tǒng)的研發(fā)過程、功能界面和結果演示。第8章為“樹流感”爆發(fā)風險遙感診斷展望。首先介紹了“樹流感”風險評估指標因子擴展和風險預測預警模型發(fā)展，然后探討了空間信息技術應用于“樹流感”環(huán)境因子及寄主植物提取，最后有針對性地提出了中國“樹流感”風險預測及防范措施建議。
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